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scipy.linalg.block_diag、scipy.sparse.diags 和 numpy.diag 是 Python 中用于处理矩阵对角线相关操作的函数三个不同函数，它们各自有不同的功能和适用场景。以下是对它们的详细对比：

1. numpy.diag

numpy.diag 是 NumPy 库中的一个函数，主要用于处理一维或二维数组的对角线元素。

功能

• 从一维数组创建对角矩阵：将一维数组的元素放置在二维矩阵的对角线上。

• 从二维矩阵提取对角线元素：提取二维矩阵的主对角线或指定对角线的元素。

语法

numpy.diag(v, k=0)

• v：输入数组（一维或二维）。

• k：对角线的索引（主对角线为 0，上方为正，下方为负）。

特点

• 返回的是一个 密集矩阵（numpy.ndarray）。

• 适用于简单的对角线操作，如创建对角矩阵或提取对角线元素。