1.unordered系列关联式容器
本节主要介绍unordered_map和unordered_set两个容器，底层使用哈希实现的
unordered_map
1.unordered_map是储存<key,value>键值对的关联式容器，其允许通过key快速查找到对应的value，和map非常相似，但是底层实现完全不同
2.unoredered_map没有对<key,value>进行排序，而是映射一个对象，其内容与其键相关联，键和映射值的类型可能不同
2.底层结构
unordered系列的关联式容器之所以效率比较高，是因为底层实现了哈希结构
哈希概念
构造一种储存结构，通过某种函数使元素的储存位置与他的关键码建立一一映射的关系，那么在查找该元素的时候很快就能找到
这个顺序表叫做哈希表，但是还有一个问题，如果插入44会出现什么问题？
哈希冲突
不同关键字通过相同的哈希函数计算出相同的哈希地址，这种现象称为哈希冲突
这种情况我们通常用开放定址法和哈希桶解决
常见哈希函数
常用的除留余数法
就是用我们插入的数据模上哈希表的长度，得出的余数，就是我们得到的插入位置的下标；
哈希表什么时候扩容
开放定址法实现哈希
#pragma once
#include<vector>template<class K>
struct HashFunc
{size_t operator()(const K& key){return (size_t)key;}
};//特化
template<>
struct HashFunc<string>
{size_t operator()(const string& key){size_t hash = 0;for (auto ch : key){hash *= 131;hash += ch;}return hash;}
};namespace open_address
{enum State{EXIST,EMPTY,DELETE};template<class K, class V>struct HashData{pair<K, V> _kv;State _state = EMPTY;};template<class K, class V, class Hash = HashFunc<K>>class HashTable{public:HashTable(){_tables.resize(10);}bool Insert(const pair<K,V>& kv){if (Find(kv.first)){return false;}//扩容if (_n * 10 / _tables.size() >= 7){HashTable<K, V> newHT;newHT._tables.resize(_tables.size() * 2);for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++){if (_tables[i]._state == EXIST){newHT.Insert(_tables[i]._kv);}}_tables.swap(newHT._tables);}Hash hs;size_t hashi = hs(kv.first) % _tables.size();while (_tables[hashi]._state ==EXIST){++hashi;hashi %= _tables.size();}_tables[hashi]._kv = kv;_tables[hashi]._state = EXIST;++_n;return true;}HashData<K, V>* Find(const K& key){Hash hs;size_t hashi = hs(key) % _tables.size();while (_tables[hashi]._state != EMPTY){if (_tables[hashi]._state == EXIST &&_tables[hashi]._kv.first == key){return &_tables[hashi];}++hashi;hashi %= _tables.size();}return nullptr;}bool Erase(const K& key){HashData<K, V>* ret = Find(key);if (ret == nullptr){return false;}else{ret->_state = DELETE;--_n;return true;}}private:vector<HashData<K, V>> _tables;size_t _n = 0;};