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面试切入点

锁的分类

• 单机版同一个JVM虚拟机内，synchronized或者Lock接口
• 分布式多个不同JVM虚拟机，单机的线程锁不再起作用，资源类在不同的服务器之间共享了

一个靠谱分布式锁需要具备的条件与刚需

• 独占性：onlyOne，任何时刻只能有且仅有一个线程持有
• 高可用：若redis集群环境下，不能因为某一个节点挂了而出现获取锁和释放锁失败的情况。高并发请求下，依旧性能OK好使
• 防死锁：杜绝死锁，必须有超时控制机制或者撤销机制操作，有个兜底终止跳出方案。
• 不乱抢：防止张冠李戴，不能私下unlock别人的锁，只能自己加锁，自己释放锁，自己的锁含着泪也要自己去解
• 重入性：同一个节点的同一个线程如果获得锁后，它也可以再次获取这个锁。

分布式锁

setnx key value

set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

案例演示扣减库存

V1版本：JVM可重入锁的版本

 private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();//V1.0 基础版本public String saleV1(){String retMessage="";lock.lock();try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}}finally {lock.unlock();}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

swagger结果

V2版本：分布式部署，将V1版本copy一份，端口为8888，同时用nginx路由转发

docker部署nginx
本地做好nginx.conf与宿主机的映射
nginx.conf的默认配置

#
#user  nobody;
worker_processes  1;#error_log  logs/error.log;
#error_log  logs/error.log  notice;
#error_log  logs/error.log  info;#pid        logs/nginx.pid;events {worker_connections  1024;
}http {include       mime.types;default_type  application/octet-stream;#log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '#                  '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '#                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';#access_log  logs/access.log  main;sendfile        on;#tcp_nopush     on;#keepalive_timeout  0;keepalive_timeout  65;#gzip  on;server {listen       80;server_name  localhost;#charset koi8-r;#access_log  logs/host.access.log  main;location / {root   html;index  index.html index.htm;}#error_page  404              /404.html;# redirect server error pages to the static page /50x.html#error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}# proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80##location ~ \.php$ {#    proxy_pass   http://127.0.0.1;#}# pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000##location ~ \.php$ {#    root           html;#    fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;#    fastcgi_index  index.php;#    fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  /scripts$fastcgi_script_name;#    include        fastcgi_params;#}# deny access to .htaccess files, if Apache's document root# concurs with nginx's one##location ~ /\.ht {#    deny  all;#}}# another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration##server {#    listen       8000;#    listen       somename:8080;#    server_name  somename  alias  another.alias;#    location / {#        root   html;#        index  index.html index.htm;#    }#}# HTTPS server##server {#    listen       443 ssl;#    server_name  localhost;#    ssl_certificate      cert.pem;#    ssl_certificate_key  cert.key;#    ssl_session_cache    shared:SSL:1m;#    ssl_session_timeout  5m;#    ssl_ciphers  HIGH:!aNULL:!MD5;#    ssl_prefer_server_ciphers  on;#    location / {#        root   html;#        index  index.html index.htm;#    }#}
}

docker 启动命令

docker run -d --name nginx  -p 80:80  -v /home/run/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf   -v /home/run/nginx/html:/etc/nginx/html  docker.1ms.run/library/nginx

nginx验证

修改nginx的配置加上负载均衡+反方向代理

负载均衡的效果

手工点击是OK的，模拟高并发100个请求

redis中还有多少数据

重复下单数据，出现了超卖现象

为什么加了 synchronized 或者 Lock 还是没有控制住？

分布式锁的出现

• 跨进程+跨服务
• 解决超卖
• 防止缓存击穿

redis分布式锁V1版本

 //V2版本：public String saleV2(){String retMessage="";String key="redisLock";String uuidValue = IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();//分布式锁的设置Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, uuidValue);//抢不到的线程继续重试if(!flag){//暂停20毫秒，递归重试try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}saleV2();}else{//抢锁成功的线程继续进行正常的业务逻辑操作 扣减库存try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}} finally {// 释放分布式锁stringRedisTemplate.delete(key);}}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

