概述
参考书目：《Introduction to Graph Theory》 by Robin J.Wilson
发博文仅作为笔记记录。
目录
第 1 章 引言（Introduction）
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什么是图（What is a graph?）：通过道路地图和电气网络等实例引出图的概念，包括顶点、边、度等基本元素，介绍了图的多种表示方式及相关概念，如简单图、多重边、环、有向图等，还提及了路径、循环、连通性、树等基本概念。
第 2 章 定义和示例（Definitions and examples）
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定义 (Definition)：正式定义了简单图和一般图，引入了同构、连通性、邻接、度、子图、矩阵表示等概念。
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示例（Examples）：列举了多种重要类型的图，如零图、完全图、循环图、路径图、轮图、正则图、柏拉图图、二分图、立方体图、图的补图等，阐述了它们的定义和特点。
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三个谜题（Three puzzles）：以 “八个圆圈问题”“六个人聚会问题”“四个立方体问题” 为例。
第 3 章 路径和循环（Paths and cycles）
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连通性（Connectivity）
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欧拉图（Eulerian graphs）
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哈密顿图（Hamiltonian graphs）
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一些算法（Some algorithms）：介绍了最短路径问题（如迪杰斯特拉算法）、中国邮递员问题（在欧拉回路基础上解决）和旅行商问题（目前无高效算法，可通过近似算法求解）。
第 4 章 树（Trees）
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树的性质（Properties of trees）：定义了森林（无环图）和树（连通森林），证明了树的多个等价性质。
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计数树（Counting trees）
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更多应用（More applications）
第 5 章 平面性（Planarity）
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平面图（Planar graphs）
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欧拉公式（Euler's formula）
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其他曲面上的图（Graphs on other surfaces）
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对偶图（Dual graphs）
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无限图（Infinite graphs）
第 6 章 图的着色（Colouring graphs）
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顶点着色（Colouring vertices）
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布鲁克斯定理（Brooks' theorem）
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地图着色（Colouring maps）
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边着色（Colouring edges）
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色多项式（Chromatic polynomials）
第 7 章 有向图（Digraphs）
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定义（Definitions）
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欧拉图和竞赛图（Eulerian digraphs and tournaments）
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马尔可夫链（Markov chains）
第 8 章 匹配、婚姻与门格尔定理（Matching, marriage and Menger's theorem）
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霍尔婚姻定理（Hall's'marriage'theorem）
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横截理论（Transversal theory）
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霍尔定理的应用（Applications of Hall's theorem）
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门格尔定理（Menger's theorem）
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网络流（Network flows）
第 9 章 拟阵（Matroids）
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拟阵简介（Introduction to matroids）
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拟阵的例子（Examples of matroids）
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拟阵与图（Matroids and graphs）
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拟阵与横截（Matroids and transversals）
前言
学习图论的前提：具备基本的初等集合论、矩阵论知识，了解抽象代数知识。
本书可以分为四部分：
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第 1 ~ 4 章节：基础部分，包括图的定义和示例、连通性、欧拉路径和哈密顿路径等。
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第 5 ~ 6 章：关于平面性和着色的内容，特别提及了四色定理。
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第 7 ~ 8 章：有向图理论和横截理论，应用于关键路径分析、马尔可夫链、网络流
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第 9 章：拟阵，联系前面章节，并介绍最新的发展
第一章：引入 Introduction
什么是图 graph？
基本概念
图、点、边、度
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顶点 vertices
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边 edge
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图 graph
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一个图是一组顶点以及顶点如何连接的表示。
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任何度量属性都是无关紧要的。
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上述意思是，哪怕不同应用场景中属性不同，但是表示出的顶点和边的关系相同，就可以视为同一个图。
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度 degree
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顶点的度是以此顶点为端点的边的数量
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简单图、环、多重边
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简单图 simple graphs
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没有环或多重边的图
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环 loop
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多重边 multiple edges
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一对顶点之间存在多条边
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有向图、路径（第 3 章）
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有向图 directed graphs
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路径 walks
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一个顶点到达另一个顶点的方式
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由一系列边组成，一条边紧跟着另一条边
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简单路径 path
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路径中的每个顶点只出现一次
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环 cycle
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路径从起点出发又回到该起点
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欧拉图 Eulerian
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图中包含恰好经过图中每条边一次的路径，并且该路径在初始顶点结束
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哈密顿图 Hamiltonian
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图中包含恰好经过图中每个顶点一次的路径，并且该路径在初始顶点结束
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连通图、非连通图（第 3 章）
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连通图 connected graph
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任何两个顶点都可以由一条路径相连
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非连通图 disconnected graph
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一个图由多个部分(parts)组成
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其中每个部分可能是一个连通子图
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树（第 4 章）
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树 trees
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每对顶点之间只有一条路径的连通图
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树可以被定义为不含圈的连通图
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平面图 planar graph（第 5 章）
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可以重新绘制而没有交叉的图被称为平面图。
着色问题 colouring problem（第 6 章）
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平面图在着色问题中也起着重要作用。
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着色问题
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尝试用给定数量的颜色给一个简单图的顶点着色，使得图的每条边连接不同颜色的顶点。
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四色定理 four-colour theorem
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如果图是平面图，那么我们总是可以只用四种颜色以这种方式给其顶点着色
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我们总是可以用四种颜色给任何地图的国家着色，使得没有两个相邻的国家使用相同的颜色
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婚姻问题 marriage problem（第 8 章）
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婚姻问题
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假设有一群女孩和一群男孩，每个女孩都认识几个男孩。婚姻问题就是探讨在什么条件下，能够让每个女孩都嫁给她认识的男孩，并且不存在冲突（例如两个女孩不能嫁给同一个男孩等情况）。
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婚姻问题和在图中寻找连接两个给定顶点的不相交路径的问题相关。
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问题转化为图模型
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将婚姻问题中的女孩和男孩分别看作图中的不同类型顶点。例如，用一种顶点表示女孩集合，另一种顶点表示男孩集合。如果一个女孩认识一个男孩，就在代表这个女孩的顶点和代表那个男孩的顶点之间连一条边。这样就构建了一个图，其中顶点的分布和连接关系反映了女孩与男孩之间的认识情况。
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不相交路径与婚姻匹配的联系
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寻找可行匹配：在这个图中，要实现每个女孩都嫁给她认识的男孩，就相当于从女孩顶点集合到男孩顶点集合找到一组不相交的路径（这里的不相交意味着一个男孩不会被多个女孩同时选择，即路径不能共用顶点）。每条路径的起点是一个女孩顶点，终点是她可以匹配的男孩顶点，这些路径的集合就代表了一种可能的婚姻匹配方案。
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判断匹配的存在性：如果能够找到这样一组不相交路径，使得每个女孩顶点都能通过一条路径连接到一个男孩顶点，那么就意味着存在一种满足条件的婚姻安排，即每个女孩都能嫁给她认识的男孩。反之，如果找不到这样的不相交路径，就说明不存在满足所有女孩都嫁给认识男孩的婚姻安排。
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横截理论 transversal theory
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横截理论（Transversal Theory）是组合数学中的一个重要理论，主要研究集合系统的特定性质和结构，特别是关于元素与集合之间的相交关系，它与婚姻问题等组合问题密切相关。
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拟阵（第 9 章）
拟阵理论是对具有在其上定义的 “独立结构” 的集合的研究，它既推广了向量空间中的线性独立性，又推广了本书前面关于图和横截的一些结果。