Docker使用教程

Docker

名词解释

镜像（image）：Docker镜像就是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务。
容器（container）：Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像创建。
仓库（repository）：仓库就是存放镜像的地方，仓库分为公有仓库和私有仓库，Docker Hub（默认是国外的），阿里云有容器服务器（配置镜像加速）。

安装Docker

# 卸载旧版本命令
yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine
# 安装yum-utils包
yum install -y yum-utils
# 设置阿里云镜像
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 更新yum软件包索引到最新
yum makecache fast
# 安装Docker docker-ce 社区版 ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 启动Docker
systemctl start docker
# 查看是否安装成功
docker version

卸载Docker

# 卸载Docker
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 主机上的映像、容器、卷或自定义配置文件不会自动删除。要删除所有映像、容器和卷
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd

镜像加速器

在这里插入图片描述

常用命令

帮助命令

docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help # 帮助命令

帮助文档地址 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/

镜像命令

docker search mysql # 搜索镜像
docker pull mysql # 下载镜像
docker rmi -f 镜像id # 删除指定镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id # 删除多个镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部的镜像

容器命令

docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="Name" 容器名字
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器端口
-P 随机指定端口
# 列出所有运行的容器
docker ps
# 参数说明
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示容器的编号
# 退出容器
exit # 直接容器停止并退出
ctrl + P + Q # 容器不停止退出
# 删除容器
docker rm 容器id # 删除指定容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器
docker ps -a -q | xargs docker rm # 删除所有容器
# 启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前正在运行的容器
# 查看日志
docker logs
-tf # 显示日志
--tail number # 要显示的日志条数
docker logs -tf --tail 10 容器id
# 查看容器中进程信息
docker top 容器id
# 查看镜像的元数据
docker inspect 容器id
# 进入当前正在运行的容器
docker exec -it 容器id /bin/bash
docker attach 容器id
# docker exec 和 docker attach 的区别
docker attach 进入容器，再退出会导致容器停止；docker exec 进入容器，再退出不会导致容器停止
# 从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的地主机路径

部署ES

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

可视化

portainer

docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher

commit镜像

docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

容器数据卷

什么是容器数据卷

Docker 是将应用和环境打包成一个镜像。

这样，数据就不应该保存在容器中，否则容器删除，数据就会丢失，有着非常大的风险。

为此，容器和主机之间需要有一个数据共享技术，使得在 Docker 容器中产生的数据能够同步到本地。

这就是数据卷技术。其本质上是一个目录挂载，将容器内的目录挂载到主机上。

使用数据卷

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

MySQL容器数据持久化

# 拉取MySQL镜像
docker pull mysql:5.7
# 启动MySQL容器
docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=sunhui0805 --name mysql mysql:5.7

具名和匿名挂载

匿名挂载，-v只写了容器内路径，没有写容器外路径

具名挂载，-v指定卷名:容器内路径

所有docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxx/_data

通过具名挂载可以方便的找到数据卷

-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径::容器内路径 # 指定路径挂载
# 通过-v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro readonly # 只读
rw readwrite # 读写
# ro说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部无法操作

数据卷容器

# docker02公用docker01的数据卷
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 sonki/centos:1.0
# 数据卷容器的生命周期会一直持续到没有容器使用为止，但是一旦持久化到本地，本地的数据是不会删除的

Dockerfile

Dockerfile是用来构建Docker镜像的文件，可以理解为命令参数脚本

规则

每个指令都必须是大写字母。
按照从上到下顺序执行。
# 表示注释。
每一条指令都会创建一个新的镜像层。

解释
FROM：基础镜像，比如 centos。
MAINTAINER：镜像是谁写的。建议以此格式：姓名<邮箱>。
RUN：镜像构建时需要运行的命令。
ADD：添加，比如添加一个 tomcat 压缩包。
WORKDIR：镜像的工作目录。
VOLUME：挂载的目录。
EXPOSE：指定暴露端口，跟 -p 一个道理。
RUN：最终要运行的。
CMD：指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，而且可被替代。
ENTRYPOINT：指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令。
ONBUILD：当构建一个被继承Dockerfile 这个时候运行ONBUILD指定，触发指令。
COPY：将文件拷贝到镜像中。