结果

扣减库存为0

存在的问题
测试手工OK，测试Jmeter压测5000OK
递归是一种思想没错，但是容易导致StackOverflowError，不太推荐，进一步完善
多线程判断想想JUC里面说过的虚假唤醒，用while替代if
用自旋替代递归重试
redis分布式锁V2版本：用while替换if,用自旋替换递归

 //V3版本：public String saleV3(){String retMessage="";String key="redisLock";String uuidValue = IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();//分布式锁的设置Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, uuidValue);// 用自旋替代递归、用while替换ifwhile (!stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, uuidValue)){//暂停20毫秒try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}//抢锁成功的线程继续进行正常的业务逻辑操作 扣减库存try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}} finally {// 释放分布式锁stringRedisTemplate.delete(key);}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

上面版本存在的问题:
部署了微服务的Java程序机器挂了，代码层面根本没有走到finally这块，
没办法保证解锁(无过期时间该key一直存在)，这个key没有被删除，需要加入一个过期时间限定key
redis分布式锁版本3.0：宕机与过期+防止死锁

//V4版本：public String saleV4(){String retMessage="";String key="redisLock";String uuidValue = IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();// 用自旋替代递归、用while替换ifwhile (!stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, uuidValue)){//暂停20毫秒try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}//添加过期时间stringRedisTemplate.expire(key,30L,TimeUnit.SECONDS);//抢锁成功的线程继续进行正常的业务逻辑操作 扣减库存try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}} finally {// 释放分布式锁stringRedisTemplate.delete(key);}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

存在的问题
设置key+过期时间分开了，必须要合并成一行具备原子性

redis 分布式锁版本3.1

 public String saleV4(){String retMessage="";String key="redisLock";String uuidValue = IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();// 用自旋替代递归、用while替换ifwhile (!stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, uuidValue,30L,TimeUnit.SECONDS)){//暂停20毫秒try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}//添加过期时间//stringRedisTemplate.expire(key,30L,TimeUnit.SECONDS);//抢锁成功的线程继续进行正常的业务逻辑操作 扣减库存try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}} finally {// 释放分布式锁stringRedisTemplate.delete(key);}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

结论：加锁与过期时间必须同一行，保证原子性

redis分布式锁版本4：防止key误删的问题
实际业务处理时间如果超过了默认设置key的过期时间？？尴尬￣□￣｜｜

张冠李戴，删除了别人的锁

解决： 只能自己删除自己的，不许动别人的

//V5版本：public String saleV5(){String retMessage="";String key="redisLock";String uuidValue = IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();// 用自旋替代递归、用while替换ifwhile (!stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, uuidValue,30L,TimeUnit.SECONDS)){//暂停20毫秒try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}//添加过期时间//stringRedisTemplate.expire(key,30L,TimeUnit.SECONDS);//抢锁成功的线程继续进行正常的业务逻辑操作 扣减库存try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}} finally {// 改进点：只能删除属于自己的key,不能删除别人的if(stringRedisTemplate.opsForValue().get(key).equals(uuidValue)){stringRedisTemplate.delete(key);}}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

redis分布式锁5.0版本：Lua脚本保证原子性
上个版本，finally块的判断+del删除操作不是原子性的
Lua脚本

官方脚本

Redis调用Lua脚本通过eval命令保证代码执行的原子性，直接用return返回脚本执行后的结果。

eval "redis.call('set', 'k1', 'v1') redis.call('expire', 'k1', '30')  return  redis.call('get', 'k1')" 0

eval "return redis.call('mset',KEYS[1],ARGV[1],KEYS[2],ARGV[2])" 2 k1 k2 lua1 lua2

redis get+del命令Lua脚本的原子操作

 eval "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end" 1 redisLock 12345

