Echarts
1000万GPS
示例功能
在全球范围内的地图上加载1000万GPS点数据，展示大数据量的地图可视化效果。
示例实现
本示例需要使用【include-mapboxgl-local.js】开发库实现，通过关键接口mapboxgl.zondy.EchartsLayer()实现1000万GPS点数据的加载。
开发库使用请参见 首页- 概述- 原生JS调用内容
百度 Echarts
Echarts官方教程 官方下载
实现步骤
Step 1.引用开发库:
本示例通过本地离线【include-mapboxgl-local.js】脚本引入开发库；
Step 2. 创建布局：
创建id="map"的div作为地图容器，并设置其样式；
Step 3. 创建地图对象：
设置地图的必要参数，如地图div容器、缩放层级、中心点等，具体操作参考互联网地图目录下的天地图墨卡托示例；
Step 4. 加载1000万GPS数据：
通过mapboxgl扩展的EchartsLayer图层实现，其中的参数option与echarts方法setOption中一致；
由于echart本身是作用在百度地图上的，因此别的地图在使用的时候需要设置对应的坐标系，以mapboxgl举例，关键代码如下：
- Example:// option的关键参数 var option = { mapboxgl: { //关键地方---1 // 是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认不开启。如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成 'scale' 或者 'move'。设置成 true 为都开启 roam: true }, series: [{ //关键地方---2 // 坐标系 coordinateSystem: 'mapboxgl', }] };
- Example:layer = new mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, option).addTo(map);
Step 5. 浏览地图：
浏览矢量瓦片地图服务；
** 特别说明**
MapGIS Client for JavaScript在MapboxGL中对接了百度Echarts图表插件，若插件本身存在问题，请优先参考Echarts官网解决方案。如果依赖Echarts新的东西，请使用Echarts原生的用法（即屏蔽此例的用法）。
关键接口
1.【ECharts图层类】mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, options)
基于mapboxgl的Layer对象进行的拓展，通过该拓展可以提供echarts的可视化功能。
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| map | Object | 传入的mapboxgl的地图对象 |
| options | Object | echarts.options 使用 option 来描述其对图表的各种需求，包括：有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之，option 表述了：数据、数据如何映射成图形、交互行为。 |
【method】hide()：隐藏图层
【method】remove()：删除图层
【method】show()：显示图层
【method】update(option)：更新图层
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。所有数据的更新都通过 setOption实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| option | * | echarts.option |
代码展示
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><title>1000万GPS</title><script include="jquery" src="./static/libs/include-lib-local.js"></script><script include="language,echarts" src="./static/libs/include-mapboxgl-local.js"></script><link href="./static/demo/mapboxgl/example/style.css" rel="stylesheet" type="text/css" /><style>body {margin: 0;padding: 0;}#map {position: absolute;top: 0;bottom: 0;width: 100%;}</style>
</head><body><div id="map"><div id="mouse-position"></div></div><script>//一定要去mapbox注册一个key,这个key会失效的mapboxgl.accessToken ='pk.eyJ1IjoicGFybmRlZWRsaXQiLCJhIjoiY2o1MjBtYTRuMDhpaTMzbXhpdjd3YzhjdCJ9.sCoubaHF9-nhGTA-sgz0sA';var map = new mapboxgl.Map({container: 'map', // 绑定divstyle: 'mapbox://styles/mapbox/dark-v9', // 使用MapBox官方的样式center: [106.563777, 29.578285],zoom: 1});map.addControl(new MapboxLanguage(), 'top-right'); //中文支持//注册鼠标移动事件map.on('mousemove', function (e) {//经纬度坐标转web墨卡托const earthRad = 6378137.0;const x = e.lngLat.lng * Math.PI / 180 * earthRad;const a = e.lngLat.lat * Math.PI / 180;const y = earthRad / 2 * Math.log((1.0 + Math.sin(a)) / (1.0 - Math.sin(a)));document.getElementById('mouse-position').innerHTML = "X轴：" + x.toFixed(2) + "，Y轴：" + y.toFixed(2);});var layer;updateView();var dataCount = 0;var CHUNK_COUNT = 230;// https://blog.openstreetmap.org/2012/04/01/bulk-gps-point-data/function