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自动化执行 SQL 脚本解决方案

手动登录多个库和数据源执行 SQL 脚本非常繁琐，以下是解决此问题的几种自动化方案。

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目标：让 SQL 脚本自动化执行

方案 1：使用 Python 脚本连接并执行 SQL

Python 可以通过数据库连接库（如 pyodbc 或 pymysql）来自动化连接和执行 SQL 脚本。

Python 自动执行 SQL 脚本

import pyodbc
import time# 数据库连接配置
DATABASES = [{"name": "Database1", "dsn": "DSN1", "username": "user1", "password": "pass1"},{"name": "Database2", "dsn": "DSN2", "username": "user2", "password": "pass2"},# 按需添加更多数据库
]# SQL 脚本文件路径
SQL_FILE_PATH = "upgrade_script.sql"def execute_sql_script(connection, sql_file_path):with open(sql_file_path, "r") as file:sql_script = file.read()cursor = connection.cursor()for statement in sql_script.split(";"):  # 按分号拆分 SQL 语句if statement.strip():print(f"Executing: {statement.strip()[:50]}...")cursor.execute(statement)connection.commit()def main():for db in DATABASES:try:print(f"Connecting to {db['name']}...")connection = pyodbc.connect(f"DSN={db['dsn']};UID={db['username']};PWD={db['password']}")execute_sql_script(connection, SQL_FILE_PATH)print(f"Finished executing script on {db['name']}.")except Exception as e:print(f"Error on {db['name']}: {e}")finally:if connection:connection.close()print("All databases updated successfully!")if __name__ == "__main__":start_time = time.time()main()print(f"Execution completed in {time.time() - start_time:.2f} seconds.")

配置说明

1. 数据库连接：
   • DSN 是数据库的 ODBC 数据源名称。如果未配置 DSN，可以直接用 host 和 port 替代。
   • 替换 username 和 password 为对应的凭据。
2. SQL 脚本路径：
   • 将升级的 SQL 脚本保存为 upgrade_script.sql 文件。
3. 数据库类型支持：
   • 针对不同数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server），使用合适的 Python 库：
     • MySQL: 使用 pymysql 或 mysql-connector-python。
     • PostgreSQL: 使用 psycopg2。
     • SQL Server: 使用 pyodbc。

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方案 2：批量执行 SQL 脚本（Shell 或批处理）

如果 Python 不是首选，可以使用 Shell 或批处理文件实现。

示例：使用 mysql 命令行工具

#!/bin/bash# 数据库配置
DATABASES=("Database1 -uuser1 -ppass1""Database2 -uuser2 -ppass2"
)# SQL 脚本路径
SQL_FILE="upgrade_script.sql"# 遍历所有数据库并执行脚本
for db in "${DATABASES[@]}"; doecho "Executing script on $db..."mysql $db < $SQL_FILE
doneecho "All databases updated successfully!"

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方案 3：数据库管理工具的自动化支持

许多数据库管理工具（如 Navicat、DBeaver、DataGrip）支持批量运行 SQL 脚本，具体操作如下：

1. 将所有数据库连接添加到工具中。
2. 打开 SQL 脚本窗口。
3. 配置脚本运行顺序，一次性执行。

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方案 4：分布式数据库管理工具

如果项目需求频繁升级，可以考虑引入分布式数据库管理工具，比如：

• Flyway（数据库迁移工具）
• Liquibase（版本控制和变更管理）
• 这些工具可以让 SQL 脚本的执行更加标准化、版本化和自动化。

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最终效果

通过上述方案，您可以实现以下目标：

• 节约时间：减少手动登录和执行的频率。
• 减少出错：避免重复手动输入可能带来的操作错误。
• 提升效率：从 40 分钟缩短到几分钟即可完成。

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