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1、服务器上创建虚拟环境

可以通过anaconda或者miniconda进行环境和包管理，miniconda 更轻
这里我们使用清华镜像文件下载会更快

下载：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_64.sh

安装：

bash Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_64.sh

更新环境变量

source ~/.bashrc

然后就是要创建虚拟环境

conda create -n dplearn python=3.7.16

顺便添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set channel_priority strict
conda install numpy

2、远程服务器上安装jupyter

进入虚拟环境,安装jupyter

conda activate dplearn
conda install jupyter notebook  # 安装jupyter notebook

生成jupyter配置文件

jupyter notebook --generate-config

设置密码

jupyter notebook password

修改jupyter 配置文件

cd ~/.jupyter

在jupyter_notebook_config.py中添加如下信息

c.ServerApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8888
c.ServerApp.password='123456'
c.NotebookApp.allow_root = True

上述步骤完成后，就可以在服务器指定目录下运行jupyter notebook,只有出现IP\token等信息才是配置成功

3、端口映射

在 PC 端做一个端口映射，即通过 ssh 隧道来将服务器端的8888端口号映射到本地（PC端）的某个端口（如8890）：

ssh -N -f -L 8890:localhost:8888 root@172.16.0.168

-N: 不执行远程命令，只建立 SSH 连接。
-f: 将 ssh 进程置于后台运行。
-L: 指定一个本地监听端口，并将其流量转发到远程主机上的某个端口。

然后在本地PC上浏览器网址输入：localhost:8890，输入密码123456 就可以啦