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哈希冲突是指在哈希表中，不同的输入（关键字）经过哈希函数处理后映射到相同的哈希地址，从而导致冲突。为了处理哈希冲突，通常采用下列再散列的方法：

1. 开放寻址法（Open Addressing）：

   • 线性探测（Linear Probing）：当发生冲突时，从发生冲突的索引开始，依次检查下一个位置，直到找到一个空位。公式为 h(k, i) = (hash(k) + i) % table_size，其中 i 是探测次数。
   • 二次探测（Quadratic Probing）：类似于线性探测，但探测的距离是二次方的，例如 h(k, i) = (hash(k) + c1*i^2 + c2*i) % table_size，其中 c1 和 c2 是常数。
   • 双重散列（Double Hashing）：使用两个不同的哈希函数，第二个哈希函数用来计算探测步长，公式为 h(k, i) = (hash1(k) + i * hash2(k)) % table_size。

2. 链式地址法（Chaining）：

   • 对于每个哈希表的索引位置，维护一个链表（或其他数据结构），当发生冲突时，将新的元素添加到该索引的链表中。此方法能够处理可变数量的冲突，且实现简单。

3. 再散列（Rehashing）：

   • 当哈希表负载因子（已存储元素数量与总容量的比率）达到一定值时，可以对哈希表进行再散列操作。具体步骤通常包括：创建一个更大的哈希表，用一个新的哈希函数重新计算每个元素的位置，并将旧表中的元素复制到新表。

4. 动态调整（Dynamic Resizing）：

   • 与再散列类似，但动态调整表的大小以保持负载因子在合适的范围内。当过多冲突发生时，扩展哈希表的大小，并重新散列所有现有元素。