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实验原理

• 将一个透明的水印图层覆盖到原始图像上

实验过程

import cv2def add_logo_to_image(img, logo_path, position, mask_threshold=0):"""在图像上添加logo。参数:img: 输入的图像，为一个二维或三维的numpy数组。logo_path: logo图片的路径，字符串类型。position: logo在图像上的位置，为一个元组，包含两个整数，分别表示x和y坐标。mask_threshold: 用于创建logo二值掩码的阈值，可选，默认为0。返回:添加logo后的图像。"""# 读取logo图片logo = cv2.imread(logo_path)# 将logo转换为灰度图logo_gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 根据灰度图和阈值创建logo的二值掩码_, logo_binary = cv2.threshold(logo_gray, mask_threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)# 解包位置坐标x, y = position# 根据logo尺寸定义图像上的区域ROI = img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]]# 使用掩码对ROI区域和logo进行位运算，以融合logoROI_logo = cv2.bitwise_and(ROI, ROI, mask=logo_binary)img_logo = cv2.add(ROI_logo, logo)# 将融合后的logo放置到原图像的相应位置img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]] = img_logo# 返回添加logo后的图像return img# 读取背景图像
img = cv2.imread('./bgc.jpeg')# 在图像的左上角添加第一个logo
img = add_logo_to_image(img, './tm1.png', (0, 0))
# 在图像的右上角添加第二个logo
img = add_logo_to_image(img, './tm2.png', (400, 0))# 显示最终的图像
cv2.imshow('img', img)
# 等待按键按下，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)

实验结果