图论理论基础
分类：有向图，无向图，有无权重
度：【无向图】：有几条边连接该节点，该节点就有几度。
【有向图】：每个节点有出度和入度。出度：从该节点出发的边的个数。入度：指向该节点边的个数。
连通情况：
【无向图】：任意两个点之间都有路径可达——连通图
如果有节点不能到达其他节点，则为非连通图
在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。
【有向图】：任何两个节点是可以相互到达的，我们称之为 强连通图。
有可能出现1能到2,2不能到1的情况。
在有向图中极大强连通子图称之为该图的强连通分量。
图的存储：
邻接矩阵
使用 二维数组来表示图结构。
邻接矩阵是从节点的角度来表示图，有多少节点就申请多大的二维数组。
例如： grid[2][5] = 6，表示 节点 2 连接 节点5 为有向图，节点2 指向 节点5，边的权值为6。
如果想表示无向图，即：grid[2][5] = 6，grid[5][2] = 6，表示节点2 与 节点5 相互连通，权值为6。
如图：
在一个 n （节点数）为8 的图中，就需要申请 8 * 8 这么大的空间。
图中有一条双向边，即：grid[2][5] = 6，grid[5][2] = 6
这种表达方式（邻接矩阵） 在 边少，节点多的情况下，会导致申请过大的二维数组，造成空间浪费。
而且在寻找节点连接情况的时候，需要遍历整个矩阵，即 n * n 的时间复杂度，同样造成时间浪费。
邻接矩阵的优点：
- 表达方式简单，易于理解
- 检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快
- 适合稠密图，在边数接近顶点数平方的图中，邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。
缺点：
- 遇到稀疏图，会导致申请过大的二维数组造成空间浪费
- 不适合遍历，遍历 边 的时候需要遍历整个n * n矩阵，造成时间浪费
代码：
邻接表
邻接表 使用 数组 + 链表的方式来表示。 邻接表是从边的数量来表示图，有多少边 才会申请对应大小的链表。
邻接表的构造如图：
这里表达的图是：
- 节点1 指向 节点3 和 节点5
- 节点2 指向 节点4、节点3、节点5
- 节点3 指向 节点4
- 节点4指向节点1
有多少边 邻接表才会申请多少个对应的链表节点。
从图中可以直观看出 使用 数组 + 链表 来表达 边的连接情况 。
邻接表的优点：
- 对于稀疏图的存储，只需要存储边，空间利用率高
- 遍历节点连接情况相对容易
缺点：
- 检查任意两个节点间是否存在边，效率相对低，需要 O(V)时间，V表示某节点连接其他节点的数量。
- 实现相对复杂，不易理解
代码实现：
图的遍历方式
图的遍历方式基本是两大类：
- 深度优先搜索（dfs）
- 广度优先搜索（bfs）
在讲解二叉树章节的时候，其实就已经讲过这两种遍历方式。
二叉树的递归遍历，是dfs 在二叉树上的遍历方式。
二叉树的层序遍历，是bfs 在二叉树上的遍历方式。
dfs 和 bfs 一种搜索算法，可以在不同的数据结构上进行搜索，在二叉树章节里是在二叉树这样的数据结构上搜索。
而在图论章节，则是在图（邻接表或邻接矩阵）上进行搜索。
深度优先搜索理论基础
二者区别：
- dfs是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。
- bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍，走到下一个节点的时候，再把连接节点的所有节点遍历一遍，搜索方向更像是广度，四面八方的搜索过程。
dfs：
- 搜索方向，是认准一个方向搜，直到碰壁之后再换方向
- 换方向是撤销原路径，改为节点链接的下一个路径，回溯的过程。
代码：
主要分为三个板块：
1、递归函数、递归参数
二维数组数组结构保存所有路径，需要一维数组保存单一路径，这种保存结果的数组，我们可以定义一个全局变量，避免让我们的函数参数过多。
2、确认终止条件
结束递归，并且收获结果
3、 处理目前搜索节点出发的路径
98. 所有可达路径
对于print来说
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>//如何开辟
typedef struct anode{//边结点，一个anode代表一条从头结点-thisnode的边int thisnode;//这条边 的另外一个终点 的编号struct anode *nextnode;//指向下一条边//int weight;//记录这条边的权重
}Arcnode;typedef struct vnode{//头结点int thisnode;//顶点编号Arcnode* firstarc;//指向第一条边
}Vnode;typedef struct{Vnode adjlist[100];//邻接表int n,m;//顶点，边数
}gragh;//dfs的写法
void dfs(gragh *g,int x,int n,int* path,int index){if(x==n){for(int i=0;i<index-1;i++){printf("%d ",path[i]);}printf("%d\n",path[index-1]);return;}Arcnode *p = g->adjlist[x].firstarc;while(p!=NULL){int w=p->thisnode;path[index]=w;dfs(g,w,n,path,index+1);p=p->nextnode;}