fetchData(idx) {if (idx >= CHUNK_COUNT) {return;}//http://echarts.baidu.com/examples/data/asset/data/gps/gps_19.binvar dataURL = `../../static/data/echarts/gps/gps_${idx}.bin`;var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('GET', dataURL, true);xhr.responseType = 'arraybuffer';xhr.onload = function (e) {var rawData = new Int32Array(this.response);var data = new Float32Array(rawData.length);var addedDataCount = rawData.length / 2;for (var i = 0; i < rawData.length; i += 2) {data[i] = rawData[i + 1] / 1e7;data[i + 1] = rawData[i] / 1e7;}layer.chart.appendData({seriesIndex: 0,data: data});fetchData(idx + 1);}xhr.send();}function updateView() {var option = {//backgroundColor: '#000',title: {text: '10000000 GPS Points',left: 'center',textStyle: {color: '#fff'}},mapboxgl: {roam: true},series: [{name: '弱',type: 'scatterGL',progressive: 20000,coordinateSystem: 'mapboxgl',symbolSize: 1,zoomScale: 0.002,blendMode: 'lighter',large: true,itemStyle: {color: 'rgb(20, 15, 2)'},postEffect: {enable: true},silent: true,dimensions: ['lng', 'lat'],data: new Float32Array()}]};layer = new mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, option).addTo(map);fetchData(0);}</script></body></html>纽约-140 万点
00:16
示例功能
在纽约市的地图上加载 140 万出租车点位数据，展示大数据量的地图可视化效果。
示例实现
本示例需要使用【include-mapboxgl-local.js】开发库实现，通过关键接口mapboxgl.zondy.EchartsLayer()实现纽约市 140 万出租车点位数据的加载。
开发库使用请参见 首页- 概述- 原生 JS 调用内容
百度 Echarts
Echarts 官方教程 官方下载
实现步骤
Step 1.引用开发库:
本示例通过本地离线【include-mapboxgl-local.js】脚本引入开发库；
Step 2. 创建布局：
创建id="map"的 div 作为地图容器，并设置其样式；
Step 3. 创建地图对象：
设置地图的必要参数，如地图 div 容器、缩放层级、中心点等，具体操作参考互联网地图目录下的天地图墨卡托示例；
Step 4. 加载纽约-140 万点数据：
通过 mapboxgl 扩展的 EchartsLayer 图层实现，其中的参数 option 与echarts方法setOption中一致；
由于 echart 本身是作用在百度地图上的，因此别的地图在使用的时候需要设置对应的坐标系，以 mapboxgl 举例，关键代码如下：
- Example:// option的关键参数 var option = { mapboxgl: { //关键地方---1 // 是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认不开启。如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成 'scale' 或者 'move'。设置成 true 为都开启 roam: true, }, series: [ { //关键地方---2 // 坐标系 coordinateSystem: 'mapboxgl', }, ], }
- Example:layer = new mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, option).addTo(map)
Step 5. 浏览地图：
浏览矢量瓦片地图服务；
特别说明
MapGIS Client for JavaScript 在 MapboxGL 中对接了百度 Echarts 图表插件，若插件本身存在问题，请优先参考Echarts 官网解决方案。如果依赖 Echarts 新的东西，请使用 Echarts 原生的用法（即屏蔽此例的用法）。
关键接口
1.【ECharts 图层类】mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, options)
基于 mapboxgl 的 Layer 对象进行的拓展，通过该拓展可以提供 echarts 的可视化功能。
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| map | Object | 传入的 mapboxgl 的地图对象 |
| options | Object | echarts.options 使用 option 来描述其对图表的各种需求，包括：有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之，option 表述了：数据、数据如何映射成图形、交互行为。 |
【method】hide()：隐藏图层
【method】remove()：删除图层
【method】show()：显示图层
【method】update(option)：更新图层
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。所有数据的更新都通过 setOption 实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| option | * | echarts.option |
空气质量
00:13
示例功能
PM2.5全国主要城市空气质量，通过可视化直观查看全国不同城市空气质量的差异。
示例实现
