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力扣-643. 子数组最大平均数 I

2024/10/6 18:29:41 来源:https://blog.csdn.net/ls3614140/article/details/139609320  浏览:    关键词:力扣-643. 子数组最大平均数 I

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    • 力扣题目
      • 代码工程

力扣题目

给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。

请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。

任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。

示例 1:

输入:nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出:12.75
解释:最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75
示例 2:

输入:nums = [5], k = 1
输出:5.00000

提示:

n == nums.length
1 <= k <= n <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

代码工程

思路分析:

sum = sum - nums[i - k] + nums[i];

这一行代码是点睛之笔,意思是控制一个长度为k的滑动窗口,并计算其累加和。
例如:

arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5} //有5 - 4 + 1 窗口 也就是2个窗口

第1个窗口的累加和为 1 + 2 + 3 + 4 = 10
第2个窗口的累加和为 (1 + 2 + 3 + 4) - 1 + 5 = 14
通俗的将就是窗口移动时 减去第一个元素,再加上新滑动进来的元素,就等于新窗口中元素的累加值。

class Solution {
public:double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) {int maxValue = 0;/*最大值*/int sum = 0;/*k个连续子数组元素的累加和*//*先计算前k个的累加和*/for(int i = 0; i < k; i++){sum += nums[i];}maxValue = sum;for(int i = k; i < nums.size(); i++){sum = sum - nums[i - k] + nums[i];/*这一步尤为重要*/maxValue = max(maxValue, sum);}return (double)maxValue / k;}
};

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