我的风格我做主！Midjourney 新增模型个性化功能

一、模型个性化

一）是什么

--p 全程 personalization，翻译过来叫做「模型个性化」。

那么什么是模型个性化呢？简单来说，就是个性化模型。

大家都知道，每次我们写一个提示词的时候，都会有很多没有表达出来的东西。MJ 的算法通常用它们自己的「偏好」来填补空白，这些偏好实际上取决于 MJ 社区的倾向性，也就是我们常说的「默认风格」。

而 --p 的作用就是用我们自己的偏好来替换这种默认风格。

二）前置需求

想要使用模型个性化功能，我们需要先让 Midjourney 知道我们的偏好。不知道大家有没有注意，官网其实一直有一个叫 pair ranking 的功能，就是用来记录用户偏好的，只有这样 MJ 才能准确把握住我们的审美，生成我们喜欢的风格。

进入官网之后，在「Tasks」标签中就可以看到一个叫做「Rank Images」的任务：

点击进入之后就是这样的界面，每次我们都会得到两张图，从中挑选一张更喜欢的，都不喜欢就跳过。

为了防止大家瞎点，MJ 经常会给我们这种题目。还好阿杰刹车比较及时。。

要想使用模型个性化，我们至少要选择 200 组图片。界面中会有「Ranking count」的提示的。也可以在 discord 中输入 /info 这个命令来查看。

三）如何使用

使用时在咒语后面添加 --q 就可以了。当我们启用个性化设置时，咒语后面会添加一个「代码」，这个代码是可以分享的，这样别人也可以使用我们的个性化模型了。同时这个风格是动态变化的，和我们做 rank images 的数量有关。

我们可以通过使用 --s 来控制个性化效果的强度(0是关闭的，1000是最大值，100是默认值)。

下面阿杰给大家实测一下。首先输入一段咒语：
Orange and black watercolour gradient autumn halloween background --ar 16:9
橙色和黑色水彩渐变秋天万圣节背景

效果图如下

当我们在咒语后面添加 --p 之后，会自动转换为一个代码
Orange and black watercolour gradient autumn halloween background --ar 16:9 --p zpeybtz

效果图如下

大家觉得阿杰的风格好看，还是他 Midjourney 默认的风格好看呀？

二、功能位置调整

第二个更新就是一些按钮位置的调整，主要是针对 Midjourney 网页端的：

Pan' 和 'Zoom' 现在统一叫做 'Reframe'

在这里调整画幅和比例真的非常方便！

'Remix' 会出现在 'Reframe' 中，这样我们在 Pan 或者 Zoom 的时候也可以微调提示词了
'Vary Region' 改名为 'Repaint'
错误信息更可读了

一）--Stylize 风格化

Stylize 是一个风格化参数，可以缩写为 --s 添加在提示词之后，用于提升生成图像细节艺术性。可以用数值范围是 0-1000，默认值是 100。

Midjourney 一直以高质量的出图水准闻名，而它生成的图像之所以“好看”，是因为 Midjourney 模型在训练时就有意识地强化了这一方面的性能，这样即使用户的提示词写得很简单，也可以轻松得到一张不错的图像。这种被有意识添加的美学强度可以通过 -- stylize 这个参数来控制的。

默认情况下，Midjourney 会为图像加上 100 的 --s 参数数值。如果将数值调到低于 100，那么画面的细节会变少、质感会更粗糙，图像整体质量会下降；而如果将数值调至高于 100，那么画面的细节会更丰富、光影、纹理的质感也会更精致。如下图，随着 --s 数值的提升，树精灵的服装变得更华丽了，面部五官也更加可爱精致，与 --s 为 0 时有明显的区别。

Stylize 数值越高，画面的细节就会越复杂，然而过高的风格化会带来新的问题，比如画面细节冗余、内容和提示词的关联性降低或者风格突变。如下图，当 --s 数值达到 500 以上时，树精灵的衣服由简单的白衬衫变成了花纹繁复的汉服，头上的桃子数量也变多。但精灵的头发、头部装饰也出现了很多意义不明新元素；而在数值为 1000 时，精灵的形象变得更像真人而非玩偶，整体质量反而有所下降。

