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1. Spring Boot 3 升级指南
在升级 Spring Boot 3 之前，首先需要确保你的项目已经升级到 Java 17，因为 Spring Boot 3 不再支持 Java 8 和 Java 11。接下来，我们需要更新 pom.xml 或 build.gradle 文件中的 Spring Boot 版本。
1.1 更新 Maven 依赖
如果你使用的是 Maven，可以在 pom.xml 中更新 Spring Boot 的版本：
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.0.0</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
1.2 更新 Gradle 依赖
如果你使用的是 Gradle，可以在 build.gradle 中更新 Spring Boot 的版本：
plugins {id 'org.springframework.boot' version '3.0.0'id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.0'id 'java'
}
1.3 其他依赖的更新
Spring Boot 3 中一些依赖的 groupId 发生了变化，例如 javax.* 被替换为 jakarta.*。因此，你需要检查并更新相关的依赖。例如，如果你使用了 javax.servlet，则需要将其替换为 jakarta.servlet。
2. 秒杀系统设计
秒杀系统是一种典型的高并发场景，要求系统能够在极短的时间内处理大量的请求。为了应对这种场景，我们需要在系统中引入缓存、限流、队列等机制。
2.1 使用 Redis 缓存商品库存
在秒杀系统中，商品的库存信息是非常关键的。为了避免频繁访问数据库，我们可以使用 Redis 来缓存商品的库存信息。
首先，我们需要在 pom.xml 中添加 Redis 的依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
接下来，我们可以在 application.properties 中配置 Redis 的连接信息：
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
然后，我们可以编写一个服务类来操作 Redis 中的库存信息：
@Service
public class StockService {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;private static final String STOCK_KEY = "stock:product:";public void initStock(String productId, int stock) {redisTemplate.opsForValue().set(STOCK_KEY + productId, String.valueOf(stock));}public boolean reduceStock(String productId) {Long stock = redisTemplate.opsForValue().decrement(STOCK_KEY + productId);return stock != null && stock >= 0;}
}
2.2 使用 RabbitMQ 异步处理订单
为了进一步提高系统的吞吐量，我们可以使用消息队列来异步处理订单。RabbitMQ 是一个常用的消息队列中间件，我们可以通过它来解耦订单的处理逻辑。
首先，我们需要在 pom.xml 中添加 RabbitMQ 的依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
接下来，我们可以在 application.properties 中配置 RabbitMQ 的连接信息：
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
然后，我们可以编写一个消息生产者来发送订单消息：
@Service
public class OrderProducer {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public void sendOrder(String productId) {rabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.routing.key", productId);}
}
最后，我们可以编写一个消息消费者来处理订单：
@Component
public class OrderConsumer {@Autowiredprivate StockService stockService;@RabbitListener(queues = "order.queue")public void receiveOrder(String productId) {if (stockService.reduceStock(productId)) {// 处理订单逻辑System.out.println("订单处理成功，商品ID：" + productId);} else {System.out.println("库存不足，商品ID：" + productId);}}
}
2.3 使用 RateLimiter 进行限流
为了防止系统被过多的请求压垮，我们可以使用限流机制来控制请求的速率。Guava 提供了一个 RateLimiter 类，可以方便地实现限流功能。
首先，我们需要在 pom.xml 中添加 Guava 的依赖：
<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>31.1-jre</version>
</dependency>
然后，我们可以在控制器中使用 RateLimiter 来限制请求的速率：
@RestController
public class SeckillController {private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100); // 每秒允许100个请求@Autowiredprivate OrderProducer orderProducer;@PostMapping("/seckill")public String seckill(@RequestParam String productId) {if (rateLimiter.tryAcquire()) {orderProducer.sendOrder(productId);return "秒杀请求已接受";} else {return "请求过于频繁，请稍后再试";}}
}
3. 总结
通过升级到 Spring Boot 3，我们可以利用最新的技术和特性来构建高效的秒杀系统。本文介绍了如何使用 Redis 缓存库存、使用 RabbitMQ 异步处理订单、以及使用 RateLimiter 进行限流。希望这些内容能够帮助你在新版本的 Spring Boot 中构建出更加稳定和高效的秒杀系统。
如果你在升级过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言讨论。我们下次再见！