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C# | 超简单CSV表格读写操作（轻松将数据保存到CSV，并支持读取还原）

一、上位机开发中的CSV应用背景

在工业自动化上位机开发中，CSV格式数据的生成与解析是常见的核心需求：

1. 用于设备运行数据的长期记录
2. 实现与其他系统（如MES/ERP）的数据交换
3. 生成可人工查阅的生产报表
4. 调试阶段数据快照保存

传统方式通过硬编码拼接字符串效率低下，且难以处理复杂数据结构。本文将讲解如何使用CsvSerializer类轻松实现CSV文件的生成和读取。

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二、CSV读写实战教学

1. 基本对象序列化

/// <summary>
/// 基本学生信息类
/// </summary>
public class SimpleStudent
{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }
}var students = new List<SimpleStudent>
{new SimpleStudent { Id = 1001, Name = "张三" },new SimpleStudent { Id = 1002, Name = "李四" }
};var csv = new CsvSerializer().ConvertToCsvLines(students);
File.WriteAllLines("simple_students.csv", csv);

2. 多数据类型处理

/// <summary>
/// 复合数据类型演示类
/// </summary>
public class DataTypeDemo
{public DateTime RecordTime { get; set; }   // 时间类型public float Temperature { get; set; }     // 精确数值public bool IsValid { get; set; }          // 布尔类型
}var data = new DataTypeDemo
{RecordTime = DateTime.Now,Temperature = 25.36f,IsValid = true
};var serializer = new CsvSerializer();
File.WriteAllLines("data_types.csv", serializer.ConvertToCsvLines(new[] { data }));

3. 集合类型序列化

public class CollectionDemo
{public int[] SensorValues { get; set; }          // 整型数组public List<double> Voltages { get; set; }       // 泛型列表
}var demo = new CollectionDemo
{SensorValues = new[] { 100, 200, 300 },Voltages = new List<double> { 3.3, 5.0, 12.0 }
};// 生成CSV时集合元素自动以分号分隔
var csvLines = new CsvSerializer().ConvertToCsvLines(new[] { demo });

4. 二进制数据处理

public class BinaryData
{public byte[] ImageBuffer { get; set; }  // Base64编码存储
}var data = new BinaryData
{ImageBuffer = File.ReadAllBytes("logo.png")
};// 生成文件提示：大量二进制数据存入单行可能导致Excel无法打开
File.WriteAllLines("data_binary.csv", serializer.ConvertToCsvLines(new[] { data }));

5. 自定义类型支持

// 定义新的结构体类型
public struct Coordinate
{public double X;public double Y;
}// 测试类型
public class CustomTypeDemo 
{ public Coordinate Position { get; set; } 
}// 注册自定义转换器
var serializer = new CsvSerializer();
serializer.Converters.Add(typeof(Coordinate), new StringConverter<Coordinate>(str =>{var parts = str.Split('|');return new Coordinate { X = double.Parse(parts[0]), Y = double.Parse(parts[1]) };},c => $"{c.X}|{c.Y}"
));

6. 表头自定义

public class MachineData
{[CsvColumn("Current Speed (m/min)")]public double Speed { get; set; }[CsvColumn("Working Temp (°C)")]public double Temperature { get; set; }
}// 生成的CSV标题类似：
// Current Speed (m/min),Working Temp (°C)

7. 属性忽略

public class SecurityData
{public string PublicInfo { get; set; }[CsvIgnore]public string SecretKey { get; set; }  // 不会出现在CSV中
}

8. 大文件完整读写测试

生成用于测试的随机学生信息表CSV文件：

        /// <summary>/// 生成学生信息表/// </summary>public void GenerateTestCsvFile(){var serializer = new CsvSerializer();const int dataSize = 1000;var random = new Random();var students = Enumerable.Range(0, dataSize).Select(_ => GenerateRandomStudent(random)).ToList();var csv = serializer.ConvertToCsvLines(students);File.WriteAllLines("test_data.csv", csv);// 打开文件夹Process.Start("explorer.exe", "/select," + Path.GetFullPath("test_data.csv"));Console.WriteLine($"已生成测试数据文件：{Path.GetFullPath("test_data.csv")}");}/// <summary>/// 生成随机学生数据/// </summary>private static Student GenerateRandomStudent(Random random){return new Student{// 基础类型Id = random.Next(10000, 99999),Name = $"Student_{random.Next(1, 1000)}",GPA = Math.Round(random.NextDouble() * 4.0, 2),// 结构体类型Location = new Point(random.Next(0, 100), random.Next(0, 100)),ClassSize = new Size(random.Next(30, 60), random.Next(20, 40)),// 集合类型Marks = Enumerable.Range(0, 5).Select(_ => random.Next(60, 100)).ToArray(),Courses = new List<string>{$"Course_{random.Next(100, 999)}",$"Course_{random.Next(100, 999)}",$"Course_{random.Next(100, 999)}"},// 特殊类型Grade = (char)('A' + random.Next(0, 5))};}/// <summary>/// 测试用学生类（覆盖8种不同数据类型）/// </summary>private class Student{// 基础值类型public int Id { get; set; }// 字符串类型public string Name { get; set; }// 浮点类型public double GPA { get; set; }// 结构体类型（Point）public Point Location { get; set; }// 结构体类型（Size）public Size ClassSize { get; set; }// 数组类型public int[] Marks { get; set; }// 泛型集合public List<string> Courses { get; set; }// 字符类型public char Grade { get; set; }}

读取CSV文件，还原成对象数组：

// 读取还原数据
var serializer = new CsvSerializer();
var loadedData = serializer.ConvertFromCsvLines<Student>(File.ReadAllLines("test_data.csv"));

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三、安装部署指南

通过NuGet包管理器安装：

通过NuGet包管理器执行：

Install-Package STTech.CodePlus

或使用.NET CLI：

dotnet add package STTech.CodePlus

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四、感谢阅读

感谢各位读者耐心阅读，本库将持续迭代工业领域实用组件。如有建议可评论区留言，期待您的使用反馈！