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filter函数：过滤器
参数1：过滤规则函数
参数2：可迭代对象
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def test_filer():"""需求： 获取列表中大于30的数据li = [11, 34, 7, 66, 5, 234, 55, 6]:return:"""li = [11, 34, 7, 66, 5, 234, 55, 6]li1 = [i for i in li if i > 30]res1 = filter(lambda x: x > 30, li)print(list(res1))return li1
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map函数：将函数应用于iterable中的每一项并输出其结果
参数1：处理函数
参数2：可迭代对象
需求：计算列表中所有数据的二次方法
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def test_map():li = [11, 34, 7, 66, 5, 234, 55, 6]res = [i*i for i in li]li1 = map(lambda x: x ** 2, li)return list(li1), res
能使用filter与map的基本上都能使用列表推导式
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exec:执行python代码
需求：字符串中的python代码如何执行
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def test_exec():"""动态执行python字符串代码:return:"""code = """
a=100
b=200
print(a+b)
"""exec(code)
all 迭代对象内所有的元素为真，返回True,只要有一个为false那返回的就是false
def test_all():return all([1, 2, 12])
any 迭代对象内只要有一个元素为真，返回true
def test_any():return any([0, 1, 2])
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zip函数：聚合打包
a.返回一个zip对象
b.它是元组的迭代器，其中每个传递的迭代器中的第一项配对在一起，然后每个传递的迭代器中的第二项配对在一起等
c.如果传递的迭代器具有不同的长度，则具有最少项的迭代器决定迭代器的长度
d.如果我们不传递任何参数，zip（）返回一个空迭代器
e.如果传递单个可迭代对象，则zip（）返回一个元组迭代器，每个元组只有一个元素
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def test_zip():s1 = (1, 2, 3, 4, 5)s2 = ("hello", "world", "a", "b", "c", "d")s3 = (11, 22, 33)s4 = (12, 44, 55, 66)res = zip(s1, s2)val1 = list(res) # 嵌套二元元组的列表能够转化为字典val2 = dict(val1)val3 = zip(s1, s2, s3, s4)val4 = zip(s1)def test_zip_dict():case1 = [["case_id", "case_title", "url", "data", "except"],["1", "用例1", "http://www.baidu.com", "001", "ok"],["2", "用例2", "http://www.baidu.com", "001", "ok"],["3", "用例3", "http://www.baidu.com", "001", "ok"],["4", "用例4", "http://www.baidu.com", "001", "ok"],["5", "用例5", "http://www.baidu.com", "001", "ok"]]head_list = case1[0]body_list = case1[1:]res = [dict(zip(head_list, case)) for case in body_list]return resif __name__ == '__main__':print(test_filer())print(test_map())test_exec() # 会直接打印结果，如果加一层print会返回一个Noneprint(test_all())print(test_any())test_zip()test_zip_dict()