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scrapy 爬取微博(二)【最新超详细解析】: 字段解释篇(用户)

2024/11/18 10:18:42 来源:https://blog.csdn.net/roccreed/article/details/142300350  浏览:    关键词:scrapy 爬取微博(二)【最新超详细解析】: 字段解释篇(用户)

本文爬虫仅供学习使用!

1 前言

访问微博的接口,对返回的信息进行查看和分析,本文的内容都是我结合网络上能够找到的资料进行整理的,并不一定准确,仅供参考!

2 用户信息篇

首先查看 hottimeline 接口返回(如果不清楚这个可以看我第一篇关于爬取微博的文章):
在这里插入图片描述
我们先来看user部分的内容。

2.1 用户ID 、昵称、头像

第一个重要的内容是id 和idstr,通过这个是可以访问到用户的页面的,比如我们知道id 是2099166537,那它的用户页面就是 https://weibo.cn/u/2099166537。
昵称是screen_name。
头像是其中的avatar的几个地址。比如avatar_large,这个地址在浏览器里访问是报403的,不过直接在页面上( https://weibo.cn/u/2099166537)看是可以访问到的,所以下载这个图片应该没啥问题。
知道用户ID之后还可以通过这个接口来访问用户信息:
https://weibo.com/ajax/profile/info?uid=2044511247

2.2 vertified 和 verified_type

这个是微博认证,true 代表认证
verified_type: 用户认证信息:-1-普通用户;0-名人;1-政府;2-企业;3-媒体;4- 校园;5-网站;6-应用:7-团体 (机构)

2.3 关注信息 / 互动信息

我们以https://weibo.com/ajax/profile/info?uid=2044511247为例
“followers_count”: 249696, – 粉丝数量数值
“followers_count_str”: “25万”, – 粉丝数量文本
“friends_count”: 381, – 关注
“statuses_count”: 6350, – 微博数
“total_cnt_format”: “71.1万”, – 评转赞总数文本
“comment_cnt”: “168,139”, – 评论
“repost_cnt”: “422,484”, – 转发
“like_cnt”: “120,746”, – 点赞
“total_cnt”: “711,369” – 评转赞总数数值

2.4 其他

“description”: “BOSCH,百年历史品牌,…”, --描述
“location”: “上海”, --位置
“gender”: “m”, --性别
“svip”: 0, --SVIP
“vvip”: 0,

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