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案例背景：电商平台架构设计

1. 项目概述

某大型电商企业计划开发新一代电商平台，要求支持：

• 日均PV 1亿以上

• 促销期间峰值QPS 10万+

• 商品SKU超5000万

• 支持多平台接入（Web、App、小程序等）

• 实现秒杀、拼团等营销功能

2. 现有架构问题分析

当前系统存在：

• 高峰期响应慢（平均响应时间>3s）

• 数据库负载高（CPU常驻80%+）

• 扩展性差，无法快速扩容

• 系统耦合度高，改造成本大

架构设计方案

1. 整体架构设计

采用微服务架构，分层设计：

客户端层 → CDN → 接入层 → 业务服务层 → 数据服务层 → 基础设施层

2. 关键技术选型

• 服务治理：Spring Cloud Alibaba

• 消息队列：Kafka（订单）、RocketMQ（日志）

• 缓存：Redis集群（主从+哨兵）

• 数据库：MySQL分库分表（ShardingSphere）+ TiDB（分析型）

• 搜索引擎：Elasticsearch

• 容器化：Kubernetes+Docker

3. 核心解决方案

高并发解决方案

1. 多级缓存设计：

   • 客户端缓存 → CDN缓存 → 应用本地缓存 → Redis集群缓存

   • 缓存预热策略：大促前预加载热点数据

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