2024 云栖大会开幕，在大会第一天，阿里云正式发布全新产品——云应用开发平台 CAP。CAP 拥有丰富的场景化应用模板，可以极速体验，并且具备更低的成本优势以及灵活组装等特点，成为广大开发者与企业必备的一站式应用开发平台，让应用开发更简单。
阿里云云原生应用平台负责人 丁宇
AI 被认为是推动行业进步的关键力量，并在各行各业加速落地。企业在构建 AI 应用开发过程中经常会面临 AI 技术门槛过高、试错周期过长、GPU资源昂贵且弹性能力不足、缺乏配套工具、业务与模型的开发运维过于割裂、缺乏定制化能力等挑战。
阿里云云原生应用平台负责人丁宇在分享中提到，云应用开发平台 CAP 提供 Web、大语言模型、数据处理等丰富的场景化应用模板，一键部署、分钟级快速体验；同时，CAP 支持 Spring AI、Langchain 等主流开源框架托管、产品之间无缝集成，支持存量应用与AI 大模型一站式开发运维，因为 CAP 背后的执行引擎是函数计算，支持按需付费，最高可实现降本 90%。
阿里云高级技术专家 史明伟
CAP 致力于帮助个人和企业开发者专注于业务场景创新，快速构建并持续迭代云上应用，从而显著提高研发、部署和运维效率。
核心优势：
- 极低成本模型托管服务： 基于 Serverless GPU 算力模型服务，平均成本降低 60%。
- 流程式开发先进工具： 基于云工作流 AI Studio 开发能力，最高效率提升 90%。
- 一键极速创建 AI 应用： 海量高质量应用模板，面向不同用户群体，支持一键极速创建 AI 应用，解决 AI 应用开发者无从下手的困境。
- 灵活组装： 基于丰富的云服务集成，原子化能力封装，自定义插件扩展，支持快速组装，沉淀业务资产，加速应用开发，满足业务定制化需求。
覆盖多场景，加速应用智能化
- AI 应用： 提供一系列可开箱即用的热门 AI 模板。借助 Serverless 高弹性及按量付费的优势，实现专属的 AIGC 云上环境。
- Web 应用： 提供一系列流行编程语言的主流 Web 框架模板，可以立即部署并基于您所熟悉的 Web 框架进行二次开发。
- ETL 数据处理应用： Serverless 典型的技术特点是事件驱动架构。以函数计算为例，函数计算支持丰富的事件源，通过事件触发机制，可以用几行代码和简单的配置对数据进行实时处理。
- 音视频处理应用： 提供基于 FFmpeg 封装的一系列音视频处理应用，包括音视频转码、提取音视频元信息、获取音视频时长、音频转换、雪碧图生成、生成GIF、打水印等一系列能力，您可以一键部署一个 Serverless 架构的弹性高可用、免运维、低成本、高度自定义的音视频处理应用。
- 文件处理应用： Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例，例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等。
目前，云应用开发平台 CAP 已开启邀测，行业内创新先行者已经开始落地使用。赛博创力是一家 AI 原生硬件创业公司，借助阿里云函数计算和 CAP 提供的 AI 应用开发和部署大模型能力，赛博创力推出了一系列 AI 智能角色硬件产品，让云端 AI 应用开发与大模型落地产品，并与追求趣味、激发想象力的儿童互动教育场景结合。
赛博创力的智能角色硬件支持多模态、多角色交互和深度 AI 问答，实现用户与多个角色的“群聊”。通过知识库引入确保回答符合角色设定，克隆原声音色增强沉浸感，并优化多角色互动，避免抢答和声音重叠，使对话更真实自然。基于阿里云函数计算和自研技术，赛博创力的产品已销往德国、美国、印度，合作伙伴包括央企、名企、高校和 IP 方。在不断探索 AGI 时代智能玩具生态的同时，赛博创力希望助力更多开发者实现 AI 硬件构建。
赛博创力（AiSpea）在 2024云栖大会
NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 与阿里云函数计算的合作推动了 AI 技术的实际应用落地，特别是在计算密集型的任务如图像生成、自然语言处理等领域，能够通过无缝集成的高效计算平台，大规模部署 AI 模型。
NVIDIA 解决方案架构师 金国强
NVIDIA 解决方案架构师金国强介绍，开发者可以借助这类平台，快速开发并迭代 AI 产品，从而缩短从概念到实际应用的时间。同时，这种合作还支持企业灵活应对动态的计算需求，特别是在面对高并发或大规模任务时，实现弹性扩展和高效资源管理，为 AI 在各个行业的广泛应用提供了坚实的技术基础。
对于众多开发者而言，Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件，从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外，Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式，进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP，企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务，加速应用智能化，让应用开发更简单。
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