CategoryController，用户端查询分类id及其分类下对应的菜品，假如是第一次查询，那么就从数据库中查询并加入redis缓存中，若不是第一次查询，那么直接从redis中查询，不再查询数据库。
// redis缓存菜品，减少数据库的查询
// 在数据库中查找属于IO，假如有很多用户同时访问，那么查找效率将会变低，所以说要将菜品数据缓存在redis中，这样才方便调用
// 构造redis的逻辑：key就是分类的id，value是当前id下对应的菜品
@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "客户端-菜品浏览接口")
public class DIshController {@Autowiredprivate DishService dishService;// 自动注入redis操作工具@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 根据菜品分类id查询对于的菜品及其口味** @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据菜品分类查询对应菜品")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {// 构造redis中使用的key，规则：dish_分类id代表不同的菜品分类String key = "dish_" + categoryId;// 查询redis中是否查找当前key对应的菜品数据，将菜品数据封装为list集合返回List<DishVO> valueList = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if (valueList != null && !valueList.isEmpty()) {// 若存在这个值，那么直接返回，无需查询数据库return Result.success(valueList);}// 若redis中不存在，那么查询数据库，并将其缓存在redis中Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);// 查询在售状态中的菜品dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<DishVO> list = dishService.listWithFlavor(dish);// 将其缓存在redis中redisTemplate.opsForValue().set(key, list);return Result.success(list);}// 为了保持数据库中的数据和redis中缓存的数据保持一致，修改管理端的DishController的相关方法，每当数据发生变化，在管理端就要清除其缓存}