Apache AGE 从文件导入图

您可以使用以下说明从文件创建图形。本文档介绍了：

包含从文件加载图形的函数的当前分支的信息
使图形从文件创建的函数的说明
作为输入的加载函数的CSV文件的结构，以及相关的注意事项

以及从文件加载国家和城市的简单源代码示例。

用户可以通过两个步骤加载图形：

在第一步加载顶点
在第二步加载边

在从文件加载数据之前，用户必须创建图形和标签。

加载图形函数

以下是从文件创建顶点和边的函数的详细信息。

使用函数 load_labels_from_file 从CSV文件加载顶点。

load_labels_from_file('<graph name>', '<label name>', '<file path>');

通过添加第四个参数，用户可以排除id字段。当文件中没有id字段时使用此参数。

load_labels_from_file('<graph name>', '<label name>', '<file path>', false);

函数 load_edges_from_file 可用于从CSV文件加载边。请查看以下文件结构。

load_edges_from_file('<graph name>', '<label name>', '<file path>');

CSV格式说明

以下是顶点和边的CSV文件结构的说明。

顶点的CSV文件应该格式化如下：

id: 文件的第一列，所有值都应为正整数。当 id_field_exists 为 false 时，此字段是可选的。但是，当 id_field_exists 不为 false 时，应该存在。
属性：所有其他列包含顶点的属性。标题行应包含属性名称。

类似地，边的CSV文件应格式化如下：

start_id：边的起始节点的节点ID。此ID应该存在于 nodes.csv 文件中。
start_vertex_type：节点的类别。
end_id：边将结束的节点的ID。
end_vertex_type：节点的类别。
属性：边的属性。标题应包含属性名称。

示例文件可以在 regress/age_load/data 目录中查看。

示例SQL脚本

加载并创建图形：

LOAD 'age';SET search_path TO ag_catalog;
SELECT create_graph('agload_test_graph');

创建标签 Country 并从CSV文件加载顶点。请注意，此CSV文件包含id字段。

SELECT create_vlabel('agload_test_graph','Country');
SELECT load_labels_from_file('agload_test_graph','Country','age/regress/age_load/data/countries.csv');

创建标签 City 并从CSV文件加载顶点。请注意，此CSV文件包含id字段。

SELECT create_vlabel('agload_test_graph','City');
SELECT load_labels_from_file('agload_test_graph','City', 'age/regress/age_load/data/cities.csv');

创建标签 has_city 并从CSV文件加载边。

SELECT create_elabel('agload_test_graph','has_city');
SELECT load_edges_from_file('agload_test_graph', 'has_city','age/regress/age_load/data/edges.csv');

检查图是否已正确加载：

SELECT table_catalog, table_schema, table_name, table_type
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'agload_test_graph';SELECT COUNT(*) FROM agload_test_graph."Country";
SELECT COUNT(*) FROM agload_test_graph."City";
SELECT COUNT(*) FROM agload_test_graph."has_city";SELECT COUNT(*) FROM cypher('agload_test_graph', $$MATCH(n) RETURN n$$) as (n agtype);
SELECT COUNT(*) FROM cypher('agload_test_graph', $$MATCH (a)-[e]->(b) RETURN e$$) as (n agtype);

创建没有文件中id字段的顶点

创建标签 Country2 并从CSV文件加载顶点。请注意，此CSV文件不包含id字段。

SELECT create_vlabel('agload_test_graph','Country2');
SELECT load_labels_from_file('agload_test_graph','Country2','age/regress/age_load/data/countries.csv', false);

创建标签 City2 并从CSV文件加载顶点。请注意，此CSV文件不包含id字段。

SELECT create_vlabel('agload_test_graph','City2');
SELECT load_labels_from_file('agload_test_graph','City2','age/regress/age_load/data/cities.csv', false);

检查图是否已正确加载，并在自动创建的id和从文件中选择的id之间执行差异分析。

Country 和 City 标签是在文件中包含id字段的情况下创建的。

Country2 和 City2 标签是在文件中不包含id字段的情况下创建的。

SELECT COUNT(*) FROM agload_test_graph."Country2";
SELECT COUNT(*) FROM agload_test_graph."City2";SELECT id FROM agload_test_graph."Country" LIMIT 10;
SELECT id FROM agload_test_graph."Country2" LIMIT 10;SELECT * FROM cypher('agload_test_graph', $$MATCH(n:Country {iso2 : 'BE'})RETURN id(n), n.name, n.iso2 $$) as ("id(n)" agtype, "n.name" agtype, "n.iso2" agtype);
SELECT * FROM cypher('agload_test_graph', $$MATCH(n:Country2 {iso2 : 'BE'})RETURN id(n), n.name, n.iso2 $$) as ("id(n)" agtype, "n.name" agtype, "n.iso2" agtype);SELECT * FROM cypher('agload_test_graph', $$MATCH(n:Country {iso2 : 'AT'})RETURN id(n), n.name, n.iso2 $$) as ("id(n)" agtype, "n.name" agtype, "n.iso2" agtype);
SELECT * FROM cypher('agload_test_graph', $$MATCH(n:Country2 {iso2 : 'AT'})RETURN id(n), n.name, n.iso2 $$) as ("id(n)" agtype, "n.name" agtype, "n.iso2" agtype);SELECT drop_graph('agload_test_graph', true)

使用公有云服务

一些公有云的提供了免安装的数据库服务，无需自己部署。以MemFireCloud为例

直接连接

每个MemFire Cloud应用内置一个完整的Postgres数据库，你可以使用任何支持Postgres的工具来连接到数据库。你可以在控制台内的数据库设置中获取连接信息：

来到左侧菜单栏的 设置部分
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开启直连

白名单

MemFire Cloud内置白名单功能，开启白名单后，只允许白名单内的IP地址段访问你的数据库。关闭白名单后，访问你数据库的IP地址不受限制，即任何IP地址只要有连接信息都可以与你的数据库进行直连。在进行白名单配置时，要遵循CIDR规则。MemFire Cloud中白名单功能默认是关闭的，需用户手动开启。

配置白名单

通过数据库客户端连接数据库，可以执行图操作

CREATE EXTENSION age;
LOAD 'age';
SET search_path = ag_catalog, "$user", public;