本示例需要使用【include-mapboxgl-local.js】开发库实现，通过关键接口mapboxgl.zondy.EchartsLayer()实现空气质量数据的加载。
开发库使用请参见 首页- 概述- 原生JS调用内容
百度 Echarts
Echarts官方教程 官方下载
实现步骤
Step 1.引用开发库:
本示例通过本地离线【include-mapboxgl-local.js】脚本引入开发库；
Step 2. 创建布局：
创建id="map"的div作为地图容器，并设置其样式；
Step 3. 创建地图对象：
设置地图的必要参数，如地图div容器、缩放层级、中心点等，具体操作参考互联网地图目录下的天地图墨卡托示例；
Step 4. 加载空气质量数据：
通过mapboxgl扩展的EchartsLayer图层实现，其中的参数option与echarts方法setOption中一致；
由于echart本身是作用在百度地图上的，因此别的地图在使用的时候需要设置对应的坐标系，以mapboxgl举例，关键代码如下：
- Example:// option的关键参数 var option = { mapboxgl: { //关键地方---1 // 是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认不开启。如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成 'scale' 或者 'move'。设置成 true 为都开启 roam: true }, series: [{ //关键地方---2 // 坐标系 coordinateSystem: 'mapboxgl', }] };
- Example:layer = new mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, option).addTo(map);
Step 5. 浏览地图：
浏览矢量瓦片地图服务。
特别说明
MapGIS Client for JavaScript在MapboxGL中对接了百度Echarts图表插件，若插件本身存在问题，请优先参考Echarts官网解决方案。如果依赖Echarts新的东西，请使用Echarts原生的用法（即屏蔽此例的用法）。
关键接口
1.【ECharts图层类】mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, options)
基于mapboxgl的Layer对象进行的拓展，通过该拓展可以提供echarts的可视化功能。
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| map | Object | 传入的mapboxgl的地图对象 |
| options | Object | echarts.options 使用 option 来描述其对图表的各种需求，包括：有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之，option 表述了：数据、数据如何映射成图形、交互行为。 |
【method】hide()：隐藏图层
【method】remove()：删除图层
【method】show()：显示图层
【method】update(option)：更新图层
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。所有数据的更新都通过 setOption实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| option | * | echarts.option |
代码展示
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><title>空气质量</title><script include="jquery" src="./static/libs/include-lib-local.js"></script><script include="language,echarts" src="./static/libs/include-mapboxgl-local.js"></script><link href="./static/demo/mapboxgl/example/style.css" rel="stylesheet" type="text/css" /><style>body {margin: 0;padding: 0;}#map {position: absolute;top: 0;bottom: 0;width: 100%;}</style>
</head><body><div id="map"><div id="mouse-position"></div></div><script>//一定要去mapbox注册一个key,这个key会失效的mapboxgl.accessToken ='pk.eyJ1IjoicGFybmRlZWRsaXQiLCJhIjoiY2o1MjBtYTRuMDhpaTMzbXhpdjd3YzhjdCJ9.sCoubaHF9-nhGTA-sgz0sA';var map = new mapboxgl.Map({container: 'map', // 绑定divstyle: 'mapbox://styles/mapbox/dark-v9', // 使用MapBox官方的样式center: [106.563777, 29.578285],zoom: 3});map.addControl(new MapboxLanguage(), 'top-right'); //中文支持//注册鼠标移动事件map.on('mousemove', function (e) {//经纬度坐标转web墨卡托const earthRad = 6378137.0;const x = e.lngLat.lng * Math.PI / 180 * earthRad;const a = e.lngLat.lat * Math.PI / 180;const y = earthRad / 2 * Math.log((1.0 + Math.sin(a)) / (1.0 - Math.sin(a)));document.getElementById('mouse-position').innerHTML = "X轴：" + x.toFixed(2) + "，Y轴：" + y.toFixed(2);});map.on('load', function () {initData();updateView();});function convertData(data) {var res = [];for (var i = 0; i < data.length; i++) {var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];if (geoCoord) {res.push({name: data[i].name,value: