题目
给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续 子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。
测试用例的答案是一个 32-位 整数。
示例
示例 1:
输入: nums = [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。示例 2:
输入: nums = [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
分析
为了找出整数数组中乘积最大的非空连续子数组，可以利用动态规划的思想，同时跟踪当前子数组的最大乘积和最小乘积，以处理负数相乘可能得到更大正数的情况。
动态规划
方法思路
动态规划状态定义：
max_so_far：以当前元素结尾的子数组的最大乘积。
min_so_far：以当前元素结尾的子数组的最小乘积（处理负数情况，因为负数乘以负数可能得到更大的正数）。
状态转移：
对于每个元素 nums[i]，计算当前可能的最大和最小乘积，考虑三种情况：
仅包含当前元素 nums[i]
当前元素乘以之前的最大乘积 max_so_far * nums[i]
当前元素乘以之前的最小乘积 min_so_far * nums[i]（处理负数翻转符号的情况）
结果更新：
在每次状态转移后，更新全局最大乘积 result。
时间复杂度：O()，
是数组的长度
空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:int maxProduct(std::vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n == 0) return 0;int max_so_far = nums[0];int min_so_far = nums[0];int result = max_so_far;for (int i = 1; i < n; ++i) {int current = nums[i];// 临时存储当前的最大和最小，避免覆盖影响计算int temp_max = std::max({current, max_so_far * current, min_so_far * current});int temp_min = std::min({current, max_so_far * current, min_so_far * current});max_so_far = temp_max;min_so_far = temp_min;result = std::max(result, max_so_far);}return result;}
};