ENV：构建的时候设置环境变量。

创建包含vim命令的centos镜像

FROM centos
MAINTAINER sonki<286752446@qq.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash

自定义tomcat环境镜像

Dockerfile

FROM centos
MAINTAINER sonki<286752446@qq.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ADD jdk-8u311-linux-x64.tar.gz $MYPATH/
ADD apache-tomcat-8.5.81.tar.gz $MYPATH/
ENV JAVA_HOME $MYPATH/jdk1.8.0_311
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/
ENV CATALINA_HOME $MYPATH/apache-tomcat-8.5.81
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD $CATALINA_HOME/bin/startup.sh && tail -F $CATALINA_HOME/logs/catalina.out

使用Dockerfile构建镜像

# -f：指定要使用的Dockerfile路径
# -t: 镜像的名字及标签，通常name:tag或者name格式
docker build -f dockerfile-tomcat -t sonki-tomcat .

启动容器

docker run -d -p 8080:8080 --name sonki-tomcat -v /usr/local/sonki-tomcat/webapps:/usr/local/apache-tomcat-8.5.81/webapps -v /usr/local/sonki-tomcat/logs:/usr/local/apache-tomcat-8.5.81/logs sonki-tomcat

发布镜像

登录docker hub账号

docker login -u shsmy1314 -p sunhui0805

提交镜像

docker tag 2cccf1e24966 shsmy1314/tomcat:1.0
docker push shsmy1314/tomcat:1.0

提交镜像到阿里云镜像仓库

找到容器镜像服务

创建镜像仓库

在这里插入图片描述

提交镜像

在这里插入图片描述

Docker网络

在Docker安装后，主机会为Docker分配一个网卡，名为docker0。
该网卡使用桥接模式，使用的是veth-pair技术。

启动两个容器

[root@sail ~]# docker run -d -p 8081:8080 --name=tomcat01 tomcat
29a06eab16e73f34458b77a520081083fe536d8eb34eb67dbb9c6632fc720687

[root@sail ~]# docker run -d -p 8082:8080 --name=tomcat02 tomcat
442add0d94cef631e0f531dff9d8f55b7e2f1aaeb088f742c3d8e240d4f9cc7d

[root@sail ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND             CREATED          STATUS          PORTS                    NAMES
442add0d94ce   tomcat    "catalina.sh run"   4 seconds ago    Up 3 seconds    0.0.0.0:8082->8080/tcp   tomcat02
29a06eab16e7   tomcat    "catalina.sh run"   15 seconds ago   Up 14 seconds   0.0.0.0:8081->8080/tcp   tomcat01

查看Linux网络

[root@sail tomcat]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000link/ether 00:16:3e:30:01:20 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 172.24.19.94/18 brd 172.24.63.255 scope global dynamic eth0valid_lft 310199524sec preferred_lft 310199524sec
3: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group defaultlink/ether 02:42:23:ae:ac:24 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0valid_lft forever preferred_lft forever
7: veth4a18f1b@if110: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default link/ether 52:69:3c:bc:83:4a brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
9: veth296fd0d@if112: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default link/ether 76:3c:34:e8:c4:90 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 1

Docker每启动一个容器，就会分配一个IP。

查看容器的内部网络

[root@sail ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft forever
6: eth0@if7: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever

[root@sail ~]# docker exec -it tomcat02 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft forever
8: eth0@if9: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:ac:11:00:03 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.17.0.3/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever

可以看到容器内IP与本机IP成对出现，这就是veth-pair技术。

容器访问docker0测试

[root@sail ~]# docker exec -it tomcat01 ping 172.17.0.1
PING 172.17.0.1 (172.17.0.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.845 ms
64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.139 ms
64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.130 ms
64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.134 ms
64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.119 ms
64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=6 ttl=64 time=0.082 ms

