Swin Transformer最为关键的设计在于连续自注意力层间，特征图上的窗划分口实现了半个窗宽的移动。这使得前一层的窗口间可以实现交互和联系，大幅度提升了模型的表达能力。同时在同一窗口内的查询都拥有相同的key序列，使得硬件内存更容易实现大大提升了模型运行的速度，降低延时。
Swin Transformer最为关键的设计在于连续自注意力层间，特征图上的窗划分口实现了半个窗宽的移动。这使得前一层的窗口间可以实现交互和联系，大幅度提升了模型的表达能力。同时在同一窗口内的查询都拥有相同的key序列，使得硬件内存更容易实现大大提升了模型运行的速度，降低延时。
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