Lua脚本条件判断分支

redis分布式锁V5版本

//V6版本：public String saleV6(){String retMessage="";String key="redisLock";String uuidValue = IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();// 用自旋替代递归、用while替换ifwhile (!stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, uuidValue,30L,TimeUnit.SECONDS)){//暂停20毫秒try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}//添加过期时间//stringRedisTemplate.expire(key,30L,TimeUnit.SECONDS);//抢锁成功的线程继续进行正常的业务逻辑操作 扣减库存try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}} finally {//改进点，修改为Lua脚本的redis分布式锁调用，必须保证原子性，参考官网脚本案例String luaScript ="if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then " +"return redis.call('del',KEYS[1]) " +"else " +"return 0 " +"end";stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript(luaScript,Boolean.class), Arrays.asList(key),uuidValue);}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

redis分布式锁V6:可重入锁+设计模式
上一个版本中while判断并自旋重试获取锁+setnx含自然过期+Lua脚本官网删除锁的命令。
存在的问题：如何兼顾锁的可重入性问题
写好一个锁的条件与规约

可重入锁（又名递归锁）
可重入锁又名递归锁。是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提，锁对象得是同一个对象)，不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。
如果是1个有 synchronized 修饰的递归调用方法，程序第2次进入被自己阻塞了岂不是天大的笑话，出现了作茧自缚。所以Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁，可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。
”可重入锁“这四个字分开来解释：
可（可以）重（再次）入（进入）锁（同步锁）
进入什么？进入同步域（即同步代码块/方法或显式锁锁定的代码）
一句话：一个线程中的多个流程可以获取同一把锁，持有这把同步锁可以再次进入。自己可以获取自己的内部锁。
可重入锁的分类（隐式锁与显式锁）
隐式锁：也就是synchronized关键字使用的锁，默认是可重入锁。指的是可重复可递归调用的锁，在外层使用锁之后，在内层仍然可以使用，并且不发生死锁，这样的锁就叫做可重入锁。
简单的来说就是：在一个synchronized修饰的方法或代码块的内部调用本类的其他synchronized修饰的方法或代码块时，是永远可以得到锁的与可重入锁相反，不可重入锁不可递归调用，递归调用就发生死锁

上面的三种情况出现的锁中锁，如果没有可重入性（持有同一把锁）就会产生死锁了

同步块

public class ReEntryLockDemo
{public static void main(String[] args){final Object objectLockA = new Object();new Thread(() -> {synchronized (objectLockA){System.out.println("-----外层调用");synchronized (objectLockA){System.out.println("-----中层调用");synchronized (objectLockA){System.out.println("-----内层调用");}}}},"a").start();}
}

同步方法

/*** 在一个Synchronized修饰的方法或代码块的内部调用本类的其他Synchronized修饰的方法或代码块时，是永远可以得到锁的*/
public class ReEntryLockDemo
{public synchronized void m1(){System.out.println("-----m1");m2();}public synchronized void m2(){System.out.println("-----m2");m3();}public synchronized void m3(){System.out.println("-----m3");}public static void main(String[] args){ReEntryLockDemo reEntryLockDemo = new ReEntryLockDemo();reEntryLockDemo.m1();}
}

Synchronized锁重入的实现原理

显式锁（即Lock） 也有ReentrantLock这样的可重入锁

/*** 在一个Synchronized修饰的方法或代码块的内部调用本类的其他Synchronized修饰的方法或代码块时，是永远可以得到锁的*/
public class ReEntryLockDemo
{static Lock lock = new ReentrantLock();public static void main(String[] args){new Thread(() -> {lock.lock();try{System.out.println("----外层调用lock");lock.lock();try{System.out.println("----内层调用lock");}finally {// 这里故意注释，实现加锁次数和释放次数不一样// 由于加锁次数和释放次数不一样，第二个线程始终无法获取到锁，导致一直在等待。lock.unlock(); // 正常情况，加锁几次就要解锁几次}}finally {lock.unlock();}},"a").start();new Thread(() -> {lock.lock();try{System.out.println("b thread----外层调用lock");}finally {lock.unlock();}},"b").start();}
}

切记：一般而言，lock了几次就要unlock几次

思考：上面可重入锁的计数问题，redis中的哪个数据类型可以代替？
K,K,V
Map<String,Map<Object,Object>>

案例
hincrby 加了几次1 最后再减去几次1，直到为0。也就是可重入性的lock几次再unlock几次。

小总结：
setnx只能解决无的问题，够用但不够完美。hset，不但可以解决有无，还可以解决可重入性的问题。
设计重点（两条线）
目前有2条支线，目的是保证同一个时候只能有一个线程持有锁进去redis做扣减库存的动作。
2个分分支

