1. 按摩师
题目链接：
面试题 17.16. 按摩师 - 力扣（LeetCode）
https://leetcode.cn/problems/the-masseuse-lcci/description/
2. 算法原理
状态表示：以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点
dp[i]表示：选择到i位置的时候，此时的最长预约时长分两种情况：
1.f[i]表示：选择到i位置的时候，当前位置nums[i]必选，此时的最长预约时长
2.g[i]表示：选择到i位置的时候，当前位置nums[i]不选，此时的最长预约时长
2. 状态转移方程
根据最近的一步来划分问题：
到达dp[i][j]有两种情况：
1. f[i]=g[i-1] + nums[i]
2. g[i]：a. 当选择i-1的位置时：f[i-1]
b.当不选择i-1的位置时：g[i-1]
g[i]=max(f[i-1],g[i-1])
3. 初始化 ：把dp表填满不越界，让后面的填表可以顺利进行
本题初始化为：f[0]=nums[0] g[0]在vector填表的时候默认为0
4. 填表顺序
本题的填表顺序是：从左往右，两个表一起填
5. 返回值 ：题目要求 + 状态表示
本题的返回值是：max(f[n-1],g[n-1])
3.代码
动态规划的固定四步骤：1. 创建一个dp表
2. 在填表之前初始化
3. 填表（填表方法：状态转移方程）
4. 确定返回值
class Solution {
public:int massage(vector<int>& nums) {int n=nums.size();//处理一下边界情况if(n==0) return 0;vector<int>f(n);auto g=f;f[0]=nums[0];for(int i=1;i<n;i++){f[i]=g[i-1]+nums[i];g[i]=max(f[i-1],g[i-1]);}return max(f[n-1],g[n-1]);}
};完结撒花~