}int main(){int n,m;//n是结点，m是边gragh *g=(gragh*)malloc(sizeof(gragh));scanf("%d%d",&n,&m);g->n=n;g->m=m;for(int i=1;i<=n;i++) g->adjlist[i].firstarc=NULL;//如何创建邻接表for(int i=0;i<m;i++){int s,t;scanf("%d%d",&s,&t);Arcnode *newnode=(Arcnode*)malloc(sizeof(Arcnode));newnode->thisnode = t;newnode -> nextnode = g->adjlist[s].firstarc;g->adjlist[s].firstarc = newnode;}for (int i=1;i<=n;i++){printf("start %d->",i);Arcnode *p=g->adjlist[i].firstarc;while(p!=NULL){printf("%d",p->thisnode);p=p->nextnode;}printf("\n");}int path[101];path[0]=1;dfs(g,1,n,path,1);return 0;
}但提交报错，怀疑是没有处理输出-1的情况，加上果然好了^-^很巧妙的逃避了创建个大矩阵
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
//建立邻接表数据结构：分三步
//存放每条边 终点——arcnode
//存放每个顶点（作为起点）——vnode
//邻接表本体 ——gragh
typedef struct anode{//边结点，一个anode代表一条从头结点-thisnode的边int thisnode;//这条边 的另外一个终点 的编号struct anode *nextnode;//指向下一条边//int weight;//记录这条边的权重
}Arcnode;typedef struct vnode{//头结点int thisnode;//顶点编号Arcnode* firstarc;//指向第一条边
}Vnode;typedef struct{Vnode adjlist[100];//邻接表int n,m;//顶点，边数
}gragh;int flag=0;void dfs(gragh *g,int x,int n,int* path,int index){if(x==n){flag=1;for(int i=0;i<index-1;i++){printf("%d ",path[i]);}printf("%d\n",path[index-1]);return;}Arcnode *p = g->adjlist[x].firstarc;while(p!=NULL){int w=p->thisnode;path[index]=w;dfs(g,w,n,path,index+1);p=p->nextnode;}
}int main(){int n,m;//n是结点，m是边gragh *g=(gragh*)malloc(sizeof(gragh));scanf("%d%d",&n,&m);//初始化 邻接矩阵：//三步走：//赋值边数、顶点数//firstarc指针全部指向空//遍历每条边：创建Arcnode，找到起点对应的g->adjlist[start].firstarc,记录终点arcnode->thisnode=end;尾插法建表g->n=n;g->m=m;for(int i=1;i<=n;i++) g->adjlist[i].firstarc=NULL;for(int i=0;i<m;i++){int s,t;scanf("%d%d",&s,&t);Arcnode *newnode=(Arcnode*)malloc(sizeof(Arcnode));newnode->thisnode = t;newnode -> nextnode = g->adjlist[s].firstarc;g->adjlist[s].firstarc = newnode;}int path[101];path[0]=1;dfs(g,1,n,path,1);if(flag==0) printf("-1");return 0;
}邻接矩阵版：主要是注意矩阵的编号 和 真实顶点的编号
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>#define max 100//邻接矩阵 两步走
//vnode 包括所有每个顶点的信息
//gragh 三部分：顶点、边长信息；
typedef struct node{int no;//int otherdata;
}vnode;typedef struct www{int excel[max][max];vnode list[max];int n,e;
}gragh;int flag=0;
void dfs(gragh *g,int x,int n,int index,int*path){if(x==n){flag=1;for(int i=0;i<index-1;i++){printf("%d ",path[i]);}printf("%d\n",path[index-1]);return;}for(int j=1;j<=n;j++){if(g->excel[x-1][j-1]==1){path[index]=j;dfs(g,j,n,index+1,path);}}}int main(){int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);gragh*g=(gragh*)malloc(sizeof(gragh));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<n;j++) g->excel[i][j]=0;g->list[i].no=i+1;}for(int i=0;i<m;i++){int s,t;scanf("%d%d",&s,&t);g->excel[s-1][t-1]=1;}int path[100];path[0]=1;dfs(g,1,n,1,path);if(flag==0) printf("-1");return 0;
}广度优先搜索理论基础
适合于解决两个点之间的最短路径问题
广搜是从起点出发，以起始点为中心一圈一圈进行搜索，一旦遇到终点，记录之前走过的节点就是一条最短路
当然，也有一些问题是广搜 和 深搜都可以解决的，例如岛屿问题，这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式，只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。
