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今天，Nvidia在华盛顿特区的AI峰会上展示了其技术，旨在向首都介绍最新的AI发展。这家全球最大的AI芯片制造商在会上发布了七项重要公告，概述如下。
首先，Nvidia宣布与美国科技领军企业合作，帮助组织开发定制的AI应用，并通过最新的Nvidia NIM Agent Blueprints和Nvidia NeMo及NIM微服务，推动全球产业转型。像AT&T、Lowe's和佛罗里达大学这样的组织已经在利用这些微服务，构建数据驱动的AI生态系统，以支持定制化生成式AI应用的开发。
此外，美国的咨询巨头，如埃森哲、德勤、Quantiphi和SoftServe，正在采用Nvidia的NIM Agent Blueprints和Nvidia NeMo及NIM微服务，协助医疗、制造、通信、金融服务和零售等领域的客户创建生成式AI代理和辅助工具。
数据和AI平台的领导者，如Cadence、Cloudera、DataStax、Google Cloud、NetApp、SAP、ServiceNow和Teradata，也正利用Nvidia NIM推进其平台的发展。Nvidia首席执行官黄仁勋表示，AI正在改变全球产业的未来，通过与美国企业、大学和政府机构合作，Nvidia将助力AI的广泛应用，推动生产力提升和经济增长。
新的NeMo微服务（包括NeMo Customizer、NeMo Evaluator和NeMo Guardrails）可以与NIM微服务结合，帮助开发者大规模整理数据、定制和评估模型，并管理响应，确保符合业务目标。这些技术可以部署在任何GPU加速的云端、数据中心或工作站上。
Nvidia的技术还应用于寻找地外智能。SETI研究所利用Nvidia技术进行快速电波爆发的实时AI搜索，以期发现可能的地外生命迹象。科学家们在今夏升级了工具，首次将AI应用于来自太空的微弱信号检测。SETI研究所的Allen望远镜阵列正在北加州用于搜寻地外智能，并研究瞬态天文现象。
此外，匹兹堡将迎来Nvidia AI技术中心，与卡内基梅隆大学和匹兹堡大学合作，建立两个联合技术中心，促进人工智能创新及学术与公共领域的合作。卡内基梅隆大学以其在自主驾驶和自然语言处理方面的领先研究闻名，而匹兹堡大学在2022年科研经费超过10亿美元，排名全美第六。
美国的医疗系统也在采用Nvidia的AI技术，从研究实验室到临床应用都能看到AI的身影。例如，国家癌症研究所利用Nvidia MonAI模型进行3D影像标注，而国家转化科学中心则使用生成式AI技术缩短新药开发的时间。
在网络安全领域，Nvidia推出的NIM Agent Blueprint为容器安全提供了解决方案，结合Nvidia Morpheus框架和数据分析工具，加速漏洞分析，并支持生成式AI应用的自动化风险评估，助力企业更好地防御潜在威胁。
最后，Nvidia宣布CUDA-X平台为Polars数据处理库提供加速，使其数据分析速度提升高达13倍，有效优化单机工作负载的开发速度和成本效率。这一进展对于需要快速迭代的AI开发来说无疑是一个重大提升。