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分布式文本多语言翻译存储平台

地址：
Gitee：https://gitee.com/dreamPointer/zza-translation/blob/master/README.md

一、提供服务

分布式文本翻译服务，长文本翻译支持流式回调（todo）
分布式文本多语言翻译结果存储服务，提供可定制化的数据源分片存储方案
文本翻译结果后台管理服务，提供翻译结果可视化、修改支持（todo）

二、特点

分布式部署：zza-translation-core 服务支持集群部署，zza-translation-client 客户端采用轮询策略实现（CoreServerSelector.java）
高度并行化：文本翻译、已翻译文本获取/存储等操作按数据源分片策略并行执行
并行自适应性调整（todo）：当并行执行的线程数量较高时，可自适应调整为串行，减少线程上下文切换开销
高效网络传输：客户端（TransClient.java）与服务端（TransService.java）之间的数据传输使用 ProtoBuf 进行压缩（todo），服务端网络应用（CoreServer.java）采用 Netty 实现
翻译失败重试：开启失败担保策略下，当依赖的第三方翻译服务不可用或请求翻译失败，将翻译失败的请求存储，由后台线程 retry 处理（TextTranslateFailedGuarantor.java），默认支持最大重试次数为 5 次，失败则丢弃
高效缓存：使用 LRU 策略的 Caffeine 作为本地缓存，以单条翻译结果为单位进行存储
定制化存储：翻译文本数据库支持自定义分库分表数量，以及语言类型与数据源关系映射

三、软件架构

1. 网络应用层：Netty

CoreServer.java
支持 token 身份验证

2. 数据存储层：MySQL

DynamicDatasourceInterceptor.java：
基于动态数据源实现分库分表检索
原文本数据库：zza_origin
- text_origin_${0…9}
翻译文本数据库：zza_translation_${0…n}
- text_translation_ $KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 15: {languageType}_̲$ {0…n}

3. 本地缓存：Caffeine

TranslationCache.java：
采用Caffeine LRU策略实现，未指定长度时，默认为5000

4. 翻译失败担保

TextTranslateFailedGuarantor.java：
支持自适应的失败重试策略，根据失败数量动态调整重试并行度

5. 第三方翻译服务

第三方服务支持：

百度翻译：BaiduTranslator.java
阿里云翻译：AliyunTranslator.java

四、模块介绍

zza-translation-core：文本多语言翻译与存储服务，支持集群部署
zza-translation-client：文本多语言翻译存储服务客户端，采用轮询策略
zza-translation-console：文本翻译结果控制台，支持对翻译结果的修改（todo）
zza-translation-demo：客户端应用示例

五、安装教程

1. 配置MySQL数据库，导入SQL语句

导入 doc/sql 目录下的SQL

创建 zza_translation.sql 下 text_translation_* 相关的表，需要修改表名。

格式：text_translation_ $KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 15: {languageType}_̲$ {idx}

${languageType}: 支持的语言类型，com.zhangziang.translation.common.constant.LanguageType.CN.name().toLowerCase()
${idx}: 分片索引，与 zza-translation-core 服务下 application.yml 配置中的 zza-trans.language-table-sharding 对应, 开始索引为0，最大值为 zza-trans.language-table-sharding - 1

比如：支持语言类型为中文（CN）、英文（EN），翻译结果表分片为10（zza-trans.language-table-sharding = 10），则需要创建 text_translation_cn_{0…9}、text_translation_en_{0…9}

2. 配置 zza-translation-core

配置application.yml

server:port: 9820tomcat:threads:max: 200spring:application:name: zza-translation-coredatasource:                  # 支持多数据源dynamic:primary: zza_origin      # 主数据源配置为 zza_origin 库，存储 /doc/sql/zza_origin.sql 中的表datasource:zza_origin:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/zza_origin?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: rootzza_translation_0:    # 翻译结果数据源 zza_origin 库，存储 /doc/sql/zza_translation.sql 中的表type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/zza_translation_0?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: rootzza_translation_1:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/zza_translation_1?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: rootzza_translation_2:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/zza_translation_2?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: rootmybatis:mapper-locations: "classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml"type-aliases-package: com.zhangziang.translation.common.pojo.dooconfiguration:map-underscore-to-camel-case: true
#    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # Mybatis Log# zza-trans-config
zza-trans:core-server:port: 9821                # CoreServer 端口access-token: ZZA_TRANSLATION_CORE_ACCESS_TOKEN # 请求身份验证标识datasource-language:        # "数据源名称"与"对应语言类型"存储分片映射关系zza_translation_0: CN,EN  # 语言类型：com.zhangziang.translation.common.constant.LanguageType.name()zza_translation_1: JA,FR  zza_translation_2: DElanguage-table-sharding: 10 # 翻译结果存储表分片数cache-size: 5000            # 本地缓存大小failed-guarantee: true      # 是否开启翻译失败重试机制translator:                 # 第三方翻译工具baidu:app-id: "20231130001896326"secret-key: "prEilA7caZpzDluJmV2j"qps-limit: 1

3. 部署 zza-translation-core

4. 服务中引入 zza-translation-client 依赖

    <dependency><groupId>com.zhangziang</groupId><artifactId>zza-translation-client</artifactId><version>${zza-trans.version}</version></dependency>

5. 配置CoreServer服务地址

zza-trans:languages: CN,EN,JA,DE,FR   # com.zhangziang.translation.common.constant.LanguageTypecore-server: # 服务名称以及对应地址、访问身份校验（access-token需与该zza-translation-core服务中配置的 zza-trans.core-server.access-token 值相同）core-9821: # 服务名称（可以任意命名，但多个服务名不可重复）address: 127.0.0.1:9821 # 服务地址IP与CoreServer端口（端口需与该zza-translation-core服务中配置的 zza-trans.core-server.port 值相同）access-token: ZZA_TRANSLATION_CORE_ACCESS_TOKENcore-9822:address: 127.0.0.1:9822access-token: ZZA_TRANSLATION_CORE_ACCESS_TOKENcore-9823:address: 127.0.0.1:9823access-token: ZZA_TRANSLATION_CORE_ACCESS_TOKEN

6. 使用

参考示例：zza-translation-demo