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需要编写一个Databricks在Azure云上运行，它需要访问企业内部的API获取JSON格式的数据，企业有网关和防火墙，API有公司的okta身份认证，通过公司的域账号来授权访问，现在需要创建一个专用的域账号，让Databricks访问Azure Key Vault，来获取账号密码，然后通过配置访问公司内部API的数据，请写出所有的开发配置步骤，以及完成这一功能的所有的Python源代码，需要确保安全性和可靠性。

完整开发配置步骤

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一、前置条件准备

1. 企业网络配置：

   • 在Azure与企业内部网络之间建立 ExpressRoute 或 Site-to-Site VPN 确保Databricks可访问内网API。
   • 在防火墙规则中允许来自Azure Databricks的IP范围和端口。

2. 创建专用域账号：

   • 在企业的Active Directory中创建专用服务账号（如 svc-databricks-api），授予该账号API访问权限。

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二、Azure资源配置

1. 创建Azure Key Vault：

   • 在Azure Portal中创建Key Vault（如 kv-company-secrets）。
   • 启用 软删除 和 清除保护 增强安全性。

2. 存储敏感信息到Key Vault：

   az keyvault secret set --vault-name kv-company-secrets --name "api-username" --value "svc-databricks-api"
   az keyvault secret set --vault-name kv-company-secrets --name "api-password" --value "P@ssw0rd!"
   az keyvault secret set --vault-name kv-company-secrets --name "okta-client-id" --value "0oa12b3c4d"
   az keyvault secret set --vault-name kv-company-secrets --name "okta-client-secret" --value "abc123-secret"
   

3. 配置Azure Databricks托管身份：

   • 在Databricks工作空间启用 Managed Identity。
   • 在Key Vault的访问策略中，授予该托管身份 Get 和 List 秘密的权限。

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三、Okta应用配置

1. 在Okta管理控制台：
   • 创建新应用（如 Databricks Internal API），选择 OAuth 2.0 Client Credentials 或 Resource Owner Password 授权类型。
   • 绑定专用域账号并配置所需权限（Scopes）。

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四、Python代码实现