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沈阳建设工程招标投标网_海外网站服务器网址_谷歌香港google搜索引擎入口_好用的推广平台

2024/12/28 10:22:54 来源:https://blog.csdn.net/Another_Shi/article/details/142603168  浏览:    关键词:沈阳建设工程招标投标网_海外网站服务器网址_谷歌香港google搜索引擎入口_好用的推广平台
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目录

一、搜索二叉树的概念

二、搜索二叉树的基本结构 

 三、搜索二叉树的插入

四、搜索二叉树的查找

五 、搜索二叉树的删除


一、搜索二叉树的概念

⼆叉搜索树⼜称⼆叉排序树,它或者是⼀棵空树,或者是具有以下性质的⼆叉树:

  • 若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都⼩于等于根结点的值
  • 若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都⼤于等于根结点的值
  • 它的左右子树也分别为⼆叉搜索树
  • 最优情况下,⼆叉搜索树为完全⼆叉树(或者接近完全⼆叉树),其⾼度为:O(\log N
  • 最差情况下,⼆叉搜索树退化为单⽀树(或者类似单⽀),其⾼度为:O(\frac{N}{2})
  • 综合而言⼆叉搜索树增删查改时间复杂度为:O(N) 

二、搜索二叉树的基本结构 

 搜索二叉树的结构跟二叉树差不多——两个指针来指向左右子树,一个对象来存放数据。

template<class K>
struct BSTNode
{K _key;BSTNode<K>* _left;BSTNode<K>* _right;BSTNode(const K& key):_key(key), _left(nullptr), _right(nullptr){}
};template<class K>
class BSTree
{
typedef BSTNode<K> Node;
public:……
preivate:Node* _root = nullptr;
}

 三、搜索二叉树的插入

  1. 树为空树,new一个节点,然后赋值给_root。
  2. 树不为空树,按⼆叉搜索树性质,插⼊值比当前结点大往右走,插⼊值比当前结点小往左走,找到空位置,插⼊新结点。

注:这里不考虑插入值与节点的值相等的情况。

bool Insert(const K& key)
{//当_root为空树if (_root == nullptr){_root = new Node(key);return true;} //当_root不为空树//创建一个parent节点来记录上一层的位置//创建一个cur节点来判断插入位置Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key < key){parent = cur;cur = cur->_right;} else if (cur->_key > key){parent = cur;cur = cur->_left;} else{return false;}    
}

四、搜索二叉树的查找

  1. 从根开始比较,查找x,x比根的值大则往右边走查找,x比根值小则往左边走查找。
  2. 最多查找⾼度次,⾛到到空,还没找到,这个值不存在。
bool Find(const K& key)
{Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key < key){cur = cur->_right;} else if (cur->_key > key){cur = cur->_left;} else{return true;}}return false;
}

 注:若支持插入相同的值,⼀般要求查找中序的第⼀个x,像下面这样↓,有多个值6,返回中序查找的第一个6。


五 、搜索二叉树的删除

        搜索二叉树的删除就复杂多了,会有下面四种情况:

  1. 要删除结点N左右孩子均为空。
  2. 要删除的结点N左孩子位空,右孩子结点不为空。
  3. 要删除的结点N右孩子位空,左孩子结点不为空。
  4. 要删除的结点N左右孩子结点均不为空。

 对应以上四种情况的解决⽅案:

  1. 把N结点的父亲对应孩子指针指向空,直接删除N结点(情况1可以当成2或者3处理,效果是⼀样的)
  2. 把N结点的父亲对应孩子指针指向N的右孩子,直接删除N结点
  3. 把N结点的父亲对应孩子指针指向N的左孩子,直接删除N结点
  4. 无法直接删除N结点,因为N的两个孩子无处安放,只能用替换法删除。找N左子树的值最大结点R(最右结点)或者N右子树的值最小结点R(最左结点)替代N,因为这两个结点中任意⼀个,放到N的位置,都满足⼆叉搜索树的规则。替代N的意思就是N和R的两个结点的值交换,转而变成删除R结点,R结点符合情况2或情况3,可以直接删除。

注(4):这里使用找N左子树的值最大结点R(最右结点)

bool Erase(const K& key)
{Node* cur = _root;Node* prev = nullptr;while(cur){ if (key < cur->_key){prev = cur;cur = cur->_left;}else if (cur->_key < key){prev = cur;cur = cur->_right;}else{//找到了//只有一边或没有子叶if (cur->_right == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_left;}else{if (prev->_right == cur){prev->_right = cur->_left;}else{prev->_left = cur->_left;}}delete cur;}else if(cur->_left == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->_right;}else{if (prev->_right == cur){prev->_right = cur->_right;}else{prev->_left = cur->_right;}}delete cur;}else{//找到了有两个子叶Node* treep = cur;Node* treec = cur->_right;while (treec->_left){treep = treec;treec = treec->_left;}cur->_key = treec->_key;if (treep->_left == treec)treep->_left = treec->_right;elsetreep->_right = treec->_right;delete treec;}return true;}}return false;
}

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