geoCoord.concat(data[i].value)});}}return res;};function updateView() {option = {title: {text: '全国主要城市空气质量 - 百度地图提供数据',textStyle: {color: '#eee'},subtext: 'data from PM25.in',sublink: 'http://www.pm25.in',left: 'center'},legend: {orient: 'vertical',y: 'top',x: 'right',data: ['pm2.5'],textStyle: {color: '#fff'}},tooltip: {trigger: 'item'},mapboxgl: {},series: [{name: 'pm2.5',type: 'scatter',coordinateSystem: 'mapboxgl',data: convertData(data),symbolSize: function (val) {return val[2] / 10;},showEffectOn: 'render',rippleEffect: {brushType: 'stroke'},hoverAnimation: true,label: {normal: {formatter: '{b}',position: 'right',show: false},emphasis: {show: true}},itemStyle: {normal: {color: '#ddb926'}},zlevel: 1},{name: 'Top 5',type: 'effectScatter',coordinateSystem: 'mapboxgl',data: convertData(data.sort(function (a, b) {return b.value - a.value;}).slice(0, 6)),symbolSize: function (val) {return val[2] / 10;},showEffectOn: 'render',rippleEffect: {brushType: 'stroke'},hoverAnimation: true,label: {normal: {formatter: '{b}',position: 'right',show: true}},itemStyle: {normal: {color: '#f4e925',shadowBlur: 10,shadowColor: '#333'}},zlevel: 1}]}layer = new mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, option).addTo(map);}function initData() {data = [{name: '海门',value: 9},{name: '鄂尔多斯',value: 12},{name: '招远',value: 12},{name: '舟山',value: 12},{name: '齐齐哈尔',value: 14},{name: '盐城',value: 15},{name: '赤峰',value: 16},{name: '青岛',value: 18},{name: '乳山',value: 18},{name: '金昌',value: 19},{name: '泉州',value: 21},{name: '莱西',value: 21},{name: '日照',value: 21},{name: '胶南',value: 22},{name: '南通',value: 23},{name: '拉萨',value: 24},{name: '云浮',value: 24},{name: '梅州',value: 25},{name: '文登',value: 25},{name: '上海',value: 25},{name: '攀枝花',value: 25},{name: '威海',value: 25},{name: '承德',value: 25},{name: '厦门',value: 26},{name: '汕尾',value: 26},{name: '潮州',value: 26},{name: '丹东',value: 27},{name: '太仓',value: 27},{name: '曲靖',value: 27},{name: '烟台',value: 28},{name: '福州',value: 29},{name: '瓦房店',value: 30},{name: '即墨',value: 30},{name: '抚顺',value: 31},{name: '玉溪',value: 31},{name: '张家口',value: 31},{name: '阳泉',value: 31},{name: '莱州',value: 32},{name: '湖州',value: 32},{name: '汕头',value: 32},{name: '昆山',value: 33},{name: '宁波',value: 33},{name: '湛江',value: 33},{name: '揭阳',value: 34},{name: '荣成',value: 34},{name: '连云港',value: 35},{name: '葫芦岛',value: 35},{name: '常熟',value: 36},{name: '东莞',value: 36},{name: '河源',value: 36},{name: '淮安',value: 36},{name: '泰州',value: 36},{name: '南宁',value: 37},{name: '营口',value: 37},{name: '惠州',value: 37},{name: '江阴',value: 37},{name: '蓬莱',value: 37},{name: '韶关',value: 38},{name: '嘉峪关',value: 38},{name: '广州',value: 38},{name: '延安',value: 38},{name: '太原',value: 39},{name: '清远',value: 39},{name: '中山',value: 39},{name: '昆明',value: 39},{name: '寿光',value: 40},{name: '盘锦',value: 40},{name: '长治',value: 41},{name: '深圳',value: 41},{name: '珠海',value: 42},{name: '宿迁',value: 43},{name: '咸阳',value: 43},{name: '铜川',value: 44},{name: '平度',value: 44},{name: '佛山',value: 44},{name: '海口',value: 44},{name: '江门',value: 45},{name: '章丘',value: 45},{name: '肇庆',value: 46},{name: '大连',value: 47},{name: '临汾',value: 47},{name: '吴江',value: 47},{name: '石嘴山',value: 49},{name: '沈阳',value: 50},{name: '苏州',value: 50},{name: '茂名',value: 50},{name: '嘉兴',value: 51},{name: '长春',value: 51},{name: '胶州',value: 52},{name: '银川',value: 52},{name: '张家港',value: 52},{name: '三门峡',value: 53},{name: '锦州',value: 54},{name: '南昌',value: 54},{name: '柳州',value: 54},{name: '三亚',value: 54},{name: '自贡',value: 56},{name: '吉林',value: 56},{name: '阳江',value: 57},{name: '泸州',value: 57},{name: '西宁',value: 57},{name: '宜宾',value: 58},{name: '呼和浩特',value: 58},{name: '成都',value: 58},{name: '大同',value: 58},{name: '镇江',value: 59},{name: '桂林',value: 59},{name: '张家界',value: 59},{name: '宜兴',value: 59},{name: '北海',value: 60},{name: '西安',value: 61},{name: '金坛',value: 62},{name: '东营',value: 62},{name: '牡丹江',value: 63},{name: '遵义',value: 63},{name: '绍兴',value: 63},{name: '扬州',value: 64},{name: '常州',value: 64},{name: '潍坊',value: 65},{name: '重庆',value: 66},{name: '台州',value: 67},{name: '南京',value: 67},{name: '滨州',value: 70},{name: '贵阳',value: 71},{name: '无锡',value: 71},{name: '本溪',value: 71},{name: '克拉玛依',value: 72},{name: '渭南',value: 72},{name: '马鞍山',value: 72},{name: '宝鸡',value: 72},{name: '焦作',value: 75},{name: '句容',value: 75},{name: '北京',value: 79},{name: '徐州',value: 79},{name: '衡水',value: 80},{name: '包头',value: 80},{name: '绵阳',value: 80},{name: '乌鲁木齐',value: 84},{name: '枣庄',value: 84},{name: '杭州',value: 84},{name: '淄博',value: 85},{name: '鞍山',value: 86},{name: '溧阳',value: 86},{name: '库尔勒',value: 86},{name: '安阳',value: 90},{name: '开封',value: 90},{name: '济南',value: 92},{name: '德阳',value: 93},{name: '温州',value: 95},{name: '九江',value: 96},{name: '邯郸',value: 98},{name: '临安',value: 99},{name: '兰州',value: 99},{name: '沧州',value: 100},{name: '临沂',value: 103},{name: '南充',value: 104},{name: '天津',value: 105},{name: '富阳',value: 106},{name: '泰安',value: 112},{name: '诸暨',value: 112},{name: '郑州',value: 113},{name: '哈尔滨',value: 114},{name: '聊城',value: 116},{name: '芜湖',value: 117},{name: '唐山',value: 119},{name: '平顶山',value: 119},{name: '邢台',value: 119},{name: '德州',value: 120},{name: '济宁',value: 120},{name: '荆州',value: 127},{name: '宜昌',value: 130},{name: '义乌',value: 132},{name: '丽水',value: 133},{name: '洛阳',value: 134},{name: '秦皇岛',value: 136},{name: '株洲',value: 143},{name: '石家庄',value: 147},{name: '莱芜',value: 148},{name: '常德',value: 152},{name: '保定',value: 153},{name: '湘潭',value: 154},{name: '金华',value: 157},{name: '岳阳',value: 169},{name: '长沙',value: 175},{name: '衢州',value: 177},{name: '廊坊',value: 193},{name: '菏泽',value: 194},{name: '合肥',value: 229},{name: '武汉',value: 273},{name: '大庆',value: 279}];geoCoordMap = {'海门': [121.15, 31.89],'鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266],'招远': [120.38, 37.35],'舟山': [122.207216, 29.985295],'齐齐哈尔': [123.97, 47.33],'盐城': [120.13, 33.38],'赤峰': [118.87, 42.28],'青岛': [120.33, 36.07],'乳山': [121.52, 36.89],'金昌': [102.188043, 38.520089],'泉州': [118.58, 24.93],'莱西': [120.53, 36.86],'日照': [119.46, 35.42],'胶南': [119.97, 35.88],'南通': [121.05, 32.08],'拉萨': [91.11, 