• 保证加锁、解锁（lock\unlock）
  

• 扣减库存redis命令的原子性
  

Lua脚本实现Lock与Unlock的操作
加锁lua脚本lock
先判断redis分布式锁这个key是否存在。
Exists Key 返回0 说明不存在，hset新建当前线程属于自己的锁BY UUID:ThreadId.
Exists Key返回1 说明已有锁，需要进一步判断是不是当前线程自己的。HEXISTS key uuid:ThreadID 返回0 说明不是自己的，返回1说明是自己的锁，自增1次表示重入。
V1版本的Lua脚本

if redis.call('exists','key') == 0 thenredis.call('hset','key','uuid:threadid',1)redis.call('expire','key',30)return 1elseif redis.call('hexists','key','uuid:threadid') == 1 thenredis.call('hincrby','key','uuid:threadid',1)redis.call('expire','key',30)return 1elsereturn 0end

相同部分是否可以替换处理？？？
hincrby命令可否替代为hset命令？？
V2版本

if redis.call('exists','key') == 0 or redis.call('hexists','key','uuid:threadid') == 1 thenredis.call('hincrby','key','uuid:threadid',1)redis.call('expire','key',30)return 1
elsereturn 0
end

KEYS[1]与ARGV[1]的参数化提取与处理

if redis.call('exists',KEYS[1]) == 0 or redis.call('hexists',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then redis.call('hincrby',KEYS[1],ARGV[1],1) redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) return 1 elsereturn 0
end

测试

EVAL "if redis.call('exists',KEYS[1]) == 0 or redis.call('hexists',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then redis.call('hincrby',KEYS[1],ARGV[1],1) redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) return 1 else return 0 end" 1 redisLock 0c90d37cb6ec42268861b3d739f8b3a8:1 30

解锁lua脚本unlock
设计思路：有锁且还是自己的锁
Hexists key uuid:ThreadId 返回0，说明根本没有锁，程序块返回nil。不是0，说明有锁且是自己的锁，直接调用HINCRBY 负1，表示每次减个1，解锁1次。直到它变为0表示可以删除该锁key,del 锁key

V1版本

if redis.call('HEXISTS',lock,uuid:threadID) == 0 thenreturn nil
elseif redis.call('HINCRBY',lock,uuid:threadID,-1) == 0 thenreturn redis.call('del',lock)
else return 0
end

V2版本参数化处理

if redis.call('HEXISTS',KEYS[1],ARGV[1]) == 0 thenreturn nilelseif redis.call('HINCRBY',KEYS[1],ARGV[1],-1) == 0 thenreturn redis.call('del',KEYS[1])elsereturn 0end

测试

eval "if redis.call('HEXISTS',KEYS[1],ARGV[1]) == 0 then return nil elseif redis.call('HINCRBY',KEYS[1],ARGV[1],-1) == 0 then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end" 1 redisLock 2f586ae740a94736894ab9d51880ed9d:1

整合到微服务代码中
RedisLock实现Lock接口

package com.atguigu.redislock.mylock;import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;import java.util.Arrays;
import java.util.PrimitiveIterator;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;/*** 自研分布式锁，实现Lock接口*/
public class RedisLock implements Lock {private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private String lockName;private String uuidValue;private long expireTime;public RedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String lockName) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;this.lockName = lockName;this.uuidValue= IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();this.expireTime = 50L;}@Overridepublic void lock() {tryLock();}@Overridepublic void unlock() {String script="if redis.call('HEXISTS',KEYS[1],ARGV[1]) == 0 then" +" return nil " +"elseif redis.call('HINCRBY',KEYS[1],ARGV[1],-1) == 0 then " +"return redis.call('del',KEYS[1])" +" else " +"return 0" +" end";// nil ==false 1==true 0==falseLong executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));if(null==executeFlag){throw new RuntimeException("this lock doesnt exists");}}@Overridepublic boolean tryLock() {try {tryLock(-1L,TimeUnit.SECONDS);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}return false;}@Overridepublic boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {if(time==-1L){String script="if redis.call('exists',KEYS[1]) == 0 or redis.call('hexists',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then " +" redis.call('hincrby',KEYS[1],ARGV[1],1) " +"redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])" +" return 1 " +"else" +" return 0 end";Boolean executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));while (!executeFlag){//60 ms后再重试TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(60);executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));}return  true;}return false;}@Overridepublic Condition newCondition() {return null;}@Overridepublic void lockInterruptibly() throws InterruptedException {}
}

