博主简介：matlab图像代码项目合作（扣扣：3249726188）
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本次案例是基于颜色模型的图像内容检索，用matlab实现。
一、案例背景和算法介绍
这次博客文章我们介绍图像处理的一个重要领域算法：图像检索。目前的图像检索的算法比较多，有基于颜色、纹理、形状等等各种特征算法的图像检索。前期的博客也对特征算法做过一些介绍，下面对本次分享的基于颜色模型的图像内容检索进行介绍，主要的算法流程如下：
1、提取测试图的特征，这次选取的是颜色特征，采用HSV颜色模型，图像转换为HSV空间后，设置步进量化HSV直方图，归一化为一维特征。
2、计算待检索图库的特征，并将特征保存为特征库
3、计算相似度，对检索图像的特征与图库特征进行距离的计算，可以采用计算直接特征距离、欧式距离等，得到相近度
4、确定检索规则，可以采用相似度在一定范围则为检索的结果，或直接选取与待检索图像距离最近的前N个图像作为检索结果。这次的案例我们选取图库中距离最近的10个图作为检索结果。
下面看看具体的matlab实现效果。
二、Matlab实现效果
图库介绍：
测试图库采用image.orig，合计1000张照片，截图如下：
下面看看测试的检索效果：
待检索图1：
待检索图像2：
检索结果：
待检索图像3：
检索结果：