29.97],'云浮': [112.02, 22.93],'梅州': [116.1, 24.55],'文登': [122.05, 37.2],'上海': [121.48, 31.22],'攀枝花': [101.718637, 26.582347],'威海': [122.1, 37.5],'承德': [117.93, 40.97],'厦门': [118.1, 24.46],'汕尾': [115.375279, 22.786211],'潮州': [116.63, 23.68],'丹东': [124.37, 40.13],'太仓': [121.1, 31.45],'曲靖': [103.79, 25.51],'烟台': [121.39, 37.52],'福州': [119.3, 26.08],'瓦房店': [121.979603, 39.627114],'即墨': [120.45, 36.38],'抚顺': [123.97, 41.97],'玉溪': [102.52, 24.35],'张家口': [114.87, 40.82],'阳泉': [113.57, 37.85],'莱州': [119.942327, 37.177017],'湖州': [120.1, 30.86],'汕头': [116.69, 23.39],'昆山': [120.95, 31.39],'宁波': [121.56, 29.86],'湛江': [110.359377, 21.270708],'揭阳': [116.35, 23.55],'荣成': [122.41, 37.16],'连云港': [119.16, 34.59],'葫芦岛': [120.836932, 40.711052],'常熟': [120.74, 31.64],'东莞': [113.75, 23.04],'河源': [114.68, 23.73],'淮安': [119.15, 33.5],'泰州': [119.9, 32.49],'南宁': [108.33, 22.84],'营口': [122.18, 40.65],'惠州': [114.4, 23.09],'江阴': [120.26, 31.91],'蓬莱': [120.75, 37.8],'韶关': [113.62, 24.84],'嘉峪关': [98.289152, 39.77313],'广州': [113.23, 23.16],'延安': [109.47, 36.6],'太原': [112.53, 37.87],'清远': [113.01, 23.7],'中山': [113.38, 22.52],'昆明': [102.73, 25.04],'寿光': [118.73, 36.86],'盘锦': [122.070714, 41.119997],'长治': [113.08, 36.18],'深圳': [114.07, 22.62],'珠海': [113.52, 22.3],'宿迁': [118.3, 33.96],'咸阳': [108.72, 34.36],'铜川': [109.11, 35.09],'平度': [119.97, 36.77],'佛山': [113.11, 23.05],'海口': [110.35, 20.02],'江门': [113.06, 22.61],'章丘': [117.53, 36.72],'肇庆': [112.44, 23.05],'大连': [121.62, 38.92],'临汾': [111.5, 36.08],'吴江': [120.63, 31.16],'石嘴山': [106.39, 39.04],'沈阳': [123.38, 41.8],'苏州': [120.62, 31.32],'茂名': [110.88, 21.68],'嘉兴': [120.76, 30.77],'长春': [125.35, 43.88],'胶州': [120.03336, 36.264622],'银川': [106.27, 38.47],'张家港': [120.555821, 31.875428],'三门峡': [111.19, 34.76],'锦州': [121.15, 41.13],'南昌': [115.89, 28.68],'柳州': [109.4, 24.33],'三亚': [109.511909, 18.252847],'自贡': [104.778442, 29.33903],'吉林': [126.57, 43.87],'阳江': [111.95, 21.85],'泸州': [105.39, 28.91],'西宁': [101.74, 36.56],'宜宾': [104.56, 29.77],'呼和浩特': [111.65, 40.82],'成都': [104.06, 30.67],'大同': [113.3, 40.12],'镇江': [119.44, 32.2],'桂林': [110.28, 25.29],'张家界': [110.479191, 29.117096],'宜兴': [119.82, 31.36],'北海': [109.12, 21.49],'西安': [108.95, 34.27],'金坛': [119.56, 31.74],'东营': [118.49, 37.46],'牡丹江': [129.58, 44.6],'遵义': [106.9, 27.7],'绍兴': [120.58, 30.01],'扬州': [119.42, 32.39],'常州': [119.95, 31.79],'潍坊': [119.1, 36.62],'重庆': [106.54, 29.59],'台州': [121.420757, 28.656386],'南京': [118.78, 32.04],'滨州': [118.03, 37.36],'贵阳': [106.71, 26.57],'无锡': [120.29, 31.59],'本溪': [123.73, 41.3],'克拉玛依': [84.77, 45.59],'渭南': [109.5, 34.52],'马鞍山': [118.48, 31.56],'宝鸡': [107.15, 34.38],'焦作': [113.21, 35.24],'句容': [119.16, 31.95],'北京': [116.46, 39.92],'徐州': [117.2, 34.26],'衡水': [115.72, 37.72],'包头': [110, 40.58],'绵阳': [104.73, 31.48],'乌鲁木齐': [87.68, 43.77],'枣庄': [117.57, 34.86],'杭州': [120.19, 30.26],'淄博': [118.05, 36.78],'鞍山': [122.85, 41.12],'溧阳': [119.48, 31.43],'库尔勒': [86.06, 41.68],'安阳': [114.35, 36.1],'开封': [114.35, 34.79],'济南': [117, 36.65],'德阳': [104.37, 31.13],'温州': [120.65, 28.01],'九江': [115.97, 29.71],'邯郸': [114.47, 