本篇是如何写代码的系列文章。距离上一篇，已经过去快四个月，最近有了一些灵感和想法，于是想把这些点写成文章记录下来。
一、开篇感想
前段时间的一个中午，和公司的一个哥们闲聊，我抛出了一个话题， “写代码这么多年，你觉得编程中最重要的是什么？”
然后我们开始balabala.... 不约而同说到了 “抽象”，顿时有了一种惺惺相惜的快感。
当然，对于编程这么多年的我，自然有一些自己的理解：
- 其一是编程思想
- 其二是抽象
二者就像面包和鲜花
编程思想是无关编程技巧、编程语言，只要你想明白，就能通过各种手段去落地。
这也是为什么我没有学过 python，也能在短时间内用 python 写需求一样， 因为我用思想在指导我工作。
当我们解决温饱以后，就应该精神层面的东西了，那就是编程界的鲜花--抽象。
这么多年来，也越发觉得抽象就是一门艺术，它让编程变得更加优雅。
二、python 结缘
因为业务上的变动，接盘了一些 python 开发的 AI 应用，当然先前没有使用过 python，但是实现需求要紧，那就开干吧！
于是我安装了 TONGYI Lingma 插件。（通义千问大模型插件，效果一般，基本够用，并且是免费）
在 TONGYI Lingma 的帮助下，我开始理解 python 代码， 并在其帮助下，磕磕绊绊地完成了第一个需求。
不过这些代码和刚毕业那会写的 Java 代码一样。大段粘贴复制重复代码，所有逻辑在一个方法中完成，没有抽象，全是面向过程编码。
当然第一个需求写这种代码是可以理解，但当第二个第三个这么开始的时候，场景只是稍微变了一丢丢，流程相似，于是照着先前写的逻辑，从头到尾复制一遍代码，改改部分逻辑， 突然觉得索然无味了。
虽然我对 python 不熟悉，先实现需求要紧，但是我还是忍不住想用面向对象的思想，去实现这些功能。
印象里 python 与脚本语言，算法、爬虫，数据挖掘等等有关，但唯独没有听过 python 与面向对象有联系。
直到接触 python 一个月后的今天，我用 python 写出一段面向对象的代码。
忍不住给旁边的哥们说 我用 python 写出面向对象的代码了，看起来确实优雅呀。
那么今天我就用这个简单的需求，来证明说一个道理：
面向对象编程和语言无关，它应该成为编程的利器！
三、 需求背景
AI题目：使用大模型给用户的问题回答打分。
当拿到这个命题的时候，内心窃喜，感觉比较 easy，把用户的问题和参考答案，交给大模型去打分就可以了。
指导思想分分钟解决。 如下图逻辑
- 用户输入答案
- 根据问题题目从题库中搜索参考答案
- 将参考答案和用户答案一起提交给大模型
- 大模型分根据 prompt 分析后输出结果
但是：考题会变，大模型的 prompt 可能会变，不能再继续写if..else ，不能再将所有代码写到一起了。
今天我准备干一件事情，
用面向对象编程的思维，以及不熟悉的 python 语言，去实现可复用、可扩展的功能模块。
四、编码实现
编程中最重要的是思想，其次是抽象。 面向对象，它的三个基本特征：封装、继承、多态
4.1 面向对象分析
根据需要，大致可以得到以下几个类。
1.问题和用户回答：UserAnswer，结构{"question":"xxxx","answer":"xxx"}。 使用对象后，子类可以在此基础上继承扩展
2.问题和参考答案：Question， 结构 { "question":"问题", "reference":"参考答案", "keyPoint":"答案中的关键点"}。
3.问题库：QuestionManager，是对 Question 实体的管理 ， 提供对问题 Question， init()、add()、get() 等方法
4.大模型：定义基类：BaseModel， 子类使用不同的大模型，比如通义千问、chatgpt等。提供 invoke(prompt) 方法，实现模型调用。 （为了大模型职责单一，暂且提供 一个方法， prompt是 template_prompt 和 参数拼接后的值）。
5.测评基类：BaseEvaluation(BaseModel llm, String promptTemplate)，并提供 generate_prompt 为抽象方法，目的是构建最终的 可执行的 prompt。 核心逻辑使用大模型来处理。 evaluate(Question question， UserAnswer answer ) 方法提炼了评估的整个流程，子类可以扩展流程的步骤。
通过上面的分析，并给出类图
4.2 面向对象编码
接下来就是编码的时候了，我想使用 Java 我会很快地写出来，现在我将用 python 来完成。编程最重要的是思想，语言都是次要的。尤其是 AI 时代的今天。
例如：我将上面面向对象的分析过程，提交给 Kimi（月之暗面大模型）生成的代码
很快就能把代码生成了。非常高效，稍微改一下细节，即可上菜！
4.3 python 代码
根据上面的分析和类图，进行编码，给出部分代码。（可以使用上面的提示语，在大模型中快速生成！）
