（PySpark）RDD实验实战——求商品销量排行

实验环境：

提前准备好findspark，pyspark，py4j等库

import findspark
from pyspark import SparkContext, SparkConffindspark.init()

#初始化spark，默认为你所设定的环境变量

conf = SparkConf().setAppName("jsytest").setMaster("local[4]")

#创建一个SparkConf对象，用于配置Spark应用程序，用setAppName来设置程序名称，
#用setMaster来设置运行模式和线程数，这里为本地模式，4个线程

sc = SparkContext(conf=conf)

#创建一个SparkContext对象，它是与Spark集群通信的主要接口
# sc.stop()  #关闭spark上下文

goods = [("Book",30,50),("Pen",5,80),("Notebook",15,60),("Pencil",2,70),("Eraser",3,50)]

#创建所需的数据集（商品名，价格，销量）

n=2

#所需的前n个排序

rdd = sc.parallelize(go