1、时间复杂度
for(i=1;i<=n;i++) {
a++
}
for(i=1;i<=n;i++) {
for(j=1;j<=n;j++) {
a++;
}
}
第一个for循环的时间复杂度为o（n），第二个for循环时间复杂度为o（n^2），则整个算法的时间复杂度为o(n^2+n)。
o(1)表示基本语句的执行次数是一个常数，一般来说，只要算法中不存在循环语句，时间复杂度就为o(1)。
2、空间复杂度（Space Complexity）：
2.1：通常来说，只要算法不涉及到动态分配的空间，以及递归、栈所需的空间，空间复杂度通常为0(1)；