Python 函数式编程是一种编程范式，它强调使用函数作为主要的编程构造块。在函数式编程中，尽量避免使用共享状态、可变数据和副作用，而是通过将数据作为参数传递给函数并返回新的数据来实现计算。Python 虽然不是纯函数式编程语言（如 Haskell 或 Scala），但它支持许多函数式编程的特性，如高阶函数、匿名函数（lambda 表达式）、列表推导式、生成器表达式以及模块化的函数设计等。
CSDN大礼包：《2024年最新全套学习资料包》免费分享
1. 高阶函数
高阶函数是至少满足下列条件之一的函数：
- 接受一个或多个函数作为输入。
- 输出一个函数。
Python 中的 map(), filter(), reduce(), sorted() 等内置函数都是高阶函数的例子。此外，你还可以自定义高阶函数。
def apply_twice(func, value):"""将函数func应用于value两次"""return func(func(value))def add_five(x):"""返回x+5"""return x + 5result = apply_twice(add_five, 10) # 结果是20
2. Lambda 表达式
Lambda 表达式提供了一种快速定义单行小函数的方式。这些函数通常用于高阶函数中。
square = lambda x: x * x
print(square(4)) # 输出 16# 使用lambda在map中
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x * x, numbers))
print(squared) # 输出 [1, 4, 9, 16]
3. 不可变性和纯函数
在函数式编程中，纯函数是一个函数，它对于相同的输入总是返回相同的输出，并且不修改其输入或程序中的其他状态。Python 的数据类型（如整数、浮点数、字符串和元组）默认是不可变的，而列表、字典和集合是可变的。在编写函数时，尽量保持使用不可变数据或使用不可变的方式来处理可变数据，以接近纯函数的行为。
def pure_function(x):return x + 1# 不纯的函数示例（修改了外部变量）
external_var = 0
def impure_function(x):external_var = x # 这里实际上只是创建了局部变量，但如果修改的是列表等可变对象则不同return x + 1
4. 递归
递归是函数式编程中常用的技术，它允许函数调用自身来解决问题。Python 支持递归，但需要注意递归深度限制和性能问题。
def factorial(n):if n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)print(factorial(5)) # 输出 120
5. 函数组合和柯里化
函数组合是将两个或多个函数组合成一个新函数的过程，新函数将第一个函数的输出作为第二个函数的输入。柯里化是将一个多参数的函数转换成一系列使用一个参数的函数的过程。Python 标准库中没有直接支持函数组合和柯里化的函数，但可以通过高阶函数来实现。
6. 模块和包
Python 的模块和包系统允许你将相关的函数、类和变量组织在一起，并在其他文件中重用它们。这有助于实现模块化编程，也是函数式编程中的一个重要方面。
结论
Python 的灵活性和丰富的库支持使得它成为学习函数式编程的一个很好的平台。虽然 Python 不是纯函数式编程语言，但它提供的函数式编程特性足以让你开始实践并享受函数式编程带来的好处。
关于Python学习指南
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
————————————————
**全套Python学习资料分享：
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）
👉学习软件
👉全套PDF电子书
👉实战案例
👉Python副业兼职路线&方法👈
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。
👉 这份完整版的Python全套学习资料已经上传，朋友们如果需要可以扫描下方CSDN官方认证二维码或者点击链接免费领取【保证100%免费】
