Redis最关键的五个数据类型：String List Hash Set Zset 我们已经学完了，接下来我们再了解一下不是那么重要的，但是仍然有用的类型。
Stream
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新的数据类型，它提供了一种存储时间顺序消息的方式，非常适合用来构建消息队列、日志聚合、事件源等系统。
可以简单的把stream看成是一个队列（阻塞队列）
geospatial
用来储存坐标（经纬度）。
存储一些点之后，可以让用户给一个坐标，去从刚刚存储的点里面查找，比如按照半径、按照矩形区域。这个功能在地图的应用中十分重要。
HyperLogLog
估算集合中的元素个数。之前不是有操作可以完成吗，为什么还要加上这个HyperLogLog呢/
Set就有这样的应用场景，统计服务器的UV（用户访问次数），使用set当然可以统计UV，但是最大的问题在于，如果UV数量非常大，set就会消耗很多的内存空间。
而HyperLogLog则最多花费12kb的空间，就可以完成记录。Set之所以要花费很大的空间，是因为需要把每个元素都储存。而HyperLogLog不存储元素的内容，但是能够记录“元素的特征”，从而在新增元素的时候，能够知道当前新增的元素是一个已经存在的还是第一次出现的元素。
Bitmaps
使用bit位来表示整数，效率非常高，但是会丢失精度。
Bitfields
位域。理解成一串二进制的序列（字节数组），同时可以把这个字节数组中的某几个位赋予特定的含义，并且可以进行读取、修改、算术运算的相关操作。
并且位域非常节省空间。
渐进式遍历
keys* 会一次性的把所有redis中的所有key都获取到，这个操作极其危险，可能会一下子得到很多key，从而阻塞服务器。通过渐进式遍历就可以做到获取所有的key又不会阻塞服务器。
渐进式遍历是每执行一次命令，只会获取到其中的一小部分，保证这一次的查询操作不会造成卡顿。想要得到所有的key就需要多次遍历。
SCAN
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]SCAN 渐进式遍历
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