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目录

一级缓存 

需求我们在一个测试中通过ID两次查询Monster表中的信息。 

二级缓存

案例分许(和上述一样的需求)

EhCache第三方缓存

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在了解缓存机制之前，我们要先了解什么是缓存：

‌缓存是一种高速存储器，用于暂时存储访问频繁的数据，以提高数据存取速度。

所以，缓存的目的就是用来提高检索的效率

在mybatis中我们是尽量避免java和DB的直接操作的，因为本质上他是一个网络操作，包括建立连接，释放连接等，效率很低，耦合性高，所以在java程序和数据库db之间有一个缓存机制，db数据库会首先将查询的数据放入缓存，下一次要用时，java程序会直接从缓冲中取，效率和速度都会大大的提高！

文档地址:mybatis – MyBatis 3 | XML 映射器

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一级缓存 

1. 默认情况下， mybatis 是启用一级缓存的也就是 本地缓存 /local Cache ，它是 SqlSession 级别的。

2. 同一个 SqlSession 接口对象调用了相同的 select 语句 , 会直接从缓存里面获取，而不是再 去查询数据库。

3. 当我们执行 sqlSession.clearCache(); 会使一级缓存失效

 

需求我们在一个测试中通过ID两次查询Monster表中的信息。 

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二级缓存

1. 二级缓存和一级缓存都是为了提高检索效率的技术

2. 最大的区别就是作用域的范围不一样，一级缓存的作用域是 sqlSession 会话级别,在一次

会话有效，而二级缓存作用域是全局范围，针对不同的会话都有效(就是在一个sqlsession和在多个sqlsession生效的区别)

二级缓存大致的工作原理：

当java程序像数据库申请数据时，首先执行的是CachingExecutor缓存执行器(默认是关闭二级缓存的)，先去二级缓存中查找数据(这是mybatis自带的 ，也可以采用第三方的缓存库)，如果查不到，就调用Executor去查询本地的缓存，也就是一级缓存。在查不到，就去DB中查找数据 

 

案例分许(和上述一样的需求)

1.首先在mybatis-config中配置映射缓存(默认是打开的)

2.使用二级缓存时 entity 类实现序列化接口 (serializable)，因为二级缓存可能使用到序列化技术

 因为比如一些三方缓存，一级缓存是在内存中的，二级缓存要将其存在磁盘中，在java中奖对象保存在磁盘中就需要用到序列化技术

3. 在对应的 XxxMapper.xml 中设置二级缓存的策略 

1. 理解二级缓存策略的参数
<cache eviction="FIFO" flushInterval="30000" size="360" readOnly="true"/>
上面的配置意思如下：
创建了 FIFO 的策略，每隔 30 秒刷新一次，最多存放 360 个对象而且返回的对象被认为是
只读的。
eviction：缓存的回收策略
flushInterval:时间间隔，单位是毫秒，
size：引用数目，内存大就多配置点，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存
资源数目。默认值是 1024
readOnly:true,只读
2. 四大策略
√ LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象，它是默认
√ FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
√ SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
√ WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象

可以在XML文件中配置这些属性（下面给大家解释）

 

 测试结果

    @Test
public void test02()
{Monster monsterById = monsterMapper.getMonsterById(1);System.out.println(monsterById);if(sqlSession != null){sqlSession.close();}System.out.println("因为开启了二级缓存，将sqlSession关闭，第二次存入二级缓存" +"中依然不会再次发送SQL语句");//此时的sqlSession是不一样的sqlSession了sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();//获取MonsterMapper对象（通过类型获取对象）monsterMapper = sqlSession.getMapper(MonsterMapper.class);Monster monsterById2 = monsterMapper.getMonsterById(1);System.out.println(monsterById2);if(sqlSession != null){sqlSession.close();}
}

 

 我们如果需要指定哪些方法需要用二级缓存，可以进行参数的指定

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EhCache第三方缓存

1. EhCache 是一个纯 Java 的缓存框架，具有快速、精干等特点

2. MyBatis 有自己默认的二级缓存 ( 前面我们已经使用过了 ) ，但是在实际项目中，往往使用

的是更加专业的第三方缓存产品 作为 MyBatis 的二级缓存 ,EhCache 就是非常优秀的缓存

产品

1.在pom.xml文件中加入相关的依赖

    <dependencies>
<!--引入EhCache--><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache-core</artifactId><version>2.6.11</version></dependency>
<!--引入slf4j日志输出jar包--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.25</version></dependency>
<!--引入将mybatis和EhCache整合的jar包--><dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.2.1</version></dependency></dependencies>

2. mybatis-config.xml中 打开二级缓存

3.在resource下配置ehcache.xml配置文件(直接copy上去就行)

一些配置参数的文档说明: https://www.taobye.com/f/view-11-23.html

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><!--diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：user.home – 用户主目录user.dir  – 用户当前工作目录java.io.tmpdir – 默认临时文件路径--><diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/><!--defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。--><!--name:缓存名称。maxElementsInMemory:缓存最大数目maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。--><defaultCacheeternal="false"maxElementsInMemory="10000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="259200"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><cachename="cloud_user"eternal="false"maxElementsInMemory="5000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="1800"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/></ehcache>