1，update
对查询到的结果进行列值更新，可以和older by，where，limit合并使用，为了方便讲解，将会以题目练习的方式进行说明：
1，将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
本道题和where联用：
2，将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
一次更新多列
3，将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
这道题将联用order by和limit：
在图中可以看到，updete不支持math += 30这种写法。
4，将所有同学的语文成绩提升为原来的两倍
不用where语句就可以，但是强烈不建议这么做，改全表数据代价太大了。
2，delete
语法：
delete from + 表名，+（order by ，limit，where）语句联用
案例：
1，删除孙悟空同学的考试成绩
2，删除整张表数据
删除表的方法一定要慎重使用，表删了就没了，删之前最好做好备份：
可以看到表中的数据被删了，但是表还在。
3，截断表
语法：
truncate + 表名；
注意：这个操作慎用 1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事 物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
3，插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT 。。。；
4，聚合函数
MySQL中可以有函数，可以一组一组的来对结果做聚合统计
具体函数如下：
案例：
1，统计班级共有多少同学
也可以使用列名做统计
2，统计本次考试的数学成绩分数个数
该方法中可以引入去重：
3，统计数学成绩总分
这里使用sum函数：
可以用sum/count的方式来获取平均分：
4，统计平均总分
除了上面提供的统计平均分的方法，mysql也提供了函数avg来完成平均分的计算：
5，返回英语最高分
这里可以用到max函数来辅助完成：
6，返回 > 70 分以上的数学最低分
这可以min和where联用：
5，group by子句的使用/分组聚合统计
实际上，用到该列的不同行的数据来分组，分组的条件由用户定，组内数据一定是相同的，可被聚合压缩。
分组不就是按照条件，拆成了多个组进行各自组内的统计
换句话说就是，分组就是分表，不就是把一张表按条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自子表进行聚合统计
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
语法：
select column1, column2, .. from table group by column;
直接用案例来看更好看：
1，首先我们先用一个表来练习，具体代码如下：
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DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_c i;
USE `scott`;
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
`dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
`loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
`empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
`ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
`job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
`mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
`hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
`sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
`comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
`deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
`grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
`losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
`hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);
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2，创建好表我们可以开始练习：如何显示每个部门的平均工资和最高工资
可以看到，group by对表进行了聚合并算出来个平均和最小工资，在使用group by后指定列名的，
可以在select前直接出现，聚合函数也可在此直接出现，如果不是分组条件等等列就不能出现
group by主要用于统计，查个人最高应该用where limit，order by来查。
3，having
having关键字可以对聚合后的数据进行判断，直接看例子：
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
统计各个部门的平均工资
select avg(sal) from emp group by deptno：
having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where
4，having和where的区别：
两个函数的功能基本都是一样的，那么他们的区别主要是体现在语句的执行顺序，在select中也可以用having，但是不推荐
where语句是在from执行之后就执行，而having是在所有操作结束之后再执行：
可以根据数字来看到having执行顺序：
不要单纯认为只有磁盘上的表结构导入到MySQL，真是存在表才是表，我们要人知道通过各自中间筛选，它最终结果都是逻辑上的表，无论怎么赛选，所以
MySQL一切皆表！