分享社交电商十大平台_网站培训费用_百度开户需要什么资质_微信推广平台

文章目录

一、问题报错
二、报错原因
三、解决思路
四、解决方法

一、问题报错

在处理Excel文件时，特别是当我们使用Python的xlrd库来读取.xlsx格式的文件，偶尔会遇到这样一个错误：“xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported”。这个错误明确地告诉我们，尝试操作的.xlsx文件不被支持。此时，你可能会感到困惑，因为.xlsx是Excel中非常常见的一种格式。

Traceback (most recent call last):File "D:\WorkSpace-Python\Test\read_file.py", line 5, in <module>data = pd.read_excel('D:\WorkSpace-Python\Test\demo.xlsx')File "D:\App\python\python2.7.13\Python27\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 188, in wrapperreturn func(*args, **kwargs)File "D:\App\python\python2.7.13\Python27\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 188, in wrapperreturn func(*args, **kwargs)File "D:\App\python\python2.7.13\Python27\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 350, in read_excelio = ExcelFile(io, engine=engine)File "D:\App\python\python2.7.13\Python27\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 653, in __init__self._reader = self._engines[engine](self._io)File "D:\App\python\python2.7.13\Python27\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 424, in __init__self.book = xlrd.open_workbook(filepath_or_buffer)File "D:\App\python\python2.7.13\Python27\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 170, in open_workbookraise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported')
xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

在这里插入图片描述

二、报错原因

错误的根本原因在于xlrd库的一个重要更新。从版本2.0.0开始，xlrd库默认只支持旧的.xls格式，而不再支持较新的.xlsx格式。这个更改主要是出于安全和维护的考虑，但它确实给很多依赖xlrd处理.xlsx文件的开发者带来了挑战。

三、解决思路

针对这一问题，我们可以采取以下策略：

退回旧版本： 暂时将xlrd库降级到1.2.0版本，该版本仍然支持.xlsx格式。
使用openpyxl库：对于.xlsx文件格式，openpyxl是一个更合适的选择，因为它专门用于处理.xlsx文件。
使用pandas库：如果你已经在使用pandas进行数据分析，那么可以直接通过pandas来读取.xlsx文件，pandas背后会使用openpyxl或其他库作为引擎。

四、解决方法

方法一：退回旧版本xlrd：如果你的项目临时无法迁移到其他库，可以考虑将xlrd库退回到支持.xlsx的最后一个版本（通常是1.2.0），记住，长期依赖过时的库可能会带来安全和兼容性风险。

pip uninstall xlrd
pip install xlrd==1.2.0

方法二：使用openpyxl库，openpyxl是处理.xlsx文件的理想选择。首先，需要安装openpyxl：

pip install openpyxl

读取.xlsx文件：

from openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
sheet = workbook.active
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):print(row)

方法三：使用pandas库，pandas提供了一个高级接口来读取.xlsx文件，背后可以选择多种引擎，包括openpyxl。

pip install pandas openpyxl