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我们在处理dataframe测试时，发现，总需要重新构造一个新的dataframe，每次想找个现成的就想抓狂。

所以，为了方便随用随拿，我在这里直接保存一个直接生成dataframe 的方法。

1. 生成一个随机dataframe的方法：

这里有个最简单的，用于测试的dataframe：

df1 = pd.DataFrame({'Column1': range(5), 'Column2': range(5, 10)})

生成的dataframe结果：

这个是纯数字的，如果是想要纯文本的话：

import pandas as pd# 创建一个包含纯文本数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': ['25', '30', '35'],'Occupation': ['Teacher', 'Doctor', 'Artist']
})print(df)

如果想要里面既含有字符串，又有数字（包括浮点数和整数型）的，可以参考下面的方法：

import pandas as pd
import numpy as np# 设置随机种子以便每次生成相同的随机数（可选）
np.random.seed(0)# 定义DataFrame的列名
columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4']# 定义DataFrame的行数
num_rows = 10# 生成随机数据
data = {'Column1': np.random.randn(num_rows),'Column2': np.random.randint(1, 100, size=num_rows),'Column3': np.random.rand(num_rows) * 100,'Column4': np.random.choice(['A', 'B', 'C', 'D'], size=num_rows)
}# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)# 显示DataFrame
print(df)

2. 生成多个dataframe，可以用于遍历每一个dataframe

如果要测试多个dataframe的话，就可以用列表存入多个dataframe：

生成多个内容一样的dataframe：

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'Column1': range(5), 'Column2': range(5, 10)})
df2 = pd.DataFrame({'Column1': range(10, 15), 'Column2': range(10, 15)})
df3 = pd.DataFrame({'Column1': range(20, 25), 'Column2': range(20, 25)})dataframes = []
dataframes.append(df1)
dataframes.append(df2)
dataframes.append(df3)

结果：