容器与docker0之间是可以访问的。

容器与容器之间访问

docker0相当于一个路由器，各个容器都与docker0相连，容器之间的通信通过路由器来转发。

在这里插入图片描述

Docker中的所有网络接口都是虚拟的，相当于内网传递。
只要删除容器，对应网络就会删除。

容器间网络连接

docker run --link

—link本质就是修改host映射。

自定义网络

创建自定义网络

[root@sail ~]# docker network create -d bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
801fbbe1b38c81b12ce90aa9139561b5843dca64b4b17718b6e2622369f9be67
- -d：网络模式
- -subnet：子网
- -gateway：网关

查看创建的网络

[root@sail ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
f3eeb014197a   bridge    bridge    local
28d77e958643   host      host      local
801fbbe1b38c   mynet     bridge    local
c3ff850e96f0   none      null      local

[root@sail ~]# docker network inspect 801fbbe1b38c
[{"Name": "mynet","Id": "801fbbe1b38c81b12ce90aa9139561b5843dca64b4b17718b6e2622369f9be67","Created": "2021-12-30T17:39:43.100705632+08:00","Scope": "local","Driver": "bridge","EnableIPv6": false,"IPAM": {"Driver": "default","Options": {},"Config": [{"Subnet": "192.168.0.0/16","Gateway": "192.168.0.1"}]},"Internal": false,"Attachable": false,"Ingress": false,"ConfigFrom": {"Network": ""},"ConfigOnly": false,"Containers": {},"Options": {},"Labels": {}}
]

启动镜像

[root@sail ~]# docker run -d -P --net=mynet --name=tomcat01 tomcat 
f3fad0c65fc3eb9a39b1189a25f5a7f664a0b9415df05cca5ee6edb6b7cc1915
[root@sail ~]# docker run -d -P --net=mynet --name=tomcat02 tomcat
68a78759663854c6d83a14fcc0cf45515e61c5e81d10799e96b22ef79c0d478f

连接测试

[root@sail ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat02
64 bytes from tomcat02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.187 ms
64 bytes from tomcat02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.147 ms
^C
--- tomcat02 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 4ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.147/0.167/0.187/0.020 ms

这种方式可以实现不同集群使用不同的网络，保证集群网络的安全。
如Redis集群在192.160.0.0/16网段下，MySQL集群在192.161.0.0/16网段下

网络连通

docker network connect

建立连接

[root@sail ~]# docker run -d -P --name=tomcat02-net tomcat
5a02cd4172daccc5073907ee6b063560687db5ffdd5041b18fd3ff1055a8984c

[root@sail ~]# docker network connect mynet tomcat02-net

[root@sail ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
f3eeb014197a   bridge    bridge    local
28d77e958643   host      host      local
801fbbe1b38c   mynet     bridge    local
c3ff850e96f0   none      null      local

[root@sail ~]# docker network inspect 801fbbe1b38c
[{"Name": "mynet","Id": "801fbbe1b38c81b12ce90aa9139561b5843dca64b4b17718b6e2622369f9be67","Created": "2021-12-30T17:39:43.100705632+08:00","Scope": "local","Driver": "bridge","EnableIPv6": false,"IPAM": {"Driver": "default","Options": {},"Config": [{"Subnet": "192.168.0.0/16","Gateway": "192.168.0.1"}]},"Internal": false,"Attachable": false,"Ingress": false,"ConfigFrom": {"Network": ""},"ConfigOnly": false,"Containers": {"5a02cd4172daccc5073907ee6b063560687db5ffdd5041b18fd3ff1055a8984c": {"Name": "tomcat02-net","EndpointID": "e6503138bcb91a7693576e324df75d1dff594f1c5aa3e08397802c38133eb0e9","MacAddress": "02:42:c0:a8:00:05","IPv4Address": "192.168.0.5/16","IPv6Address": ""}},"Options": {},"Labels": {}}
]

