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企业展厅公司_全国社会治安防控体系建设示范城市_电脑优化软件推荐_网站设计制作在哪能看

2024/12/24 2:20:55 来源:https://blog.csdn.net/weixin_37620743/article/details/143207947  浏览:    关键词:企业展厅公司_全国社会治安防控体系建设示范城市_电脑优化软件推荐_网站设计制作在哪能看
企业展厅公司_全国社会治安防控体系建设示范城市_电脑优化软件推荐_网站设计制作在哪能看

调用kimi实现AI对话

  • 1. 申请key和基本要求
    • 1.1 注意事项
    • 1.2 学习
  • 2. 用法
    • 2.1. 非连续对话的完整版
    • 2.2. 加强连续对话的能力

1. 申请key和基本要求

进入Moonshot AI的网址,按照如下操作获取key,并记住其值,方便后续使用
在这里插入图片描述

1.1 注意事项

如果是自己一个人用的话,注意 RPM,每分钟可以询问次数。刚注册的话,每分钟只能对话三次,超过的话,就会报警。
在这里插入图片描述

1.2 学习

在Moonshot AI上面有着丰富的学习资料,可以参考和借鉴

2. 用法

以下是非联网的做法,仅调用kimi.AI的基础对话功能。

2.1. 非连续对话的完整版

from openai import OpenAI
import timeclass Main_Name():def __init__(self):super().__init__()self.main()def AIclient(self):self.client = OpenAI(api_key="MOONSHOT_API_KEY",  # 在这里将 MOONSHOT_API_KEY 替换为你从 Kimi 开放平台申请的 API Keybase_url="https://api.moonshot.cn/v1",)# 内容输入def InputContent(self, content):completion = self.client.chat.completions.create(model="moonshot-v1-8k",messages=[{"role": "user", "content": content}],temperature=0.3,)# 通过 API 我们获得了 Kimi 大模型给予我们的回复消息(role=assistant)return completion.choices[0].message.content   # 获取问答结果def main(self):self.AIclient()  # 调用API# try:while True:# 检测用户输入self.content = input("用户: ")  	# 输入内容self.answer = self.InputContent(self.content)		# 调用问答并返回结果print(self.answer)   # 打印结果time.sleep(2) # 增加休眠时间,防止每分钟的聊天超过限制# except: pass# 通过 API 我们获得了 Kimi 大模型给予我们的回复消息(role=assistant)
if __name__ == '__main__':ex = Main_Name()ex.main()

2.2. 加强连续对话的能力

调用API时加载初始对话

    def AIclient(self):self.client = OpenAI(api_key="MOONSHOT_API_KEY",  # 在这里将 MOONSHOT_API_KEY 替换为你从 Kimi 开放平台申请的 API Keybase_url="https://api.moonshot.cn/v1",)self.messages = [{"role": "system", "content": "你是 Kimi。"},]   # 初始对话内容及预设

内容输入时将新的内容添加入对话中

    def InputContent(self, content):self.messages.append({"role": "user", "content": content})completion = self.client.chat.completions.create(model="moonshot-v1-8k",messages=self.messages,temperature=0.3,)# 通过 API 我们获得了 Kimi 大模型给予我们的回复消息(role=assistant)assistant_message = completion.choices[0].message# 为了让 Kimi 大模型拥有完整的记忆,我们必须将 Kimi 大模型返回给我们的消息也添加到 messages 中self.messages.append(assistant_message)# 返回回答内容return completion.choices[0].message.content

替换上述两个代码块即可实现连续对话的功能。

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