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外贸b2b推广方案_企业网站类型主要包括_360竞价推广_百度一下京东

2025/1/9 2:45:06 来源:https://blog.csdn.net/qq_61814350/article/details/144777594  浏览:    关键词:外贸b2b推广方案_企业网站类型主要包括_360竞价推广_百度一下京东
外贸b2b推广方案_企业网站类型主要包括_360竞价推广_百度一下京东

内容描述

 本实验指导书通过在华为鲲鹏上,编译运行WordCount程序。完成实验操作后,读者会掌握简单的程序编写,如WordCount中的getWords、countWords、treeMerge。

实验环境

  1. 华为鲲鹏云主机、openEuler 20.03操作系统;
  2. 安装mpich-3.3.2.tar.gz;
  3. 安装OpenBLAS-0.3.8.tar.gz

 实验过程(含环境配置)

注:所有文件直接上传本地下载好的到云服务器,不用vim编辑。

上传数据文件

创建存放文件夹(四台主机都执行)

sudo mkdir -p project_file/small_file

sudo mkdir -p project_file/big_file

对于run.sh,需要运行:

sed -i 's/\r$//' run.sh

转化其格式

安装mpich-3.3.2

实验用的C++程序,需要mpic++,上个实验只配置了C的,所以要安装g++sudo dnf install gcc-c++)后,重新配置mpic++

进入 MPICH 的源代码目录,在home目录下(cd mpich-3.3.2)

make clean

重新配置 MPICH: 使用以下命令重新配置 MPICH,这次不要使用 --disable-cxx 选项,以便编译和安装 MPI C++ 绑定:

./configure --prefix=/home/mpich-install --disable-fortran

执行以下命令来编译和安装 MPICH:

make

make install

再根据指导书运行命令生成相关文件后,查看:

安装openblas:

先手动创建安装目录:

sudo mkdir -p /usr/local/openblas

解压(该安装包可在网上下载)

tar -zxvf OpenBLAS-0.3.8.tar.gz

cd OpenBLAS-0.3.8

make -j2

sudo make PREFIX=/usr/local/openblas install

sudo chmod -R 777 /usr/local/openblas/

注意:实验文档可能格式有错,s前的符号不对,下面是正确的

sudo ln -s /usr/local/openblas/lib/libopenblas.so /usr/lib/libopenblas.so

设置环境变量

vim ~/.bashrc

原文档CPLUS_ 和 _INCLUDE_PATH 之间有一个空格,这导致了问题。

正确的:

export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/usr/local/openblas/includeexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/openblas/lib

source ~/.bashrc

运行

bash run.sh wordcount 4

bash run.sh wordcount 6

bash run.sh wordcount 8

出现问题Fatal error in PMPI_Barrier: Unknown error class, error stack

解决:

MPI 并行计算出现的问题!!!(已解决)_process manager error waiting for completion-CSDN博客

https://blog.csdn.net/liu_feng_zi_/article/details/108483591

简单来说:

删除host文件本机对应的服务器名称 比如127.0.0.1 ecs-hw-0001删除,四台服务器都要删除

结果

分别执行以下命令,查看wordcount运行结果(只需要在ecs-hw-0001上执行)

bash run.sh wordcount 2

bash run.sh wordcount 4

bash run.sh wordcount 6

bash run.sh wordcount 8

2、4、6、8数字表示启动处理的进程数量。

通过上述运行,可以看出wordcount算法程序已经在集群中并行运行起来。其中第一行输出代表的是大文件统计耗时,第二行输出代表的是小文件统计耗时。

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