这样也可以实现容器连接到自定义网络。

Docker Compose

使用Docker的时候，定义Dockerfile文件，然后使用docker build、docker run等命令操作容器。
然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务，每个微服务一般都会部署多个实例，如果每个微服务都要手动启停，这样效率很低，也不方便管理。
使用Docker Compose可以轻松、高效的管理容器，它是一个用于定义和运行多容器Docker的应用程序工具。

yaml官方示例

https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/#compose-file-structure-and-examples

version: '' # 版本
services: # 服务服务1: webimagesbuildnetwoerk服务2: redis...
# 其他配置 网络/卷、全局规则
volumes:
networks:
config:

安装Docker Compose

安装

Docker Compose是Docker的一个开源项目，目前托管到了GitHub，需要前往GitHub下载。

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/2.2.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

推荐使用道客提供的Docker极速下载进行安装。

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

授权

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

查看版本

[root@sail bin]# docker-compose version
Docker Compose version v2.2.3

卸载

rm /usr/local/bin/docker-compose

启动

# 在项目目录中，运行docker-compose up来启动应用程序
docker-compose up

停止

[root@sail docker-compose]# docker-compose stop
[+] Running 2/2
⠿ Container docker-compose-redis-1  Stopped                                                                                                                    0.2s
⠿ Container docker-compose-web-1    Stopped

停止并删除容器和网络

[root@sail docker-compose]# docker-compose down
[+] Running 3/3
⠿ Container docker-compose-web-1    Removed                                                                                                                              10.2s
⠿ Container docker-compose-redis-1  Removed                                                                                                                               0.2s
⠿ Network docker-compose_default    Removed

Docker Swarm

swarm 可以简单理解为简单版k8s，采用管理节点+工作节点的方式

初始化一个swarm集群

[root@localhost ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.106.131
Swarm initialized: current node (uuak4q55jejkbj654yhry6vvh) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-0itq4kr7g74p1lk90syomkp7duqg040eli9stpuxscno1q8ben-a88didzcmnbfzi5pi020bjzia 192.168.106.131:2377To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

生成增加manager节点的命令

 [root@localhost ~]# docker swarm join-token manager
To add a manager to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-0itq4kr7g74p1lk90syomkp7duqg040eli9stpuxscno1q8ben-3l2s23nmszm5u8cvdi9kql9eo 192.168.106.131:2377[root@localhost ~]#

生成增加work节点的命令

[root@localhost ~]# docker swarm join-token worker
To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-0itq4kr7g74p1lk90syomkp7duqg040eli9stpuxscno1q8ben-a88didzcmnbfzi5pi020bjzia 192.168.106.131:2377[root@localhost ~]#

然后在需要加入集群的机器执行上述对应命令即可

查看当前swarm集群节点状态

[root@localhost ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME                STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
uuak4q55jejkbj654yhry6vvh *   localhost.localdomain   Ready     Active         Leader           20.10.7
[root@localhost ~]#

双主双从集群时：节点宕机时，如果只存在一个manager节点，则整个集群不可用
需大多数节点存活，整个集群才可用，节点数 >= 3；

节点离开集群

如果离开的是manager节点，会有警告，可使用 -f 强制离开

docker swarm leave

Swarm 部署应用，动态扩缩容
docker启动应用方式

1.docker run: 启动一个容器

2.docker-compose up : 启动一组由 docker-compose.yml 编排的容器

3.docker swarm ：docker service run : 启动应用集群

服务：集群提供一个服务；可以是一个容器，也可以是一组相同的容器
集群中节点的分布：可能在不同机器上，也可能在一个机器上的不同容器

docker run -> 启动一个容器，不具有扩缩容
docker service create -> 启动一个服务，可以是一个容器，也可以是多个容器，具有扩缩容特性；即集群的概念

docker service

1.启动一个服务

[root@swarm01 ~]# docker service create --helpUsage:  docker service create [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]Create a new serviceeg: docker service create --name my-nginx -p 18080:80 nginx在当前节点启动容器，不一定会分布到当前节点，可能是集群中的任何节点

2.查看服务列表

[root@swarm01 ~]# docker service ls
ID             NAME       MODE         REPLICAS   IMAGE          PORTS
pl07nc4j4jpp   my-nginx   replicated   1/1        nginx:latest   *:18080->80/tcp