调用redisLock的lock与unlock方法

  private Lock redisLock = new RedisLock(stringRedisTemplate,"redisLock");//V7版本public String saleV7(){String retMessage="";redisLock.lock();try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}}finally {redisLock.unlock();}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

利用工厂模式进行优化

package com.atguigu.redislock.mylock;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.concurrent.locks.Lock;@Component
public class DistributeLockFactory {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private String lockName;public Lock getDistributeLock(String lockType) {if(lockType==null){return null;}if(lockType.equalsIgnoreCase("REDIS")){this.lockName = "redisLock";return new RedisLock(stringRedisTemplate,lockName);}else if (lockType.equalsIgnoreCase("zookeeper")){this.lockName = "zookeeperLock";//TODOreturn null;}else if (lockType.equalsIgnoreCase("mysql")){this.lockName = "mysqlLock";//TODOreturn null;}return null;}
}

    @Autowiredprivate DistributeLockFactory distributeLockFactory;//V7版本public String saleV7(){String retMessage="";Lock redisLock= distributeLockFactory.getDistributeLock("redis");redisLock.lock();try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);}else{retMessage="商品卖完了";}}finally {redisLock.unlock();}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

压测+验证

redis中的库存

后台日志


可重入性验证代码

//V7版本public String saleV7(){String retMessage="";Lock redisLock= distributeLockFactory.getDistributeLock("redis");redisLock.lock();try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);testReentry();}else{retMessage="商品卖完了";}}finally {redisLock.unlock();}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}private void testReentry() {Lock redisLock= distributeLockFactory.getDistributeLock("redis");redisLock.lock();try {System.out.println("==========测试可重入锁==================");}finally {redisLock.unlock();}}

出现的问题

线程Id一致，但是uuid不一致
问题修复

package com.atguigu.redislock.mylock;import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.concurrent.locks.Lock;@Component
public class DistributeLockFactory {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private String lockName;private String uuid;public DistributeLockFactory(){this.uuid = IdUtil.simpleUUID();}public Lock getDistributeLock(String lockType) {if(lockType==null){return null;}if(lockType.equalsIgnoreCase("REDIS")){this.lockName = "redisLock";return new RedisLock(stringRedisTemplate,lockName,uuid);}else if (lockType.equalsIgnoreCase("zookeeper")){this.lockName = "zookeeperLock";//TODOreturn null;}else if (lockType.equalsIgnoreCase("mysql")){this.lockName = "mysqlLock";//TODOreturn null;}return null;}
}

package com.atguigu.redislock.mylock;import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;import java.util.Arrays;
import java.util.PrimitiveIterator;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;/*** 自研分布式锁，实现Lock接口*/
public class RedisLock implements Lock {private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private String lockName;private String uuidValue;private long expireTime;public RedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String lockName) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;this.lockName = lockName;this.uuidValue= IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();this.expireTime = 25L;}public RedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String lockName, String uuid) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;this.lockName = lockName;this.uuidValue= uuid;this.expireTime = 25L;}@Overridepublic void lock() {tryLock();}@Overridepublic void unlock() {String script="if redis.call('HEXISTS',KEYS[1],ARGV[1]) == 0 then" +" return nil " +"elseif redis.call('HINCRBY',KEYS[1],ARGV[1],-1) == 0 then " +"return redis.call('del',KEYS[1])" +" else " +"return 0" +" end";// nil ==false 1==true 0==falseSystem.out.println("unlock lockName:"+lockName+"\t"+"uuidValue:"+uuidValue+"\t");Long executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));if(null==executeFlag){throw new RuntimeException("this lock doesnt exists");}}@Overridepublic boolean tryLock() {try {tryLock(-1L,TimeUnit.SECONDS);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}return false;}@Overridepublic boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {if(time==-1L){String script="if redis.call('exists',KEYS[1]) == 0 or redis.call('hexists',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then " +" redis.call('hincrby',KEYS[1],ARGV[1],1) " +"redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])" +" return 1 " +"else" +" return 0 end";System.out.println("lockName:"+lockName+"\t"+"uuidValue:"+uuidValue+"\t");Boolean executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));while (!executeFlag){//60 ms后再重试TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(60);executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));}return  true;}return false;}@Overridepublic Condition newCondition() {return null;}@Overridepublic void lockInterruptibly() throws InterruptedException {}
}

