上一篇通过配置Canal+MQ的数据同步环境，实现了Canal从数据库读取binlog并且将数据写入MQ。
下边编写程序监听MQ，收到消息后向ES创建索引。
1. 环境准备
- RabbitMQ：已配置并运行，Canal 已将 MySQL 的
binlog消息发送到 RabbitMQ 队列中。 - Elasticsearch：已运行，并可以通过 REST API 访问。
- Spring Boot 项目：通过
spring-boot-starter-amqp和spring-boot-starter-data-elasticsearch集成 RabbitMQ 和 Elasticsearch。
2. 添加依赖
在 Spring Boot 项目的 pom.xml 中，添加 RabbitMQ 和 Elasticsearch 的依赖：
<dependencies><!-- RabbitMQ Starter --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><!-- Elasticsearch Starter --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>
</dependencies>
3. 配置 application.yml
配置文件中需要包含 RabbitMQ 和 Elasticsearch 的相关信息：
spring:rabbitmq:host: 127.0.0.1port: 5672username: guestpassword: guestlistener:simple:acknowledge-mode: manual # 手动ACKelasticsearch:rest:uris: http://localhost:9200connection-timeout: 1000socket-timeout: 30000
4. 创建 Elasticsearch 索引
定义一个实体类来映射 Elasticsearch 中的索引：
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;@Document(indexName = "user_index")
public class User {@Idprivate Long id;private String name;private String email;// getters and setters
}
5. 编写 Elasticsearch 的 Repository
创建一个 Elasticsearch 的 Repository，用于保存数据到索引中：
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, Long> {
}
6. 监听 RabbitMQ 队列并同步到 Elasticsearch
创建一个 RabbitMQ 消息监听器，收到消息后解析并将数据存储到 Elasticsearch：
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class CanalToEsSyncService {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();// 监听 Canal 发送到 RabbitMQ 的队列消息@RabbitListener(queues = "example_queue")public void handleCanalMessage(String message) {try {// 假设 Canal 发送的是 JSON 格式的消息，可以用 Jackson 解析User user = objectMapper.readValue(message, User.class);// 将解析的 User 对象存入 ElasticsearchuserRepository.save(user);// 手动确认消息已成功消费System.out.println("Message processed and indexed to Elasticsearch: " + user);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();// 处理失败，可以记录日志或根据需要重试}}
}