3.查看服务运行状态

[root@swarm01 ~]# docker service ps my-nginx
ID             NAME         IMAGE          NODE      DESIRED STATE   CURRENT STATE           ERROR     PORTS
navzuz169o9g   my-nginx.1   nginx:latest   swarm03   Running         Running 2 minutes ago

4.更新现有服务

docker service update [OPTIONS] SERVICE扩容为3个副本（原有那个不变，新增两个）
[root@swarm01 ~]# docker service update --replicas 3 my-nginx
my-nginx
overall progress: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   [==================================================>] 
2/3: running   [==================================================>] 
3/3: running   [==================================================>] 
verify: Service converged

查看扩容后的状态

[root@swarm01 ~]# docker service ls
ID             NAME       MODE         REPLICAS   IMAGE          PORTS
pl07nc4j4jpp   my-nginx   replicated   3/3        nginx:latest   *:18080->80/tcp
[root@swarm01 ~]# docker service ps my-nginx
ID             NAME         IMAGE          NODE      DESIRED STATE   CURRENT STATE                ERROR     PORTS
navzuz169o9g   my-nginx.1   nginx:latest   swarm03   Running         Running about an hour ago              
ganoswo1p7tq   my-nginx.2   nginx:latest   swarm04   Running         Running about a minute ago             
mt0gjzwqa7o5   my-nginx.3   nginx:latest   swarm02   Running         Running about a minute ago

可以看到，扩容之后，新增的两个节点分布在02 04 上面，此时通过集群内所有节点都可以访问 my-nginx 服务。因为我们访问的是集群，而集群内部的路由转发这些都是由docker-swarm 去完成的；
看到这里，对于普通的 docker run ，可能会存在端口冲突的问题，但是这里，采用的是以服务方式启动，单个容器是不会暴露服务端口的，端口是由docker swarm 集群去暴露的，也就不存在端口冲突的问题
此时的容器是这样的

[root@swarm01 ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS     NAMES
943072cfc92d   nginx:latest   "/docker-entrypoint.…"   About a minute ago   Up About a minute   80/tcp    my-nginx.6.8qu4v48614zb9h00koi45jb9b
58ce7df6d2d7   nginx:latest   "/docker-entrypoint.…"   About a minute ago   Up About a minute   80/tcp    my-nginx.5.w73pj7s2ad9bu8n9qdft9ofj1

扩容和缩容是一个相对的概念，docker service update --replicas 增加/减少都可以

5.其他命令参考

docker service --help

6.专门扩缩容的命令（update 本意是更新服务，顺带可以扩缩容）

docker service scale --helpUsage:  docker service scale SERVICE=REPLICAS [SERVICE=REPLICAS...]Scale one or multiple replicated servicesOptions:-d, --detach   Exit immediately instead of waiting for the service to converge

eg:设置副本数为 5

[root@swarm01 ~]# docker service scale my-nginx=5
my-nginx scaled to 5
overall progress: 5 out of 5 tasks 
1/5: running   [==================================================>] 
2/5: running   [==================================================>] 
3/5: running   [==================================================>] 
4/5: running   [==================================================>] 
5/5: running   [==================================================>] 
verify: Service converged

集群内任意节点都可以访问服务，服务副本可以动态扩缩容，非常方便，达到高可用

7.移除一个服务

[root@swarm01 ~]# docker service rm my-nginx
my-nginx

移除后整个集群内服务下的所有容器及整个服务全部移除

[root@swarm01 ~]# docker service ls
ID        NAME      MODE      REPLICAS   IMAGE     PORTS
[root@swarm01 ~]# [root@swarm01 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@swarm01 ~]#

Docker Swarm 基本使用
搭建集群；启停服务；动态扩缩容

Docker使用教程

Docker

名词解释

安装Docker

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镜像加速器

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镜像命令

容器命令

部署ES

可视化

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使用数据卷

MySQL容器数据持久化

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数据卷容器

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