卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本教程的目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。
专题一 双碳视角下遥感技术的研究方向
双碳背景及遥感的现实需求
全球碳库、碳收支及碳循环现状
碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术
ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术
专题二 生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例
碳储量（碳库）估算的方法与原理
遥感数据资源及下载
遥感数据的处理与特征参量的提取
特征参量重要性与敏感性分析
遥感回归模型的构建与碳储量估算
专题三 生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例
碳源/汇（碳平衡/碳收支）遥感指标(NEP，NPP等)
碳收支估算模拟的方法和原理
区域数据的获取与处理
遥感数据产品的获取与处理
基于CASA模型的NEP时空分布提取
专题四 区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据
能源消耗碳排放核查的原理与方法
夜间灯光数据发展现状与获取
辅助数据的获取与处理
夜间灯光数据的处理
基于夜间灯光数据碳排放模型的构建与修正
专题五 土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例
土地利用变化碳排放估算的原理
大尺度土地利用变化数据的获取
高精度土地利用数据的制作
年际土地利用变化矩阵的制作
基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟
城市扩张碳排放效应的监测与制图
基于InVEST模型的土地利用碳储量分析
专题六 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合
主流生态过程模型原理与优缺点
数据同化原理介绍
数据同化算法介绍
全球和区域碳数据同化系统介绍
数据同化系统结果的下载与处理
专题七 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例
DNDC模型的原理
DNDC驱动数据及制备
模型驱动与参量调整
基于遥感产品的参数优化估计
DNDC碳循环模拟结果分析
专题八 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例
流域生态系统与SWAT模型
SWAT与DAYCENT模型的耦合
CENTURY模型下载与操作
基于水文分析的流域范围划定
SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟
专题九 大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例
大气温室气体监测技术的发展
可用温室气体卫星反演数据获取
甲烷卫星反演数据读取
甲烷卫星反演数据的分析
大气输送模型(GEOS-Chem)介绍
更多应用
包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...
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