36.6],'临安': [119.72, 30.23],'兰州': [103.73, 36.03],'沧州': [116.83, 38.33],'临沂': [118.35, 35.05],'南充': [106.110698, 30.837793],'天津': [117.2, 39.13],'富阳': [119.95, 30.07],'泰安': [117.13, 36.18],'诸暨': [120.23, 29.71],'郑州': [113.65, 34.76],'哈尔滨': [126.63, 45.75],'聊城': [115.97, 36.45],'芜湖': [118.38, 31.33],'唐山': [118.02, 39.63],'平顶山': [113.29, 33.75],'邢台': [114.48, 37.05],'德州': [116.29, 37.45],'济宁': [116.59, 35.38],'荆州': [112.239741, 30.335165],'宜昌': [111.3, 30.7],'义乌': [120.06, 29.32],'丽水': [119.92, 28.45],'洛阳': [112.44, 34.7],'秦皇岛': [119.57, 39.95],'株洲': [113.16, 27.83],'石家庄': [114.48, 38.03],'莱芜': [117.67, 36.19],'常德': [111.69, 29.05],'保定': [115.48, 38.85],'湘潭': [112.91, 27.87],'金华': [119.64, 29.12],'岳阳': [113.09, 29.37],'长沙': [113, 28.21],'衢州': [118.88, 28.97],'廊坊': [116.7, 39.53],'菏泽': [115.480656, 35.23375],'合肥': [117.27, 31.86],'武汉': [114.31, 30.52],'大庆': [125.03, 46.58]};}</script></body></html>模拟迁徙
示例功能
百度公司通过春节人口迁徙大数据制作的地图可视化展示效果。
示例实现
本示例需要使用【include-mapboxgl-local.js】开发库实现，通过关键接口mapboxgl.zondy.EchartsLayer()实现微博签到数据的加载。
开发库使用请参见 首页- 概述- 原生 JS 调用内容
百度 Echarts
Echarts 官方教程 官方下载
实现步骤
Step 1.引用开发库:
本示例通过本地离线【include-mapboxgl-local.js】脚本引入开发库；
Step 2. 创建布局：
创建id="map"的 div 作为地图容器，并设置其样式；
Step 3. 创建地图对象：
设置地图的必要参数，如地图 div 容器、缩放层级、中心点等，具体操作参考互联网地图目录下的天地图墨卡托示例；
Step 4. 加载模拟迁徙数据：
通过 mapboxgl 扩展的 EchartsLayer 图层实现，其中的参数 option 与echarts方法setOption中一致；
由于 echart 本身是作用在百度地图上的，因此别的地图在使用的时候需要设置对应的坐标系，以 mapboxgl 举例，关键代码如下：
- Example:// option的关键参数 var option = { mapboxgl: { //关键地方---1 // 是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认不开启。如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成 'scale' 或者 'move'。设置成 true 为都开启 roam: true, }, series: [ { //关键地方---2 // 坐标系 coordinateSystem: 'mapboxgl', }, ], }
- Example:layer = new mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, option).addTo(map)
Step 5. 浏览地图：
浏览矢量瓦片地图服务；
特别说明
MapGIS Client for JavaScript 在 MapboxGL 中对接了百度 Echarts 图表插件，若插件本身存在问题，请优先参考Echarts 官网解决方案。如果依赖 Echarts 新的东西，请使用 Echarts 原生的用法（即屏蔽此例的用法）。
关键接口
1.【ECharts 图层类】mapboxgl.zondy.EchartsLayer(map, options)
基于 mapboxgl 的 Layer 对象进行的拓展，通过该拓展可以提供 echarts 的可视化功能。
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| map | Object | 传入的 mapboxgl 的地图对象 |
| options | Object | echarts.options 使用 option 来描述其对图表的各种需求，包括：有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之，option 表述了：数据、数据如何映射成图形、交互行为。 |
【method】hide()：隐藏图层
【method】remove()：删除图层
【method】show()：显示图层
【method】update(option)：更新图层
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。所有数据的更新都通过 setOption 实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| option | * | echarts.option |
代码展示
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><title>模拟迁徙</title><script include="jquery" src="./static/libs/include-lib-local.js"></script><script include="language,echarts" src="./static/libs/include-mapboxgl-local.js"></script><link href="./static/demo/mapboxgl/example/style.css" rel="stylesheet" type="text/css" /><style>body {margin: 0;padding: 0;}#map {position: absolute;top: 0;bottom: 0;width: 100%;}</style>
