论文链接：https://www.semanticscholar.org/paper/MASDF-Net%3A-A-Multi-Attention-Codec-Network-with-and-Fu-Deng/6ab609eb93dfd12596032174ca9603712f5c050a
代码链接：https://github.com/Rayicer/TransFuse
初见面代码：
Q：这几个数据集分别是干嘛的？GroundTruth的数据集是干嘛的？训练集，验证集，测试集区别是什么，分别是干什么的？
A：这几个数据集分别是训练集（Training)，验证集（Validation），测试集（Test），
其中训练集是用来训练模型的，
验证集是用于模型选择和超参数调整的数据集，用于研究人员评估模型配置的性能，并选择最佳的模型（参数）。
测试集：是用来最终评估模型性能的数据集。里面的图片具有代表性，独特性，全面，随机的，独立于前两个数据集。
三者可以类比为学生从学习知识到高考。 训练集就是做练习题，验证集就是做月考，查漏补缺，测试集就是高考，最终评估。
#训练集-》训练模型（类似做练习题）；验证集-》调整模型，评估性能（类似月考）；测试集-》最终评估模型（类似高考）
三者都有GroundTruth，相当于就是作业的参考答案，用于矫正，评估。
Q：三个都是数据集，那可以调换吗？
A：不可以调换，因为不同的数据集具有不同的特点，就像单元练习题，月考题，高考题能一样吗。
Q：文件夹外的这几个文件分别是干啥的，应该运行那个，怎么运行？
A：第一个process.py是数据（预）处理文件：也就是把图片转化成数据数组，这样计算机才能处理。具体怎么处理可以见代码内容。大致就是：黑白的就是不同像素点，按顺序存储0，1.彩色的就是RGB的三个值（到时候会建立三个通道，不同通道代表不同的颜色值）。
第二个是test_isic.py是测试模型的代码
train_isic.py是训练模型的代码。
---------------------------进入process.py----------------
Q: process.py文件里有个set_size，这是干嘛的，里面的数字各有什么含义？
set_size = [2000, 150, 600]
A：set_size 是一个列表，它指定了每个数据集（训练集、验证集、测试集）中图像的数量。分别代表训练集中的图像数量，验证集中的图像数量，测试集中的图像数量
- 2000：训练集中的图像数量。
- 150：验证集中的图像数量。
- 600：测试集中的图像数量
Q：他这里save_name是干嘛的 ？
save_name = ['train', 'val', 'test']
A：#预处理后的文件前缀名，后缀名是.npy。相当于就是保存处理后的数据的文件的文件名。
Q：他这个height和witdth又是干什么的欸？
A：height 和 width 变量用于指定处理后图像的尺寸。这些变量定义了图像在预处理步骤中将被调整到的高度和宽度。在深度学习模型中，通常需要固定尺寸的输入图像，因此预处理步骤中常常包括调整图像尺寸的操作。
在 process.py 脚本中，height 和 width 用于 cv2.resize 函数，该函数将加载的每个图像调整到指定的尺寸：
img = cv2.resize(img, (width, height))确保了所有处理后的图像都有相同的维度，可以被模型正确处理。同样的方法也适用于掩码图像，以确保图像和其对应的掩码在空间尺寸上是匹配的。
Q：这里我怎么知道像素应该是多少呢？换句话说，这个数值可以任意调整吗？有什么影响不？是有一个标准的答案，还是说像参数一样可以随意调的？
A：一般是不能任意调的，一般就根据原图片像素尺寸来，这样避免信息丢失，或过大。不合适的像素尺寸会影响到模型准确率和泛化能力。
Q：
这个像素一般会调不？或者说一般啥情况会调这个，调的话是宽高同倍增减吗？
A：
Q：imgs = np.uint8(np.zeros([length, height, width, 3]))这一句是在干什么，什么意思？
A：这里是初始化矩阵，创建个0矩阵，这里的3表示就是三个通道。
np.zeros([length, height, width, 3]) 创建了一个形状为 [length, height, width, 3] 的数组，其中 length 是图像数量，height 和 width 分别是图像的高度和宽度，3 表示图像的通道数（对于彩色图像，通常是3个通道：红色、绿色和蓝色）。
-
数据类型指定：
np.uint8指定了数组的数据类型为无符号的8位整数。这是图像处理中常用的数据类型，因为图像的像素值通常是0到255之间的整数。
Q：for i in os.listdir(path):这是在干嘛？
A：os.listdir(path)这个函数是获取该路径下的文件或文件夹的名称（包括后缀名）。也就是说i的值就是一个字符串。
Q：if len(i.split('_'))==2:这一句啥意思？
A：
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分割字符串：
i.split('_')使用下划线_作为分隔符来分割字符串i。split函数将字符串分割成一个列表，其中每个元素都是原字符串中由下划线分隔开的部分。 -
当分割后的列表元素为2的时候，说明就是我们要处理的图片文件。
....2024.09.19未完待续。。。