1、全字段匹配是最棒的
假如一个Staffs 这个表，将 name,age ,pos 组合成了一个联合索引，在where条件下，能够使用到的索引越多越好。
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25;
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev';
2、最佳左前缀法则
创建索引的时候， name --> age --> pos
在使用索引的时候，也必须按照这个顺序来，不能少，顺序可以乱。
3、索引列上不计算
3、不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。
4、不能使用索引中范围条件右边的列
Explain select * from staffs where name='' and age >25 and pos='';
age > 25 这个 age 这个索引也用到了，但是 pos这个字段的索引没有起作用，失效了。
5、尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select *
以上的SQL语句，一样的where条件，因为 select 后面的字段不一样，sql的执行效率就不一样，因为第二个语句将 * 改为了三个索引字段，使用到了覆盖索引。
6、使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引
7、注意字段的null值和 not null 对sql的影响
第一种情况，name 是一个索引，name 字段允许为null
第二种情况：name 是一个索引，name 字段不允许为null
总结就是：索引字段，这个字段是否为null 对于sql的好坏有一定的影响，需要警惕。尽可能设置为not null
8、like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效
9、字符串不加单引号索引失效 （底层使用数据类型转换）
10、少用or,用它来连接时会索引失效
可以使用union 替代 or
接着是一个索引的练习题：
以上这些就是sql的优化的一部分。
总结了一个口诀：
全值匹配才最棒，最佳左前缀法则；
刘备大哥不能死，关羽兄弟不能断；
索引列上少计算，范围之后全完蛋；
LIKE百分写最右，覆盖索引有妙用；
不等空值还有OR，索引影响要注意；
mysql的优化是一个非常大的命题，大约分为4个大方向，我们只讲了一个方向：索引优化
- 索引优化： 合理设计索引，优化查询性能，避免全表扫描。
- 查询优化： 优化SQL查询语句，避免慢查询，提高查询效率。
- 缓存优化： 合理利用MySQL内置的缓存机制，如查询缓存、结果缓存等，减少对数据库的访问次数。
- 硬件优化： 选择合适的硬件配置，包括CPU、内存、磁盘等，提高数据库的吞吐量和响应速度。