</head><body><div id="map"><div id="mouse-position"></div></div><script>//一定要去mapbox注册一个key,这个key会失效的mapboxgl.accessToken ='pk.eyJ1IjoicGFybmRlZWRsaXQiLCJhIjoiY2o1MjBtYTRuMDhpaTMzbXhpdjd3YzhjdCJ9.sCoubaHF9-nhGTA-sgz0sA';var map = new mapboxgl.Map({container: 'map', // 绑定divstyle: 'mapbox://styles/mapbox/dark-v9', // 使用MapBox官方的样式center: [106.563777, 29.578285],zoom: 3});map.addControl(new MapboxLanguage(), 'top-right'); //中文支持//注册鼠标移动事件map.on('mousemove', function (e) {//经纬度坐标转web墨卡托const earthRad = 6378137.0;const x = e.lngLat.lng * Math.PI / 180 * earthRad;const a = e.lngLat.lat * Math.PI / 180;const y = earthRad / 2 * Math.log((1.0 + Math.sin(a)) / (1.0 - Math.sin(a)));document.getElementById('mouse-position').innerHTML = "X轴：" + x.toFixed(2) + "，Y轴：" + y.toFixed(2);});updateView();function updateView() {var geoCoordMap = {'上海': [121.4648, 31.2891],'东莞': [113.8953, 22.901],'东营': [118.7073, 37.5513],'中山': [113.4229, 22.478],'临汾': [111.4783, 36.1615],'临沂': [118.3118, 35.2936],'丹东': [124.541, 40.4242],'丽水': [119.5642, 28.1854],'乌鲁木齐': [87.9236, 43.5883],'佛山': [112.8955, 23.1097],'保定': [115.0488, 39.0948],'兰州': [103.5901, 36.3043],'包头': [110.3467, 41.4899],'北京': [116.4551, 40.2539],'北海': [109.314, 21.6211],'南京': [118.8062, 31.9208],'南宁': [108.479, 23.1152],'南昌': [116.0046, 28.6633],'南通': [121.1023, 32.1625],'厦门': [118.1689, 24.6478],'台州': [121.1353, 28.6688],'合肥': [117.29, 32.0581],'呼和浩特': [111.4124, 40.4901],'咸阳': [108.4131, 34.8706],'哈尔滨': [127.9688, 45.368],'唐山': [118.4766, 39.6826],'嘉兴': [120.9155, 30.6354],'大同': [113.7854, 39.8035],'大连': [122.2229, 39.4409],'天津': [117.4219, 39.4189],'太原': [112.3352, 37.9413],'威海': [121.9482, 37.1393],'宁波': [121.5967, 29.6466],'宝鸡': [107.1826, 34.3433],'宿迁': [118.5535, 33.7775],'常州': [119.4543, 31.5582],'广州': [113.5107, 23.2196],'廊坊': [116.521, 39.0509],'延安': [109.1052, 36.4252],'张家口': [115.1477, 40.8527],'徐州': [117.5208, 34.3268],'德州': [116.6858, 37.2107],'惠州': [114.6204, 23.1647],'成都': [103.9526, 30.7617],'扬州': [119.4653, 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[119.2126, 40.0232],'绍兴': [120.564, 29.7565],'聊城': [115.9167, 36.4032],'肇庆': [112.1265, 23.5822],'舟山': [122.2559, 30.2234],'苏州': [120.6519, 31.3989],'莱芜': [117.6526, 36.2714],'菏泽': [115.6201, 35.2057],'营口': [122.4316, 40.4297],'葫芦岛': [120.1575, 40.578],'衡水': [115.8838, 37.7161],'衢州': [118.6853, 28.8666],'西宁': [101.4038, 36.8207],'西安': [109.1162, 34.2004],'贵阳': [106.6992, 26.7682],'连云港': [119.1248, 34.552],'邢台': [114.8071, 37.2821],'邯郸': [114.4775, 36.535],'郑州': [113.4668, 34.6234],'鄂尔多斯': [108.9734, 39.2487],'重庆': [107.7539, 30.1904],'金华': [120.0037, 29.1028],'铜川': [109.0393, 35.1947],'银川': [106.3586, 38.1775],'镇江': [119.4763, 31.9702],'长春': [125.8154, 44.2584],'长沙': [113.0823, 28.2568],'长治': [112.8625, 36.4746],'阳泉': [113.4778, 38.0951],'青岛': [120.4651, 36.3373],'韶关': [113.7964, 24.7028]};var BJData = [[{name: '北京'}, {name: '上海',value: 95}],[{name: '北京'}, {name: '广州',value: 90}],[{name: '北京'}, {name: '大连',value: 80}],[{name: '北京'}, {name: '南宁',value: 70}],[{name: '北京'}, {name: 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