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基本概念

谈到一个属于，这个术语可能有多种含义，set

1. 集合
2. 设置（和 get 相对应）

集合就是把一些有关联的数据放到一起

1. 集合中的元素是无序的（和前面 list 的有序是对应的）

   • 有序：顺序很重要，变化一下顺序，就是不同的 list 了
   • 无序：顺序不重要，变化一下顺序，集合还是那个集合

2. 集合中的元素是不能重复的（唯一的）

和 list 类似，集合中的每个元素，也都是 string 类型（可以使用 JSON 这样的格式让 string 也能存储结构化数据）

SADD 和 SMEMBERS

• 将一个或者多个元素添加到 set 中，重复的元素无法添加到 set 中
• 获取一个 set 中的所有元素，元素之间的顺序是无序的！！！

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语法：

SADD key member [member ...]SMEMBERS key

• SADD 返回值：所有元素的列表
• MEMBERS 返回值：1 表示元素在 set 中。0 比哦啊是元素不在 set 中或者 key 不存在

SCARD

获取一个 set 的基数（cardinality），即 set 中的元素个数

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语法：

SCARD key

• 返回值：set 中元素的个数

SPOP

从 set 中删除并返回一个或者多个元素。注意，由于 set 内的元素是无序的，所以取出哪个元素实际是未定义行为，即可以看做随机的

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语法：

SPOP key [count]

• 返回值：取出的元素

在 Redis 源码中，针对 spop 实现的时候，就采取了“生成随机数”的方式

SRANDMEMBER

随机返回元素, 一个或多个

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语法：

SRANDMEMBER key

• 返回随机到的元素

SMOVE

将元素从源 set 取出并放入目标 set 中

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语法：

SMOVE source destination member

• 1 表示移动成功，0 表示失败

SREM

将制定的元素从 set 中删除

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语法：

SREM key member [member ...]

• 返回值：本次操作删除的元素个数

集合间操作

交集（inter）、并集（union）、差集（diff）

• 交集：最终结果同时出现在两个集合中
• 并集：把多个集合中的数据都集中放在一起，如果有元素重复，也最终只保留一份
• A 和 B 做差集，就是找出哪些元素，在 A 中存在，同时再 B 中不存在

SINTER

获取给定 set 的交集中的元素

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语法：

SINTER key [key ...]

• 返回值：交集的元素

SINTERSTORE

获取给定 set 的交集中的元素并保存到目标 set 中

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语法：

SINTERSTORE destination key [key ...]

• 返回值：交集的元素个数

SUNION

获取给定 set 的并集中的元素

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语法：

SUNION key [key ...]

• 返回值：并集的元素

SUNIONSTORE

获取给定 set 的并集中的元素并保存到目标 set 中

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语法：

SUNIONSTORE destination key [key ...]

• 返回值：并集的元素个数

SDIFF

获取给定 set 的差集中的元素

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语法：

SDIFF key [key ...]

• 返回值：差集的元素

SDIFFSTORE

获取给定 set 的差集中的元素并保存到目标 set 中

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语法：

SDIFFSTORE destination key [key ...]

• 返回值：差集的元素个数

命令小结

内部编码

intset（整数集合）

• 为了节省空间，做出的特定优化。当元素均为整数，并且元素个数不是很多的时候

• hashtable（哈希表）