一、语音大模型架设与功能实现
使用sherpa-ncnn进行中文语音识别（ubuntu22）-CSDN博客文章浏览阅读953次，点赞30次，收藏26次。请注意，需要首先安装安装了所有必要的依赖项，包括 CMake、Git 和一个合适的 C/C++ 编译器。如果遇到任何问题，您可以查看的 GitHub 仓库（）或相关文档获取帮助。其他依赖如需安装，可以参考kaldi的相关依赖安装。https://blog.csdn.net/lstef/article/details/139680825
sherpa-onnx说话人识别+语音识别自动开启（VAD）+语音识别Python API-CSDN博客实现实时语音识别，自动识别语音开始结束，识别讲话人身份
https://blog.csdn.net/lstef/article/details/139722510
二、语音识别原理
（一）《《Python数字信号处理应用》
1. 《Python数字信号处理应用》学习笔记——第一章 声音和信号
2. 《Python数字信号处理应用》学习笔记——第二章 谐波
（二）《语音识别模式、算法设计与实践》
1. 《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章 语音识别概述
2. 《语音识别模式、算法设计与实践》——第二章 必知必会的数学基础知识——向量与矩阵
《语音识别模式、算法设计与实践》——第二章 必知必会的数学基础知识——概率与统计
《语音识别模式、算法设计与实践》——第二章 必知必会的数学基础知识——基本函数的用法
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