这两天最大的收获就是学会了自己做掩码，操作起来，比我前几天写的关于sobel自己通过图像平移相减的方法，那可happy多了
#1，convol_image是支持一个输入控制参数的，那就是自定义的掩码，我们可以通过这个掩码对图像进行快速的卷积。但它有自己的识别模式，不是你随便给个掩码它都认识，按你的想法去解读
#2，convol_image对掩码的解读
##2.1，它必须是一个数组。纯数字的呀，这个都懂
比如mask：=［1, 3, 2, 0.5，0.5，0.5］
##2.2，怎么解读的呢。前3个成员代表
1是矩阵的高度是1，也就是1行
3是矩阵的宽度是3，也就是3列
2是权重的意思，就是说计算结果要除以2
后面的3个0.5就是你的一行，3列的掩码
去卷起来吧，其实用处真的特别特别，特别大
1，比如，想知道图像中每个值，与x方向上，相隔5个像素的差值，然后作为一个图像输出
2，比如你还想知道啥，就设计一个掩码，卷出一个新高度
春风十里，不如点赞的你