测试验证


自动续期

确保redisLock的过期时间大于业务执行时间的问题。redis分布式锁如何续期？？
CAP

• redis集群是AP

  redis异步复制造成的锁丢失
  比如：主节点没来的及把刚刚set进来这条数据给从节点，master就挂了，从机上位但从机上无该数据

• zookeeper集群是CP
  
  故障
  

• Eureka集群是AP
  

• Nacos集群是AP
  

加个钟 Lua脚本

redis分布式锁加锁成功后续期

package com.atguigu.redislock.mylock;import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;import java.util.Arrays;
import java.util.PrimitiveIterator;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;/*** 自研分布式锁，实现Lock接口*/
public class RedisLock implements Lock {private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private String lockName;private String uuidValue;private long expireTime;public RedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String lockName) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;this.lockName = lockName;this.uuidValue= IdUtil.simpleUUID()+":"+Thread.currentThread().getId();this.expireTime = 25L;}public RedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String lockName, String uuid) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;this.lockName = lockName;this.uuidValue= uuid;this.expireTime = 30L;}@Overridepublic void lock() {tryLock();}@Overridepublic void unlock() {String script="if redis.call('HEXISTS',KEYS[1],ARGV[1]) == 0 then" +" return nil " +"elseif redis.call('HINCRBY',KEYS[1],ARGV[1],-1) == 0 then " +"return redis.call('del',KEYS[1])" +" else " +"return 0" +" end";// nil ==false 1==true 0==falseSystem.out.println("unlock lockName:"+lockName+"\t"+"uuidValue:"+uuidValue+"\t");Long executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));if(null==executeFlag){throw new RuntimeException("this lock doesnt exists");}}@Overridepublic boolean tryLock() {try {tryLock(-1L,TimeUnit.SECONDS);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}return false;}@Overridepublic boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {if(time==-1L){String script="if redis.call('exists',KEYS[1]) == 0 or redis.call('hexists',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then " +" redis.call('hincrby',KEYS[1],ARGV[1],1) " +"redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])" +" return 1 " +"else" +" return 0 end";System.out.println("lockName:"+lockName+"\t"+"uuidValue:"+uuidValue+"\t");Boolean executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));while (!executeFlag){//60 ms后再重试TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(60);executeFlag = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuidValue, String.valueOf(expireTime));}// 新建一个扫描程序，监控对应key的ttl是否到规定的1/3 进行续期resetExpireTime();return  true;}return false;}private void resetExpireTime() {String script ="if redis.call('HEXISTS',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then " +"return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) " +"else " +"return 0 " +"end";// time调度方法new Timer().schedule(new TimerTask(){@Overridepublic void run(){if (stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName),uuidValue,String.valueOf(expireTime))) {resetExpireTime();}}},(this.expireTime * 1000)/3);}@Overridepublic Condition newCondition() {return null;}@Overridepublic void lockInterruptibly() throws InterruptedException {}
}

//V8版本public String saleV8(){String retMessage="";Lock redisLock= distributeLockFactory.getDistributeLock("redis");redisLock.lock();try {//查询库存信息String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("inventory001");//判断库存是否足够Integer inventory =result==null?0: Integer.valueOf(result);//扣减库存if(inventory>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("inventory001",String.valueOf(--inventory));retMessage="成功卖出一个商品，库存剩余："+inventory;System.out.println(retMessage+"\t"+"服务端口号"+port);try {TimeUnit.SECONDS.sleep(120);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}else{retMessage="商品卖完了";}}finally {redisLock.unlock();}return retMessage+"\t"+"服务端口号"+port;}

验证续期成功

redis分布式锁总结


视频链接
Redis分布式锁