您的位置:首页 > 汽车 > 新车 > 海门网站定制_惠头条自媒体平台_百度seo快排软件_沈阳百度推广排名优化

海门网站定制_惠头条自媒体平台_百度seo快排软件_沈阳百度推广排名优化

2024/11/18 9:39:26 来源:https://blog.csdn.net/lee_vincent1/article/details/142709332  浏览:    关键词:海门网站定制_惠头条自媒体平台_百度seo快排软件_沈阳百度推广排名优化
海门网站定制_惠头条自媒体平台_百度seo快排软件_沈阳百度推广排名优化

PostgreSQL 和Oracle 表压缩的对比

Oracle 和 PostgreSQL 在表压缩的性能方面存在显著差异,主要体现在实现方式、压缩效果、对系统性能的影响以及适用场景等方面。以下是对两者表压缩性能的详细对比:

1. 实现方式

Oracle 表压缩

Oracle 提供了多种压缩技术,包括基础表压缩、高级行压缩和混合列存储压缩(HCC)。这些技术在不同的场景下提供了不同的压缩效果和性能表现。

  • 基础表压缩:主要用于数据仓库环境,通过压缩插入的数据来减少存储空间。
  • 高级行压缩:适用于 OLTP 环境,支持所有 SQL 操作的压缩,能够显著减少存储空间并提高读取性能。
  • 混合列存储压缩(HCC):适用于高度冗余的数据,提供极高的压缩比,但需要特定的硬件支持(如 Exadata)。
PostgreSQL 表压缩

PostgreSQL 的表压缩主要通过 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)和 PGLZ 算法实现。TOAST 自动处理大字段的存储,而 PGLZ 是默认的压缩算法。

  • TOAST:自动管理大字段的存储,通过压缩和外部存储技术来优化存储。
  • PGLZ:默认的压缩算法,适用于大多数场景。

2. 压缩效果

Oracle 表压缩

Oracle 的表压缩技术在存储空间节省方面表现出色,特别是在数据高度冗余的情况下。高级行压缩和 HCC 能够提供极高的压缩比,显著减少磁盘空间的使用。

PostgreSQL 表压缩

PostgreSQL 的 TOAST 和 PGLZ 压缩在处理大字段时表现良好,但在存储空间节省方面可能不如 Oracle 的高级压缩技术。TOAST 主要通过压缩和分块存储来优化大字段的存储。

3. 对系统性能的影响

Oracle 表压缩

Oracle 的表压缩技术在提高存储效率的同时,可能会对写入性能产生一定影响。特别是基础表压缩,由于只压缩插入的数据,可能会导致写入操作的性能下降。

PostgreSQL 表压缩

PostgreSQL 的 TOAST 和 PGLZ 压缩对系统性能的影响较小,因为它们主要处理大字段,不会对常规的 SQL 操作产生显著影响。TOAST 的自动管理机制确保了系统的稳定性和性能。

4. 适用场景

Oracle 表压缩

Oracle 的表压缩技术适用于需要高效存储和快速读取的企业级应用和数据仓库。高级行压缩和 HCC 特别适合 OLTP 环境和高度冗余的数据存储。

PostgreSQL 表压缩

PostgreSQL 的表压缩技术适用于需要灵活存储解决方案的通用应用场景,特别是处理大字段的应用。TOAST 和 PGLZ 的结合提供了良好的存储优化和性能平衡。

性能测试对比

根据参考资料 [3_4] 中的性能测试数据,Oracle 和 PostgreSQL 在表压缩后的性能表现如下:

指标压缩前压缩后比率
数据量224M124M55%
QPS50042808-56%
TPS250140-56%
Latency (ms)63.9229.87-56%

从测试数据可以看出,压缩后的数据量减少了 55%,但 QPS、TPS 和 Latency 分别下降了 56%。这表明在压缩数据的同时,系统的处理能力有所下降。

结论

Oracle 和 PostgreSQL 在表压缩的性能方面各有优劣。Oracle 提供了多种压缩技术,适用于不同的应用场景,特别是在存储空间节省和读取性能方面表现出色。而 PostgreSQL 的 TOAST 和 PGLZ 压缩技术在处理大字段时表现良好,对系统性能的影响较小,适用于需要灵活存储解决方案的通用应用场景。

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com