通过上面的对比，可以看出官方默认设置的 100 数值还是比较合适的，既能一定程度上提升细节和质感，也能让生成的内容与提示词保持高度一致。而了解不同参数能带来的影响后，我们也可以有目的地去添加或者修改 --s 参数，来获得更准确的效果。

① 如果你想生成真实自然的图像，或者特别在意生成内容与提示词的关联性，那么 --s 数值不宜过高，保持默认是一个不错的选择。

② 如果你想要提升画面的细节与质感，让画面内容丰富、更具有艺术性，那么可以大胆尝试较高 --s 数值。

③ 如果你觉得生成的图像中有一些莫名其妙的装饰元素或者多余的细节，干扰了图像整体效果，那么可以尝试降低 --s 参数，来获得更简洁的效果。

下图是之前为大家推荐过的一组 3D 场景类提示词，因为后缀的 --s 数值不同，所以周围自然环境的丰富程度也不同：数值较低时，主体的白色字体会更突出，表面也更光滑；数值较高时，植物的比重会盖过数字，字体表面也会出现纹理。多做一些相关的探索可以让我们得到更多样的结果。

二）Chaos 混沌值

Chaos 是一种混沌值参数，可以缩写为 --c 添加在提示词之后，用于提升图像生成的随机性和不可预测性。可以用数值范围是 0-100，默认值是 0。

Midjourney 对每组提示词返回的并非单张图像，而是 4 张，这让我们一次就能得到多张图像，提升了出图效率。在之前的版本中，每次生成的 4 张图像是非常相似的，官方觉得这不利于用户获取更多样的结果，于是在 V6 版本中调大了图像间的差异性，让 4 张图像在风格、构图、内容等方面有明显不同。

虽然官方已经默认提高了的差异性，但我们还可以通过添加 --chaos 参数进一步提升图像的变化程度，从而得到更多独特的、意想不到的生成结果。

如下图，--c 数值达到 25 时，画面虽然还能保持 “穿白色衣服，头戴桃子花环的男孩” 这一形象，但已经不再局限于 “3D、玩偶” 的风格范围了，拓展到真人、布偶、陶偶等类型上；而在数值达到 50 以及更高时，画面已经和最初的提示词关联度很低了，风格和内容都变得很随机。

因此对于日常出图来说，用较低数值（0-25）的 --c 参数来提升出图的多样性还是非常合适的，这样既能最大范围探索出不同的风格，又不至于让画面失去控制。

如下图，对于同一组提示词，以不同的 --c 参数多次生成时，得到的风格多样化程度明显不同。如果是默认的 --c 0，多次生成的图像之间相似度依旧是非常高的；如果将数值调至 10 或者 25，每次生成的图像都会不一样，这可以让我们更快探索出一些独特好看的风格。

三）Weird 怪异值

Weird 是一种怪异值参数，可以缩写为 --w 添加在提示词之后用于生成古怪另类的图像。可以用数值范围是 0-3000，默认值是 0。

相比前面的 stylize 和 chaos，weird 参数可能很多人都没有使用过，非常陌生。如果说 stylize 可以让我们生成更好看的图像，那么 weird 就是反其道而行，是专门为生成 “不那么好看” 的图像设置的一个参数。如下图，在添加了 --w 参数后，虽然画面内容始终和提示词比较贴合，但是在构图、美学风格等方面开始变得千奇百怪，并不符合一般的审美标准。

但这并不意味着 werid 参数毫无用处。假如你需要生成的图像是恐怖的、灵异的、暗黑的、反乌托邦的，仅凭 Midjourney 的默认设置是很难实现的，因为它会自动对图像进行一定的 “美化”，提高 --s 参数也只会让图像变得更有艺术性；而 weird 参数则能帮助你轻松实现目标，因为它很擅长怪诞奇异的风格。

需要注意的是，使用 weird 参数时最好不要用 seed 值控制一致性，否则多次生成的图像会高度相似度，失去了探索多样性的功能。此外官方建议将 weird 参数与 stylize 参数搭配使用，并赋予相同的数值，这样可以让生成的图像不会太怪异陈旧。

那么以上就是本期为大家解析的 Midjourney 三大常用参数：stylize 风格化、chaos 混沌值、werid 怪异值三者间的区别以及使用技巧，最后再用一个表格总结一下，帮助大家更好的理解。

最后

AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程。

对于从来没有接触过AI绘画的同学，我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。