实体类型 Question,UserAnswer
class Question:def __init__(self, question, reference, key_point):self.question = questionself.reference = referenceself.key_point = key_pointdef __repr__(self):return f"Question(question={self.question}, reference={self.reference}, key_point={self.key_point})"class UserAnswer:def __init__(self, question, answer):self.question = questionself.answer = answerdef __repr__(self):return f"UserAnswer(question={self.question}, answer={self.answer})"
QuestionManager类
class QuestionManager:def __init__(self):self.question_bank = []# 添加问题def add_question(self, question):if not self.get_question(question.question):self.question_bank.append(question)# 获取问题。使用简单的题库def get_question(self, question_text):for q in self.question_bank:if q.question == question_text:return qreturn None
大模型基类 BaseModel
from abc import ABC, abstractmethod # 抽象一个模型 class BaseModel(ABC):@abstractmethoddef invoke(self, prompt):pass
评估的基类 BaseEvaluation
class BaseEvaluation(ABC):# 将 BaseModel 设置属性def __init__(self, model: BaseModel, prompt_template: str):self.model = modelself.prompt_template = prompt_template# 实现评估处理，定义好结构def evaluate(self, question: Question, answer: UserAnswer):# 使用大模型进行评估，这里假设self.model是一个已经初始化的模型实例prompt = self.generate_prompt(question, answer)return self.model.invoke(prompt)@abstractmethoddef generate_prompt(self, question: Question, answer: UserAnswer):pass
核心方法：evaluate，提供处理逻辑。prompt 和 model 都是可以在子类中可更换。 （tips：有用到模版模式）
关键步骤：
-
构建 prompt
-
使用大模型处理
测试运行
输出测评结果。 面向对象编程的案例结束了。
4.4 一个 bad case
QuestionManager 的 add Question方法 通过传递三个参数和对象的比较
五、面向对象编程
面向对象的特性：封装、继承、多态。 它具有语言无关性。 python 小白的我，举了一个例子进行了佐证。
语言不应该成为我们的局限，AI/大模型 能够更好的辅助我们开发， 不管是编程语言、AI/大模型都只是工具，而编程思想才是灵魂。当然面向对象算是编程思维中的一部分。多修炼这些内功心法，以不变应万变。从平常的工作中思考、提炼总结、形成方法论，内化成能力。
六、结束语
以前我认为什么功能都需要使用 Java 语言去实现，并且还挺排斥非 Java 语言的功能实现，甚至瞧不上 python、go。 随着 chatgpt 等各种大模型火了之后，生成代码非常方便， 似乎 10 年的 Java 开发和 1 年的 Java 开发也没有那么大的差距了，“遇事不决问大模型”。因此我们应该更加开放地拥抱各种语言，要有能快速学习一门语言或者多门编程语言的心态。心态放开，让所有工具、语言为我所用，这样才能提高生产力。
感谢阅读，本章完！
已同步发布微信公众号：面汤放盐 Java 开发者用 python 来践行面向对象编程 （第五章 面向对象编程） (qq.com)
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