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1. 607.销售员

1.1 题目说明

表: SalesPerson

±----------------±--------+
| Column Name | Type |
±----------------±--------+
| sales_id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| commission_rate | int |
| hire_date | date |
±----------------±--------+
sales_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。

表: Company

±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| com_id | int |
| name | varchar |
| city | varchar |
±------------±--------+
com_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。

表: Orders

±------------±-----+
| Column Name | Type |
±------------±-----+
| order_id | int |
| order_date | date |
| com_id | int |
| sales_id | int |
| amount | int |
±------------±-----+
order_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
com_id 是 Company 表中 com_id 的外键（reference 列）。
sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键（reference 列）。
该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。

编写解决方案，找出没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。

以 任意顺序 返回结果表。

返回结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
SalesPerson 表:
±---------±-----±-------±----------------±-----------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date |
±---------±-----±-------±----------------±-----------+
| 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 |
| 2 | Amy | 12000 | 5 | 5/1/2010 |
| 3 | Mark | 65000 | 12 | 12/25/2008 |
| 4 | Pam | 25000 | 25 | 1/1/2005 |
| 5 | Alex | 5000 | 10 | 2/3/2007 |
±---------±-----±-------±----------------±-----------+
Company 表:
±-------±-------±---------+
| com_id | name | city |
±-------±-------±---------+
| 1 | RED | Boston |
| 2 | ORANGE | New York |
| 3 | YELLOW | Boston |
| 4 | GREEN | Austin |
±-------±-------±---------+
Orders 表:
±---------±-----------±-------±---------±-------+
| order_id | order_date | com_id | sales_id | amount |
±---------±-----------±-------±---------±-------+
| 1 | 1/1/2014 | 3 | 4 | 10000 |
| 2 | 2/1/2014 | 4 | 5 | 5000 |
| 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 |
| 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 |
±---------±-----------±-------±---------±-------+
输出：
±-----+
| name |
±-----+
| Amy |
| Mark |
| Alex |
±-----+
解释：
根据表 orders 中的订单 ‘3’ 和 ‘4’ ，容易看出只有 ‘John’ 和 ‘Pam’ 两个销售员曾经向公司 ‘RED’ 销售过。
所以我们需要输出表 salesperson 中所有其他人的名字。

1.2 准备数据

Create table If Not Exists SalesPerson (sales_id int, name varchar(255), salary int, commission_rate int, hire_date date)
Create table If Not Exists Company (com_id int, name varchar(255), city varchar(255))
Create table If Not Exists Orders (order_id int, order_date date, com_id int, sales_id int, amount int)
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('1', 'John', '100000', '6', '2006-04-01');
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('2', 'Amy', '12000', '5', '2010-05-01');
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('3', 'Mark', '65000', '12', '2008-12-25');
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('4', 'Pam', '25000', '25', '2005-01-01');
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('5', 'Alex', '5000', '10', '2007-02-03');
insert into Company (com_id, name, city) values ('1', 'RED', 'Boston')
insert into Company (com_id, name, city) values ('2', 'ORANGE', 'New York')
insert into Company (com_id, name, city) values ('3', 'YELLOW', 'Boston')
insert into Company (com_id, name, city) values ('4', 'GREEN', 'Austin')
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('1', '2014-01-01', '3', '4', '10000');
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('2', '2014-02-01', '4', '5', '5000');
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('3', '2014-03-01', '1', '1', '50000');
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('4', '2014-04-01', '1', '4', '25000');

1.3 解法

select name from salesperson where sales_id not in (select sales_id from orders where com_id=(select com_id from company where name='RED'));

1.4 结果截图