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faiss数据检索不稳定

def build_faiss_index(embeddings_vector):dim = np.shape(embeddings_vector)[-1]index = faiss.index_factory(dim, 'HNSW64', faiss.METRIC_INNER_PRODUCT)index.add(embeddings_vector)return index

这个代码不稳定，构建的索引召回结果可能会不稳定，需要

解决思路

调整 efSearch 参数：

提高 efSearch 的值（通常大于 k，即查询的返回结果数）。较大的值可以提高搜索质量和稳定性。

index.hnsw.efSearch = 50  # 根据需求设置一个较大的值

使用固定种子：

如果结果的差异是由随机数引起的，确保在索引构建和查询时固定随机种子。

import faiss
faiss.randreset()  # 重置随机数种子